論文の概要: A swap-based mixer for the TSP: theoretical considerations, implementation and experiments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.01214v1
- Date: Fri, 02 May 2025 12:04:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-05 17:21:20.014032
- Title: A swap-based mixer for the TSP: theoretical considerations, implementation and experiments
- Title(参考訳): TSPのためのスワップベースミキサー--理論的考察、実装および実験
- Authors: E. Bourreau, G. Fleury, P. Lacomme,
- Abstract要約: Mixer Hamiltonian を用いたアプローチは QAOA アルゴリズムに組み込むことができる。
混合ハミルトニアンを、キュービット弦を解集合に変換する写像函数として定義することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper explores quantum heuristics based on Mixer Hamiltonians, which enable the restriction of investigations to a specific subspace. Approaches utilizing Mixer Hamiltonians can be incorporated into the QAOA algorithm, and we can define Mixer Hamiltonians as mapping functions that transform qubit strings into solution sets. Our objective is to define a swap based mixer for the TSP to investigate only during QAOA, the qubit-strings that modelize TSP solution. The experiment carried on a 5-customers TSP instances proves the mixer efficiency.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Mixer Hamiltonianに基づく量子ヒューリスティックスについて検討し,特定の部分空間に対する探索の制限を可能にする。
混合ハミルトニアンを用いたアプローチはQAOAアルゴリズムに組み込むことができ、混合ハミルトニアンを、量子ビット列を解集合に変換する写像関数として定義することができる。
我々の目的は、TSPソリューションをモデル化するqubit-stringであるQAOAにおいてのみ、TSPのスワップベースのミキサーを定義することである。
5-カストマーTSPを用いた実験では、ミキサーの効率が証明された。
関連論文リスト
- Warm-Starting QAOA with XY Mixers: A Novel Approach for Quantum-Enhanced Vehicle Routing Optimization [11.41994899497275]
量子進化を導くために古典的な近似解を取り入れたウォームスタート技術と、XYミキサーのようなカスタムミキサー・ハミルトン(英語版)は、探索を問題の構造に合わせた実行可能な部分空間に制限する。
本稿では、これらの2つの戦略を統合し、高品質な古典解に対する制約対応量子進化を可能にするアプローチを提案する。
現実の自動車問題におけるサブルーチンとして頻繁に遭遇する標準最適化問題であるトラベリングセールスパーソン問題(Traveing Salesperson Problem)の5都市事例に対するアプローチを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-28T16:08:38Z) - Hybrid Quantum-Classical Optimisation of Traveling Salesperson Problem [0.0]
トラベリングセールスパーソン問題(TSP)は基本的なNPハード最適化問題である。
量子最適化技術と古典的機械学習手法を統合するハイブリッド量子古典的手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-28T22:07:28Z) - Designing Minimalistic Variational Quantum Ansatz Inspired by Algorithmic Cooling [0.0]
本研究は,アルゴリズムによる冷却原理に着想を得た,新しい極小変動量子アンサッツを提案する。
提案したHeather Exchangeアルゴリズムによる冷却アンザッツ (HE ansatz) は、入浴リセットを必要とせず、効率的な集団再分配を容易にする。
また,不純散逸系変分量子固有解器の基底状態を計算するためにHEアンサッツを用いた新しい変分アルゴリズムを提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-28T07:59:33Z) - Analog QAOA with Bayesian Optimisation on a neutral atom QPU [0.0]
我々は、最大独立集合問題を解くために、量子近似最適化アルゴリズムをアナログ形式で実装する。
提案手法は,Pasqalの最初の商用量子処理ユニットであるOrion Alpha上でのシミュレーションと実験的実行を組み合わせることで評価する。
結果から、限られた数の測定がソリューションへの迅速な収束を可能にすることが示され、リソース効率のシナリオに対して実行可能なソリューションとなっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-27T17:23:52Z) - MG-Net: Learn to Customize QAOA with Circuit Depth Awareness [51.78425545377329]
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)とその変種は、最適化問題に対処する大きな可能性を示している。
良好な性能を実現するために必要な回路深度は問題固有であり、しばしば現在の量子デバイスの最大容量を超える。
ミキサジェネレータネットワーク (MG-Net) は, 最適ミキサハミルトニアンを動的に定式化するための統合ディープラーニングフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T12:28:18Z) - Bias-field digitized counterdiabatic quantum optimization [39.58317527488534]
我々はこのプロトコルをバイアス場デジタルダイアバティック量子最適化(BF-DCQO)と呼ぶ。
私たちの純粋に量子的なアプローチは、古典的な変分量子アルゴリズムへの依存を排除します。
基底状態の成功確率のスケーリング改善を実現し、最大2桁まで増大する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T18:11:42Z) - QuTracer: Mitigating Quantum Gate and Measurement Errors by Tracing Subsets of Qubits [8.54896613102673]
量子誤差緩和は、現在のノイズの中規模量子(NISQ)時代に重要な役割を果たす。
キュービットのサブセットにおけるゲートと測定誤差を緩和するフレームワークQuTracerを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-30T17:06:04Z) - An occupation number quantum subspace expansion approach to compute the single-particle Green function: an opportunity for noise filtering [0.0]
雑音量子デバイス上での強相関電子に対するグリーン関数を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
この技術は、NISQデバイスに有用なノイズフィルタリングを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-21T00:21:17Z) - Solving Systems of Linear Equations: HHL from a Tensor Networks Perspective [39.58317527488534]
本稿では,量子HHLアルゴリズムに基づくテンソルネットワークを用いた線形方程式系の解法を提案する。
まず、立方体形式論、量子ビットの一般化において新しい HHL を開発し、その後、その演算を同値な古典的 HHL に変換する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-11T08:18:41Z) - Efficient DCQO Algorithm within the Impulse Regime for Portfolio
Optimization [41.94295877935867]
本稿では,デジタルカウンセバティック量子最適化(DCQO)パラダイムを用いて,ポートフォリオ最適化のための高速なディジタル量子アルゴリズムを提案する。
提案手法は,アルゴリズムの回路深度要件を特に低減し,解の精度を向上し,現在の量子プロセッサに適している。
我々は,IonQトラップイオン量子コンピュータ上で最大20量子ビットを使用するプロトコルの利点を実験的に実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T17:53:08Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T23:15:17Z) - Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。
格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-12T15:06:32Z) - Free Job-Shop Scheduling With Hardcoded Constraints [0.0]
同様に構築されたミキサーの所望の特性は、純粋に古典的な対象に直接リンク可能であることを示す。
より自然にグループ構造を組み込む新しい変分量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-10T19:25:20Z) - Mixer Hamiltonian with QAOA for Max k-coloring : numerical evaluations [2.2688530041645856]
混合ハミルトニアン(Mixer Hamiltonian)は、キュービット弦の集合から解の集合への写像函数である。
目的は、ORコミュニティの実践と量子場の間に存在する機能的な類似性を考慮して、これらの混合ハミルトン多様体のコンパクトで可読なプレゼンテーションを行うことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-23T13:49:07Z) - Twisted hybrid algorithms for combinatorial optimization [68.8204255655161]
提案されたハイブリッドアルゴリズムは、コスト関数をハミルトニアン問題にエンコードし、回路の複雑さの低い一連の状態によってエネルギーを最適化する。
レベル$p=2,ldots, 6$の場合、予想される近似比をほぼ維持しながら、レベル$p$を1に減らすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-01T19:47:16Z) - Measuring NISQ Gate-Based Qubit Stability Using a 1+1 Field Theory and
Cycle Benchmarking [50.8020641352841]
量子ハードウェアプラットフォーム上でのコヒーレントエラーを, サンプルユーザアプリケーションとして, 横フィールドIsing Model Hamiltonianを用いて検討した。
プロセッサ上の物理位置の異なる量子ビット群に対する、日中および日中キュービット校正ドリフトと量子回路配置の影響を同定する。
また,これらの測定値が,これらの種類の誤差をよりよく理解し,量子計算の正確性を評価するための取り組みを改善する方法についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-08T23:12:55Z) - Robustly learning the Hamiltonian dynamics of a superconducting quantum processor [0.5564835829075486]
超伝導量子ビットアナログ量子シミュレータにおけるボソニック励起のフリーハミルトニアンパラメータを強く推定する。
この結果は、動的量子シミュレーションの正確な実装を構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-18T18:01:01Z) - Mixer-Phaser Ans\"atze for Quantum Optimization with Hard Constraints [1.011960004698409]
パラメタライズド・サーキット・アンス・アットーを導入し,その性能を標準的な量子交互演算子・アンザッツ法と比較した数値実験の結果を示す。
アンスアッツはQAOAの混合と相分離にインスパイアされ、また高温超伝導量子プロセッサ上での動作を目的としたコンパイルの考慮によって動機付けられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-13T04:50:56Z) - Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP [53.356579534933765]
我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。
これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、QuTiPの量子力学解法と制御最適化機能を活用する。
シミュレーションプロセッサ上で量子回路がどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットハミルトニアンに作用するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-20T17:06:52Z) - Stoquasticity in circuit QED [78.980148137396]
スケーラブルな符号-確率自由経路積分モンテカルロシミュレーションは一般にそのようなシステムに対して可能であることを示す。
我々は、実効的、非確率的クビットハミルトニアンが容量結合された束量子ビットの系に現れるという最近の発見を裏付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T16:41:28Z) - Cross Entropy Hyperparameter Optimization for Constrained Problem
Hamiltonians Applied to QAOA [68.11912614360878]
QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)のようなハイブリッド量子古典アルゴリズムは、短期量子コンピュータを実用的に活用するための最も奨励的なアプローチの1つである。
このようなアルゴリズムは通常変分形式で実装され、古典的な最適化法と量子機械を組み合わせて最適化問題の優れた解を求める。
本研究では,クロスエントロピー法を用いてランドスケープを形作り,古典的パラメータがより容易により良いパラメータを発見でき,その結果,性能が向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-11T13:52:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。