論文の概要: Radiant Triangle Soup with Soft Connectivity Forces for 3D Reconstruction and Novel View Synthesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23642v1
- Date: Thu, 29 May 2025 16:50:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-30 18:14:08.007064
- Title: Radiant Triangle Soup with Soft Connectivity Forces for 3D Reconstruction and Novel View Synthesis
- Title（参考訳）: ソフトコネクティビティ力を用いた3次元再構成と新しいビュー合成
- Authors: Nathaniel Burgdorfer, Philippos Mordohai,
- Abstract要約: 本稿では, 形状と外観を表現するために, 三角形を用いた推定時間最適化フレームワークを提案する。
現在の3Dシーン表現の最も広く使われているプリミティブ、すなわちガウスのスプラッターと比較すると、三角形はより表現力のある色を可能にする。
我々は、最適化中に三角形間の接続力を定式化し、3次元における明示的だが柔らかい表面の連続性を奨励する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.688136904090347
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, we introduce an inference-time optimization framework utilizing triangles to represent the geometry and appearance of the scene. More specifically, we develop a scene optimization algorithm for triangle soup, a collection of disconnected semi-transparent triangle primitives. Compared to the current most-widely used primitives for 3D scene representation, namely Gaussian splats, triangles allow for more expressive color interpolation, and benefit from a large algorithmic infrastructure for downstream tasks. Triangles, unlike full-rank Gaussian kernels, naturally combine to form surfaces. We formulate connectivity forces between triangles during optimization, encouraging explicit, but soft, surface continuity in 3D. We perform experiments on a representative 3D reconstruction dataset and show competitive photometric and geometric results.
- Abstract（参考訳）: そこで本研究では,三角形を用いた推定時間最適化フレームワークを導入し,シーンの幾何学的特徴と外観を表現した。
具体的には,不連結な半透明な三角形プリミティブの集合である三角形スープのシーン最適化アルゴリズムを開発する。
現在の3Dシーン表現において最も広く使われているプリミティブ、すなわちガウスのスプラットと比較して、三角形はより表現力のある色補間を可能にし、下流タスクのための大規模なアルゴリズム基盤の恩恵を受ける。
フルランクガウス核とは異なり、三角形は自然に結合して曲面を形成する。
我々は、最適化中に三角形間の接続力を定式化し、3次元における明示的だが柔らかい表面の連続性を奨励する。
代表的3次元再構成データセットで実験を行い、競合する測光および幾何学的結果を示す。
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