論文の概要: Integrals of motion as slow modes in dissipative many-body operator dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02970v1
• Date: Tue, 03 Jun 2025 15:06:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 01:42:09.428993
• Title: Integrals of motion as slow modes in dissipative many-body operator dynamics
• Title（参考訳）: 散逸多体演算子力学におけるスローモードとしての運動の積分
• Authors: Tian-Hua Yang, Dmitry A. Abanin,
• Abstract要約: 我々は1つ以上の運動積分(IOM)を持つ多体量子系におけるリンドブラディアン作用素のダイナミクスを考える。 より小さなサポートを持つIOMは、一般作用素と比較してフロベニウスノルムがより緩やかに崩壊するという意味で、これらの力学の緩やかなモードとなることを示した。 その結果、最も低い崩壊率を持つリンドブラディアンの固有作用素は、基礎となるハミルトニアンのIOMと大きな重なりを持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider Lindbladian operator dynamics in many-body quantum systems with one or more integrals of motion (IOM), subject to weak local dissipation. We demonstrate that IOMs with small support become slow modes of these dynamics, in the sense that their Frobenius norm decays more slowly compared to generic operators. As a result, the eigenoperators of such Lindbladians with slowest decay rates have a large overlap with the IOMs of the underlying Hamiltonian. We demonstrate this correspondence between slow modes and IOMs numerically for a number of many-body models, and further corroborate it with perturbative arguments. These results open up a new method for the identification of IOMs, and provide insights into the dissipative many-body dynamics.
• Abstract（参考訳）: 我々は1つ以上の運動積分(IOM)を持つ多体量子系におけるリンドブラディアン作用素のダイナミクスを局所散逸の弱い対象とする。 より小さなサポートを持つIOMは、一般作用素と比較してフロベニウスノルムがより緩やかに崩壊するという意味で、これらの力学の緩やかなモードとなることを示した。 その結果、最も低い崩壊率を持つリンドブラディアンの固有作用素は、基礎となるハミルトニアンのIOMと大きな重なりを持つ。 多数の多体モデルに対して、このスローモードとIOMの対応性を数値的に示し、さらに摂動論と相関させる。 これらの結果は、IOMの同定のための新しい手法を開拓し、発散多体ダイナミクスに関する洞察を提供する。

関連論文リスト

• Learning to Dissipate Energy in Oscillatory State-Space Models [55.09730499143998]
  状態空間モデル (SSM) はシーケンス学習のためのネットワークのクラスである。 我々は,D-LinOSSがLinOSSの手法を長距離学習タスクで一貫して上回っていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-17T23:15:17Z)
• Speed Limits and Scrambling in Krylov Space [0.0]
  強化されたレベル反発は、ランダム/可積分行列におけるOQSLの増加に対応する。 多体系では、力学はモデルのテンソル積構造によってより複雑になる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-13T12:31:39Z)
• Dissipative Dynamics of Graph-State Stabilizers with Superconducting Qubits [0.0]
  本研究では,クラウドを介してアクセス可能な超伝導量子ビットデバイスに焦点をあてて,多粒子交絡状態の雑音的進化について検討する。 拡張マルコフ環境を用いたチャージパリティ分割のモデル化手法を提案する。 基礎となる多体力学は、量子誤差補正の文脈で広く用いられる安定化器の崩壊と復活を生じることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-03T16:30:35Z)
• Hilbert space fragmentation and slow dynamics in particle-conserving quantum East models [0.0]
  保存粒子数を含む運動的制約付きモデルのヒッシャート非探索的ファミリを導入する。 我々は古典的にシミュレート可能なセルオートマトンを用いて量子ケースで観測される対数力学を再現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-27T16:50:27Z)
• Dynamics with autoregressive neural quantum states: application to critical quench dynamics [41.94295877935867]
  本稿では、量子系の長時間のダイナミクスを安定的に捉えるための代替の汎用スキームを提案する。 二次元量子イジングモデルにおけるキブル・ズレーク機構の解明により,時間依存性のクエンチ力学にこのスキームを適用した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-07T15:50:00Z)
• Neural Operator with Regularity Structure for Modeling Dynamics Driven by SPDEs [70.51212431290611]
  偏微分方程式 (SPDE) は、大気科学や物理学を含む多くの分野において、力学をモデル化するための重要なツールである。 本研究では,SPDEによって駆動されるダイナミクスをモデル化するための特徴ベクトルを組み込んだニューラル演算子(NORS)を提案する。 動的Phi41モデルと2d Navier-Stokes方程式を含む様々なSPDE実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-13T08:53:41Z)
• Decimation technique for open quantum systems: a case study with driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
  量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。 本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。 本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-15T19:00:09Z)
• Fast Mixing of Multi-Scale Langevin Dynamics under the Manifold Hypothesis [85.65870661645823]
  我々は,Langevin次元のアルゴリズムによって,より小さなデータに依存する時間を大幅に短縮できることを示す。 第二に、サンプリング空間の高さはランゲヴィン・ダイナミクスの性能を著しく損なう。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-19T14:52:40Z)
• Semiclassical dynamics of a disordered two-dimensional Hubbard model with long-range interactions [0.0]
  相互作用するフェルミオンの2次元系におけるクエンチダイナミクスを解析する。 弱い中等度障害強度では、電荷の亜拡散挙動を観察し、スピンは拡散力学を示す。 短距離モデルとは対照的に、初期状態のドメイン壁のような強い不均一性は熱化ダイナミクスを著しく遅くする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-13T14:59:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。