論文の概要: Safe to Stay: Psychological Safety Sustains Participation in Pull-based Open Source Projects

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.17510v1
• Date: Thu, 24 Apr 2025 12:54:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-02 19:15:53.365306
• Title: Safe to Stay: Psychological Safety Sustains Participation in Pull-based Open Source Projects
• Title（参考訳）: 安全を守る - プルベースのオープンソースプロジェクトへの心理的安全性の関与
• Authors: Emeralda Sesari, Federica Sarro, Ayushi Rastogi,
• Abstract要約: チームレベルの心理的安全性が、オープンソースプロジェクトへのコントリビュータの継続的な参加と結びついているかどうかを検討する。 60,684件のプルリクエストに基づいて,統合決定,コメント活動,インタラクションの多様性,言及などを用いた心理的安全性指標を構築した。 以上の結果から,コントリビュータはより高い心理的安全性を有するリポジトリで活動を続ける可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.312605205492456
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Psychological safety is the belief that team members can speak up or make mistakes without fear of negative consequences. While it is recognized as important in traditional software teams, its role in open-source development remains understudied. Yet, open-source contributors often collaborate without formal roles or structures, where interpersonal relationship can make or break participation. In this study, we examine whether team-level psychological safety, inferred from code review activities, is associated with contributors' continued participation in open-source projects. Code review is a central and collaborative activity in modern software development, which offers a rich context for observing team interactions. Based on 60,684 pull requests, we construct a psychological safety index using cues such as merge decisions, comment activity, interaction diversity, and mentions. We analyze its relationship with contributors' short-term (after 1 year) and long-term (after 4-5 years) sustained participation using three logistic regression models. Our findings show that contributors are more likely to remain active in repositories with higher levels of psychological safety. Psychological safety is positively associated with both short-term and future sustained participation. However, when prior participation is included, it becomes the stronger predictor of future sustained participation, while the effect of psychological safety becomes smaller. This study introduces a scalable approach to study psychological safety through pull request data and provides new evidence that it matters in open-source development.
• Abstract（参考訳）: 心理的安全性は、チームメンバが否定的な結果を恐れずに話すか、ミスを犯すことができるという信念です。 従来のソフトウェアチームでは重要であると認識されているが、オープンソース開発におけるその役割はいまだ検討されていない。 しかし、オープンソースコントリビュータは、正式な役割や構造なしで協力することが多い。 本研究では,コードレビュー活動から推定されるチームレベルの心理的安全性が,オープンソースプロジェクトへのコントリビュータの継続的な参加と関係しているかどうかを検討する。 コードレビューは、チームのインタラクションを観察するためのリッチなコンテキストを提供する、現代のソフトウェア開発における中心的で協力的な活動である。 60,684件のプルリクエストに基づいて,統合決定,コメント活動,インタラクションの多様性,言及などを用いた心理的安全性指標を構築した。 3つのロジスティック回帰モデルを用いて,コントリビュータの短期(1年後)と長期(4～5年後)の関係を解析した。 以上の結果から,コントリビュータはより高い心理的安全性を有するリポジトリで活動を続ける可能性が示唆された。 心理的安全性は短期と将来の双方の関与と肯定的に関連している。 しかし、事前の参加を含めると、心理的安全性の影響が小さくなる一方、将来的な参加の予測がより強くなる。 本研究では、プルリクエストデータを通じて心理的安全性を研究するためのスケーラブルなアプローチを導入し、オープンソース開発において重要な新たな証拠を提供する。

関連論文リスト

• The Factors Influencing Well-Being in Software Engineers: A Cross-Country Mixed-Method Study [7.388864936625697]
  ソフトウェア工学におけるメンタルヘルスの課題に対する認識が高まる一方で、幸福を維持または損なう要因に焦点を当てる研究はほとんどない。 この研究は、ソフトウェアエンジニアの幸福に影響を与える特定の要因を調査することによって、このギャップを埋める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-02T14:51:58Z)
• Towards Emotionally Intelligent Software Engineers: Understanding Students' Self-Perceptions After a Cooperative Learning Experience [3.001523463519739]
  EI(Emotional Intelligence)は、チームコミュニケーションの改善、コンフリクト解決、ストレス管理を通じて、ソフトウェアエンジニアリング(SE)の結果に影響を与える可能性がある。 EIの専門的実践の重要性が文書化されているにもかかわらず、SE教育は感情的・社会的能力よりも技術的な知識を優先し続けている。 本稿では,SE学生のEIに対する自己認識を2ヶ月の協調学習プロジェクト後に分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-07T17:29:08Z)
• Collaborative Gym: A Framework for Enabling and Evaluating Human-Agent Collaboration [51.452664740963066]
  Collaborative Gymは、エージェント、人間、タスク環境間の非同期で三分割的なインタラクションを可能にするフレームワークである。 シミュレーション条件と実環境条件の両方において,Co-Gymを3つの代表的なタスクでインスタンス化する。 その結果、協調作業員はタスクパフォーマンスにおいて、完全に自律的なエージェントよりも一貫して優れていたことが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-20T09:21:15Z)
• User Personas Improve Social Sustainability by Encouraging Software Developers to Deprioritize Antisocial Features [12.39954082248472]
  本研究の目的は,2つの介入ステークホルダーマップとペルソナモデルの有効性を評価することである。 79人の大学生を対象にランダム化制御因子分析実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-14T04:20:20Z)
• Linkage on Security, Privacy and Fairness in Federated Learning: New Balances and New Perspectives [48.48294460952039]
  この調査は、フェデレートラーニングにおけるプライバシー、セキュリティ、公平性の問題に関する包括的な説明を提供する。 プライバシーと公平性と、セキュリティと共有の間にはトレードオフがある、と私たちは主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-16T10:31:45Z)
• SoK (or SoLK?): On the Quantitative Study of Sociodemographic Factors and Computer Security Behaviors [31.18834611268347]
  我々は、社会デマログラフィーと安全な行動に関する既存の奨学金について調査する。 次に、現在知られているものを分析し、将来の研究のためにオープンな質問を識別するために、47の論文の焦点を絞った文献レビューを行う。 現代の社会的・批判的理論を取り入れることで、社会デマログラフィー要因とセキュリティ行動の今後の研究のためのガイドラインを確立する。 我々は16カ国16,829人のFacebookユーザーを対象に、社会デマトグラフィーと非識別ログデータとの関連性の測定を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-15T23:56:03Z)
• PsySafe: A Comprehensive Framework for Psychological-based Attack, Defense, and Evaluation of Multi-agent System Safety [70.84902425123406]
  大規模言語モデル(LLM)で拡張されたマルチエージェントシステムは、集団知能において重要な能力を示す。 しかし、悪意のある目的のためにこのインテリジェンスを誤用する可能性があり、重大なリスクが生じる。 本研究では,エージェント心理学を基盤とした枠組み(PsySafe)を提案し,エージェントのダークパーソナリティ特性がリスク行動にどう影響するかを明らかにする。 実験の結果,エージェント間の集団的危険行動,エージェントが危険な行動を行う際の自己反射,エージェントの心理的評価と危険な行動との相関など,いくつかの興味深い現象が明らかになった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-22T12:11:55Z)
• Detecting and Optimising Team Interactions in Software Development [58.720142291102135]
  本稿では,ソフトウェア開発チームの機能的相互作用構造を検出するためのデータ駆動型手法を提案する。 このアプローチでは、チームメンバのアクティビティレベルの違いを考慮し、ブロック制約設定モデルを使用します。 我々のアプローチは、チームが合成されたベンチマークシナリオと機能的な相互作用構造を比較するのにどのように役立つかを示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-28T14:53:29Z)
• Getting Users Smart Quick about Security: Results from 90 Minutes of Using a Persuasive Toolkit for Facilitating Information Security Problem Solving by Non-Professionals [2.4923006485141284]
  ビジネスパースペクティブとセキュリティパースペクティブの優先順位の違いにより、セキュリティにおけるユーザエンゲージメントのバランスの取れたレベルを達成するのは難しい。 当社は,同社のセキュリティ脆弱性に関する構造化された議論にユーザを巻き込む,説得力のあるソフトウェアツールキットを開発した。 本報告では,非専門職がツールキットの短期的利用を通じて,セキュリティ問題に対する認識について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-06T11:37:21Z)
• Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A Survey [71.43956423427397]
  本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。 この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。 もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-20T13:37:57Z)
• Hidden Agenda: a Social Deduction Game with Diverse Learned Equilibria [57.74495091445414]
  社会的推論ゲームは、個人が他人に関する潜在的に信頼できない情報を合成する方法を学ぶための道を提供する。 本研究では,未知のチームアライメントのシナリオにおいて,学習エージェントを研究するための2D環境を提供する2チームソーシャル推論ゲームであるHidden Agendaを紹介する。 Hidden Agendaで訓練された強化学習エージェントは、自然言語でのコミュニケーションを必要とせずに、協力や投票など、さまざまな行動を学ぶことができることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-05T20:54:10Z)
• Personalized multi-faceted trust modeling to determine trust links in social media and its potential for misinformation management [61.88858330222619]
  ソーシャルメディアにおけるピア間の信頼関係を予測するためのアプローチを提案する。 本稿では,データ駆動型多面信頼モデルを提案する。 信頼を意識したアイテムレコメンデーションタスクで説明され、提案したフレームワークを大規模なYelpデータセットのコンテキストで評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-11T19:40:51Z)
• Incorporating Rivalry in Reinforcement Learning for a Competitive Game [65.2200847818153]
  本研究は、競合する社会的影響に基づく新しい学習メカニズムの提供に焦点を当てる。 本研究は,競争競合の概念に基づいて,これらのエージェントの評価を人的視点から変えられるかを検討することを目的とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-02T21:54:18Z)
• Bursts of Activity: Temporal Patterns of Help-Seeking and Support in Online Mental Health Forums [6.662800021628275]
  ソーシャルメディアプラットフォーム上でのユーザ活動は,アクティビティのないインターリーブ期間と高いアクティビティ期間の明確なパターンに従うことを示す。 次に、バースト中の学習活動が、オンラインメンタルヘルスコミュニティにおいて重要な疑問に対して、パーソナライズされた中長期的な分析を提供する方法を示す。 2つの独立した結果指標、認知的変化の瞬間、活動のバースト中の気分の変化を自己報告し、ユーザにとって結果を改善する2つの実行可能な特徴を特定した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-21T22:39:38Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。