論文の概要: The GenAI Generation: Student Views of Awareness, Preparedness, and Concern
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.02230v1
- Date: Sun, 04 May 2025 19:37:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-06 18:49:35.495388
- Title: The GenAI Generation: Student Views of Awareness, Preparedness, and Concern
- Title(参考訳): GenAI世代:学生の意識・準備・懸念
- Authors: Micaela Siraj, Jon Duke,
- Abstract要約: ジェネレーティブAI(GenAI)は、教育と労働開発に革命をもたらしている。
本研究では, 学生のGenAIに対する意識を, 任意のオープンエンド質問による簡潔な調査を通して調査する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5616884466478884
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Generative AI (GenAI) is revolutionizing education and workforce development, profoundly shaping how students learn, engage, and prepare for their future. Outpacing the development of uniform policies and structures, GenAI has heralded a unique era and given rise to the GenAI Generation: a cohort of students whose education has been increasingly shaped by the opportunities and challenges GenAI presents during its widespread adoption within society. This study examines our students' perceptions of GenAI through a concise survey with optional open-ended questions, focusing on their awareness, preparedness, and concerns. Evaluation of more than 250 responses with more than 40% providing detailed qualitative feedback reveals a core dual sentiment: while most students express enthusiasm for GenAI, an even greater proportion voice a spectrum of concerns about ethics, job displacement, and the adequacy of educational structures given the highly transformative technology. These findings offer critical insights into how students view the potential and pitfalls of GenAI for future career impacts, with accompanying recommendations to guide educational institutions in navigating a future driven by GenAI.
- Abstract(参考訳): ジェネレーティブAI(GenAI)は、教育と労働開発に革命をもたらし、学生がどのように学び、関わり、将来に備えるかを深く形作っている。
統一政策や構造の発展を超越して、GenAIが社会内で広く普及する際の機会と課題によって、教育がますます形作られた学生のコホートであるGenAI世代が誕生した。
本研究は, 学生のGenAIに対する意識を, 意識, 準備, 懸念に焦点をあてて, 任意のオープンエンド質問による簡潔な調査を通じて調査した。
多くの学生がGenAIへの熱意を表明している一方で、倫理、仕事のずれ、そして高度に変革的な技術が与えられた教育構造に対する関心のスペクトルがさらに大きい。
これらの知見は、学生がGenAIの今後のキャリアへの影響に対する可能性や落とし穴をどう見ているか、そして、GenAIが推進する未来をナビゲートする教育機関を指導する際の推奨事項について、重要な洞察を与えてくれる。
関連論文リスト
- From Recall to Reasoning: Automated Question Generation for Deeper Math Learning through Large Language Models [44.99833362998488]
先進数学のためのコンテンツ生成を最適化する第1ステップについて検討した。
我々は、GenAIがコース内容に関連する高品質な実践問題を生み出す能力について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-17T08:30:10Z) - Enterprise Architecture as a Dynamic Capability for Scalable and Sustainable Generative AI adoption: Bridging Innovation and Governance in Large Organisations [55.2480439325792]
生成人工知能(Generative Artificial Intelligence)は、イノベーションを促進し、多くの産業におけるガバナンスを再形成する可能性を持つ強力な新技術である。
しかし、テクノロジの複雑さ、ガバナンスのギャップ、リソースのミスアライメントなど、GenAIをスケールする上で大きな課題に直面している。
本稿では、大企業におけるGenAI導入の複雑な要件をエンタープライズアーキテクチャ管理が満たす方法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-09T07:41:33Z) - Generative AI in Education: Student Skills and Lecturer Roles [0.0]
本研究の目的は、学生がGenAIを効果的に活用するために必要な重要な能力を特定し、評価することである。
文献レビューでは、AIリテラシー、批判的思考、倫理的AIプラクティスが最も重要視されている、GenAIエンゲージメントに必要な14の学生スキルが特定された。
講師戦略の研究において,GenAI統合とカリキュラムデザインが最も重視される6つの重要な領域を特定した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-28T10:58:30Z) - Engineering Educators' Perspectives on the Impact of Generative AI in Higher Education [4.06279597585806]
本研究は, 生産型AIの活用と展望について, 工学教育者を対象にした調査から得られた知見を報告する。
我々は、GenAIの利用と快適性、GenAIに対する全体的な視点、教育、学習、研究にGenAIを使うことの課題と潜在的害について質問し、彼らの教室でのGenAIの使用と統合に対するアプローチが、GenAIの経験とそれに対する認識に影響を与えているかどうかを検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-01T21:29:53Z) - SoK: Watermarking for AI-Generated Content [112.9218881276487]
ウォーターマーキングスキームは、AI生成コンテンツに隠された信号を埋め込んで、信頼性の高い検出を可能にする。
透かしは、誤情報や偽造と戦ってAIの安全性と信頼性を高める上で重要な役割を果たす。
本研究の目的は、研究者が透かし法や応用の進歩を指導し、GenAIの幅広い意味に対処する政策立案者を支援することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-27T16:22:33Z) - Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023 [38.83649319653387]
コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。
私たちは、小さなエンジニアリングに焦点を当てたR1大学で、すべてのコンピュータサイエンス専攻を調査しました。
我々は,GenAIと教育に関する新たな議論に対する知見の影響について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-17T20:17:47Z) - Hey GPT, Can You be More Racist? Analysis from Crowdsourced Attempts to Elicit Biased Content from Generative AI [41.96102438774773]
本研究は,GenAIツールから偏りのあるアウトプットを抽出するプロンプトの設計に参加者が挑戦する大学レベルのコンペから得られた知見を提示する。
我々は、競争の提出を定量的に質的に分析し、GenAIにおける多様なバイアスと、GenAIにおけるバイアスを誘発する参加者の戦略を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-20T18:44:45Z) - The Roles of Generative Artificial Intelligence in Internet of Electric Vehicles [65.14115295214636]
我々は特に、電気自動車のインターネット(IoEV)について検討し、GenAI for IoEVを4つの異なる層に分類する。
IoEVアプリケーションの各レイヤで使用されるさまざまなGenAI技術を紹介します。
GenAIモデルのトレーニングに利用可能なパブリックデータセットを要約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T05:12:10Z) - Model-based Maintenance and Evolution with GenAI: A Look into the Future [47.93555901495955]
我々は、モデルベースエンジニアリング(MBM&E)の限界に対処する手段として、生成人工知能(GenAI)を用いることができると論じる。
我々は、エンジニアの学習曲線の削減、レコメンデーションによる効率の最大化、ドメイン問題を理解するための推論ツールとしてのGenAIの使用を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T23:13:26Z) - Innovating Computer Programming Pedagogy: The AI-Lab Framework for
Generative AI Adoption [0.0]
我々は、中核的なプログラミングコースでGenAIを効果的に活用するために、学生を指導するフレームワーク「AI-Lab」を紹介した。
GenAIの誤りを特定し、修正することで、学生は学習プロセスを充実させる。
教育者にとって、AI-Labは、学習経験におけるGenAIの役割に対する学生の認識を探索するメカニズムを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-23T17:20:37Z) - The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting
generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and
Millennial Generation teachers? [0.0]
Gen Zの学生は一般的に、生成AI(GenAI)の潜在的なメリットについて楽観的だった
Gen XとGen Yの教師は、過度な信頼、倫理的、教育的な意味に関する懸念を高めた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T14:42:06Z) - Students' Voices on Generative AI: Perceptions, Benefits, and Challenges
in Higher Education [2.0711789781518752]
本研究では,ChatGPTなどのジェネレーティブAI(GenAI)技術の高等教育における大学生の認識について検討する。
学生は、パーソナライズされた学習支援、執筆とブレインストーミングの支援、研究と分析能力の可能性を認識した。
また, 正確性, プライバシー, 倫理的問題, 個人の発達, キャリアの見通し, 社会的価値への影響についても検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-29T15:53:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。