論文の概要: RNE: a plug-and-play framework for diffusion density estimation and inference-time control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05668v2
• Date: Wed, 11 Jun 2025 16:51:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-12 23:41:16.713075
• Title: RNE: a plug-and-play framework for diffusion density estimation and inference-time control
• Title（参考訳）: RNE:拡散密度推定と推論時間制御のためのプラグアンドプレイフレームワーク
• Authors: Jiajun He, José Miguel Hernández-Lobato, Yuanqi Du, Francisco Vargas,
• Abstract要約: Radon-Nikodym Estimator (RNE) は拡散時間密度推定と制御のための柔軟なプラグアンドプレイフレームワークである。 RNEは、様々な既存の密度推定と推論時間制御を接続し、統一する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.11222855119757
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we introduce the Radon-Nikodym Estimator (RNE), a flexible, plug-and-play framework for diffusion inference-time density estimation and control, based on the concept of the density ratio between path distributions. RNE connects and unifies a variety of existing density estimation and inference-time control methods under a single and intuitive perspective, stemming from basic variational inference and probabilistic principles therefore offering both theoretical clarity and practical versatility. Experiments demonstrate that RNE delivers strong results in diffusion density estimation, and offers broad applicability to inference-time control tasks -- such as annealing, diffusion model composition, and reward-tilting -- with promising inference-time scaling performance.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,経路分布間の密度比の概念に基づいて,拡散予測時間密度推定と制御のための柔軟なプラグアンドプレイフレームワークであるRanon-Nikodym Estimator (RNE)を紹介する。 RNEは、基本的な変分推論と確率的原理から起因して、単一直感的な視点で、様々な既存の密度推定と推論時間制御手法を結合し、統一し、理論的明瞭さと実用性の両方を提供する。 実験により、RNEは拡散密度推定において強い結果をもたらし、アニール、拡散モデル合成、報酬タイティングといった推論時間制御タスクに広範囲に適用可能であり、予測時間スケーリング性能が期待できることが示された。

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