論文の概要: Shaping Integrity: Why Generative Artificial Intelligence Does Not Have to Undermine Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19088v2
- Date: Thu, 10 Oct 2024 23:49:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-08 14:38:53.712914
- Title: Shaping Integrity: Why Generative Artificial Intelligence Does Not Have to Undermine Education
- Title（参考訳）: インテリジェンスを形作る:なぜ生成的人工知能は教育を弱める必要がないのか
- Authors: Myles Joshua Toledo Tan, Nicholle Mae Amor Tan Maravilla,
- Abstract要約: この論文は、生成人工知能(GAI)がデジタルリテラシーを高め、真の知識構築を奨励し、教育における倫理的基準を維持できると主張している。
この研究は、生徒が現代世界の複雑さを倫理的かつ効果的にナビゲートするための、豊かでパーソナライズされた学習環境を構築するための、GAIの可能性を強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper examines the role of generative artificial intelligence (GAI) in promoting academic integrity within educational settings. It explores how AI can be ethically integrated into classrooms to enhance learning experiences, foster intrinsic motivation, and support voluntary behavior change among students. By analyzing established ethical frameworks and educational theories such as deontological ethics, consequentialism, constructivist learning, and Self-Determination Theory (SDT), the paper argues that GAI, when used responsibly, can enhance digital literacy, encourage genuine knowledge construction, and uphold ethical standards in education. This research highlights the potential of GAI to create enriching, personalized learning environments that prepare students to navigate the complexities of the modern world ethically and effectively.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,学習環境における学術的整合性向上における生成人工知能(GAI)の役割について検討する。
それは、AIが教室に倫理的に統合され、学習経験を高め、本質的なモチベーションを育み、学生の自発的な行動変化をサポートする方法を探求する。
この論文は、非オントロジー倫理、コンセクチュリズム、構成主義学習、自己決定理論(SDT)のような確立された倫理的枠組みや教育理論を分析することによって、GAIは、責任を持って使用されるとデジタルリテラシーを高め、真の知識構築を促進し、教育における倫理的基準を守れると論じている。
この研究は、生徒が現代世界の複雑さを倫理的かつ効果的にナビゲートするための、豊かでパーソナライズされた学習環境を構築するための、GAIの可能性を強調している。
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