論文の概要: Beyond Platforms -- Growing Distributed Transaction Networks for Digital Commerce

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.18602v2
• Date: Tue, 05 Aug 2025 09:21:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-06 15:23:34.083456
• Title: Beyond Platforms -- Growing Distributed Transaction Networks for Digital Commerce
• Title（参考訳）: プラットフォームを超えて - デジタルコマースのための分散トランザクションネットワークを成長させる
• Authors: Yvonne Dittrich, Kim Peiter Jørgensen, Ravi Prakash, Willard Rafnsson, Jonas Kastberg Hinrichsen,
• Abstract要約: 分散インフラストラクチャを進化させ、適応し、管理する方法はよく理解されていない。 本稿では,Beckn Protocolの開発とガバナンスに関する実証的研究について報告する。 アーキテクチャとガバナンスが、特定のビジネスドメインのローカルイノベーションをどのようにサポートするかを説明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1912965375526179
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We talk of the internet as digital infrastructure; but we leave the building of rails and roads to the quasi-monopolistic platform providers. Decentralised architectures provide a number of advantages: They are potentially more inclusive for small players; more resilient against adversarial events; and seem to generate more innovation. However, it is not well understood how to evolve, adapt and govern decentralised infrastructures. This article reports empirical research on the development and governance of the Beckn Protocol, an open source protocol for decentralised transactions, the successful development of domain-specific adaptations, and implementation and scaling of commercial infrastructures based on it. It explores how the architecture and governance support local innovation for specific business domains, and how the domain-specific innovations feed back into the development of the core concept The research applied a case study approach, combining interviews with core members of the Beckn community; triangulated by interviews with community leaders of domain specific adaptations and by analysis of online documents and the protocol itself. The article shows the possibility of such a decentralised approach to IT Infrastructures. It analyses the Beckn Protocol, domain specific adaptations, and networks built as a software ecosystem. Based on this analysis, a number of generative mechanisms, socio-technical arrangements that support adoption, innovation, and scaling of infrastructures are highlighted.
• Abstract（参考訳）: インターネットをデジタルインフラストラクチャとして捉えていますが、鉄道や道路の建設は、準独占的なプラットフォームプロバイダに任せています。 分散アーキテクチャには、いくつかの利点がある: 小規模プレイヤーに対してより包括的であり、敵のイベントに対してより回復力があり、より革新をもたらすように思われる。 しかし、分散インフラストラクチャを進化させ、適応し、管理する方法はよく理解されていない。 本稿では、分散トランザクションのためのオープンソースのプロトコルであるBeckn Protocolの開発とガバナンス、ドメイン固有適応の成功した開発、それに基づく商用インフラストラクチャの実装とスケーリングに関する実証的研究を報告する。 アーキテクチャとガバナンスが特定のビジネスドメインのローカルイノベーションをどのようにサポートするのか、ドメイン固有のイノベーションがコアコンセプトの開発にどのように影響するかを調査する この研究は、Becknコミュニティのコアメンバとのインタビューを組み合わせたケーススタディアプローチを適用した。 この記事は、ITインフラストラクチャに対するこのような分散アプローチの可能性を示している。 これは、Beckn Protocol、ドメイン固有の適応、およびソフトウェアエコシステムとして構築されたネットワークを分析します。 この分析に基づいて、インフラの採用、革新、スケーリングをサポートする、多くの生成メカニズム、社会技術アレンジメントが強調される。

関連論文リスト

• PromptChain: A Decentralized Web3 Architecture for Managing AI Prompts as Digital Assets [0.0]
  PromptChainは、AIプロンプトを検証可能なオーナシップ、バージョン管理、収益化機能を備えた第一級デジタルアセットとして確立する分散Web3アーキテクチャである。 当社の設計では,(1)クロスモデル互換性のための包括的メタデータスキーマ,(2)インセンティブを調整するためのリスク重み付き検証機構,(3)コントリビュータの影響力に比例して報酬を与えるトークンエコノミーを含む。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-13T11:10:39Z)
• Internet of Agents: Fundamentals, Applications, and Challenges [66.44234034282421]
  異種エージェント間のシームレスな相互接続、動的発見、協調的なオーケストレーションを可能にする基盤となるフレームワークとして、エージェントのインターネット(IoA)を紹介した。 我々は,機能通知と発見,適応通信プロトコル,動的タスクマッチング,コンセンサスとコンフリクト解決機構,インセンティブモデルなど,IoAの重要な運用イネーラを分析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-12T02:04:37Z)
• Redefining Hybrid Blockchains: A Balanced Architecture [0.0]
  本稿では、スケーラビリティ、ガバナンス、分散化のバランスをとる新しいハイブリッドブロックチェーンアーキテクチャを紹介する。 この調査結果は、システムのスケーラビリティ、セキュリティ、経済性を強調し、企業と政府の採用のための堅牢なフレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-26T16:25:24Z)
• The Algorithmic State Architecture (ASA): An Integrated Framework for AI-Enabled Government [1.7965567343825297]
  本稿ではアルゴリズム状態アーキテクチャ(ASA)を紹介する。 これは、Digital Public Infrastructure、Data-for-Policy、 Algorithmic Government/Governance、およびGovTechがAI対応状態の統合システムとしてどのように相互作用するかを概念化したものだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-11T00:20:56Z)
• Large-Scale AI in Telecom: Charting the Roadmap for Innovation, Scalability, and Enhanced Digital Experiences [212.5544743797899]
  大型通信モデル(LTM)は、現代の通信ネットワークが直面する複雑な課題に対処するために設計されたAIモデルである。 本稿は、LTMのアーキテクチャとデプロイメント戦略から、ネットワーク管理、リソース割り当て、最適化における彼らのアプリケーションまで、幅広いトピックについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-06T07:53:24Z)
• Overview of AI and Communication for 6G Network: Fundamentals, Challenges, and Future Research Opportunities [148.601430677814]
  本稿では,6GネットワークにおけるAIと通信の概要を概観する。 我々はまず、AIを無線通信に組み込むことの背景にある要因と、AIと6Gの収束のビジョンを概観する。 講演はその後、6Gネットワーク内でAIの統合を想定する詳細な説明へと移行する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-19T05:36:34Z)
• Distributed satellite information networks: Architecture, enabling technologies, and trends [56.747473208256174]
  分散衛星情報ネットワーク(DSIN)は、多様な衛星システム間での情報ギャップを埋める革新的なアーキテクチャとして登場した。 この調査はまず、DSINの革新的なネットワークアーキテクチャに関する深い議論を提供する。 DSINは、ネットワークの不均一性、予測不可能なチャネルダイナミクス、スパースリソース、分散コラボレーションフレームワークといった課題に直面している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-17T06:44:05Z)
• Decentralized Multimedia Data Sharing in IoV: A Learning-based Equilibrium of Supply and Demand [57.82021900505197]
  インターネット・オブ・ビークルズ(IoV)は、道路の安全性を高め、交通渋滞を軽減し、インフォテインメントアプリケーションを通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることにより、交通システムを変革する大きな可能性を秘めている。 分散データ共有は、セキュリティ、プライバシ、信頼性を改善し、IoVにおけるインフォテインメントデータの共有を容易にする。 市場における需給バランスを学習するための多知能強化学習に基づく分散型データ共有インセンティブ機構を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-29T14:58:28Z)
• A Taxonomy for Blockchain-based Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) [0.1979158763744267]
  本稿では,概念的アーキテクチャからDePINシステムの文献レビューと解析を行う。 関連するコンポーネントや属性を識別し、定義し、明確な階層構造を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-17T05:08:43Z)
• Distributed Governance: a Principal-Agent Approach to Data Governance -- Part 1 Background & Core Definitions [0.0]
  私たちは、情報ガバナンスに向けてデータガバナンスを進化させるモデルを提供します。 このモデルはデジタルおよび非デジタル情報交換を橋渡しする。 我々は、人的および技術的ガバナンス間のチェックとバランスを組み込んだ分散ガバナンスモデルをデプロイするフレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-14T17:12:07Z)
• Measuring Centralization of Online Platforms Through Size and Interconnection of Communities [0.0]
  我々は,コミュニティの排除によってコミュニティ間の縁が乱される回数の観点から,コミュニティの影響を特徴づける手法を用いる。 我々のアプローチは、二部構成のユーザコミュニティ社会技術ネットワークに適した「分散化」を慎重に定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-27T17:35:18Z)
• Networked Communication for Decentralised Agents in Mean-Field Games [59.01527054553122]
  平均フィールドゲームフレームワークにネットワーク通信を導入する。 当社のアーキテクチャは、中央集権型と独立した学習ケースの双方で保証されていることを証明しています。 ネットワーク化されたアプローチは、障害の更新や人口規模の変化に対する堅牢性という点において、両方の選択肢に対して大きなメリットがあることが示されています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-05T10:45:39Z)
• Introduction to the Artificial Intelligence that can be applied to the Network Automation Journey [68.8204255655161]
  Intent-Based Networking - Concepts and Definitions"ドキュメントには、NetDevOpsに関わる可能性のあるエコシステムのさまざまな部分について記述されている。 認識、生成、翻訳、精巧な機能には、アルゴリズムを実装するための新しい方法が必要だ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-02T08:12:08Z)
• On Telecommunication Service Imbalance and Infrastructure Resource Deployment [95.80185574417428]
  本稿では,通信サービス不均衡,通信インフラ,人口分布の関係を定量的に関連付けることを目的とした,細粒度で計算が容易な不均衡指数を提案する。 また,この指標に基づいて,任意の地理的セグメントの平均不均衡指数を最小化することにより,インフラ資源の展開戦略を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-08T17:45:32Z)
• Decentralized Control with Graph Neural Networks [147.84766857793247]
  分散コントローラを学習するグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいフレームワークを提案する。 GNNは、自然分散アーキテクチャであり、優れたスケーラビリティと転送性を示すため、タスクに適している。 分散コントローラの学習におけるGNNの可能性を説明するために、群れとマルチエージェントパス計画の問題を検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-29T18:59:14Z)
• Edge-assisted Democratized Learning Towards Federated Analytics [67.44078999945722]
  本稿では,エッジ支援型民主化学習機構であるEdge-DemLearnの階層的学習構造を示す。 また、Edge-DemLearnを柔軟なモデルトレーニングメカニズムとして検証し、リージョンに分散制御と集約の方法論を構築する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-01T11:46:03Z)
• A game-theoretic analysis of networked system control for common-pool resource management using multi-agent reinforcement learning [54.55119659523629]
  マルチエージェント強化学習は近年,ネットワーク型システム制御へのアプローチとして大きな可能性を秘めている。 共通プールの資源は耕作可能な土地、淡水、湿地、野生生物、魚類資源、森林、大気である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-15T14:12:26Z)
• A Privacy-Preserving Distributed Architecture for Deep-Learning-as-a-Service [68.84245063902908]
  本稿では,ディープラーニング・アズ・ア・サービスのための分散アーキテクチャを提案する。 クラウドベースのマシンとディープラーニングサービスを提供しながら、ユーザの機密データを保存できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-30T15:12:03Z)
• Graph Neural Networks for Decentralized Controllers [171.6642679604005]
  自律エージェントで構成される動的システムは、ロボット工学、スマートグリッド、スマートシティなど、多くの関連する問題に現れる。 最適な集中型コントローラは容易に利用できるが、スケーラビリティと実用的な実装の面で制限に直面している。 グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,データから分散制御系を学習するフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-23T13:51:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。