Fugu-MT 論文翻訳(概要): Comment on "Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning"

論文の概要: Comment on "Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning"

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16950v1
Date: Tue, 22 Apr 2025 16:01:18 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.096498
Title: Comment on "Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning"
Title（参考訳）: Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning」へのコメント
Authors: Zhiming Xiao, Ting Li,
Abstract要約: リー代数(DLA)の構成における重要な矛盾を同定する。具体的には、近傍の全てのキュービットに適用される固定制御Z(CZ)ゲートは、パラメータ化されたゲートであるかのように扱われ、パウリ作用素の組み合わせで表現される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4012886591705738
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We comment on the article by West {et al.}, ``Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning'' [PRX Quantum , 030320 (2024)]. While the general framework is insightful, we identify a key inconsistency in the construction of the dynamical Lie algebra (DLA). Specifically, the fixed controlled-Z (CZ) gates applied to all nearest-neighbor qubits are treated as if they were parameterized gates, with generators expressed in terms of combinations of Pauli operators. We discuss the implications of this inclusion and encourage the authors to revisit their analysis using a corrected DLA formulation.
Abstract（参考訳）: We comment on the article by West {et al }, ``Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning' [PRX Quantum , 030320 (2024)] 一般のフレームワークは洞察に富むが、動的リー代数(DLA)の構成における重要な矛盾を識別する。具体的には、近傍の全てのキュービットに適用される固定制御Z(CZ)ゲートは、パラメータ化されたゲートであるかのように扱われ、パウリ作用素の組み合わせで表現される。本稿では,この含意がもたらす意味について論じ,修正されたDLA定式化を用いて著者に分析を再検討するよう促す。

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