論文の概要: Causal Decompositions of 1D Quantum Cellular Automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22219v1
- Date: Fri, 27 Jun 2025 13:36:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.2141
- Title: Causal Decompositions of 1D Quantum Cellular Automata
- Title(参考訳): 1次元量子セルオートマタの因果分解
- Authors: Augustin Vanrietvelde, Octave Mestoudjian, Pablo Arrighi,
- Abstract要約: 本稿では,因果分解の研究プログラムの進歩について述べる。
われわれは1次元量子セルオートマタ(1次元QCA)について検討した。
この分解は翻訳不変QCAとみなすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Understanding quantum theory's causal structure stands out as a major matter, since it radically departs from classical notions of causality. We present advances in the research program of causal decompositions, which investigates the existence of an equivalence between the causal and the compositional structures of unitary channels. Our results concern one-dimensional Quantum Cellular Automata (1D QCAs), i.e. unitary channels over a line of $N$ quantum systems (with or without periodic boundary conditions) that feature a causality radius $r$: a given input cannot causally influence outputs at a distance more than $r$. We prove that, for $N \geq 4r + 1$, 1D QCAs all admit causal decompositions: a unitary channel is a 1D QCA if and only if it can be decomposed into a unitary routed circuit of nearest-neighbour interactions, in which its causal structure is compositionally obvious. This provides the first constructive form of 1D QCAs with causality radius one or more, fully elucidating their structure. In addition, we show that this decomposition can be taken to be translation-invariant for the case of translation-invariant QCAs. Our proof of these results makes use of innovative algebraic techniques, leveraging a new framework for capturing partitions into non-factor sub-C* algebras.
- Abstract(参考訳): 量子論の因果構造を理解することは、因果性という古典的な概念から大きく離れているため、主要な問題である。
本稿では, 因果分解の研究プログラムの進展について, 因果分解と一様チャネルの構成構造との等価性について検討する。
この結果は1次元の量子セルオートマタ(1D QCA)、すなわち、因果半径$r$を特徴とする1次元の量子システム(周期境界条件の有無にかかわらず)上のユニタリチャネル、すなわち、与えられた入力は$r$以上の距離で出力に因果的に影響を及ぼすことができない。
我々は、$N \geq 4r + 1$の場合、1D QCA がすべての因果分解を許容していることを証明している: ユニタリチャネルが1D QCA であることと、その因果構造が構成的に明らかである最も近い隣り合う相互作用のユニタリ経路回路に分解できることは同値である。
これは、因果半径が1つ以上の1D QCAの最初の構成形式を提供し、それらの構造を完全に解明する。
また,この分解は翻訳不変QCAの場合には翻訳不変であることを示す。
これらの結果の証明は革新的代数的手法を利用し、非要素部分C*代数への分割をキャプチャする新しい枠組みを活用する。
関連論文リスト
- KPZ scaling from the Krylov space [83.88591755871734]
近年,Cardar-Parisi-Zhangスケーリングをリアルタイムの相関器や自動相関器に示す超拡散が報告されている。
これらの結果から着想を得て,Krylov演算子に基づく相関関数のKPZスケーリングについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T20:57:59Z) - Deterministic identification over channels with finite output: a dimensional perspective on superlinear rates [49.126395046088014]
有限出力であるが任意の入力アルファベットを持つメモリレスチャネルに対する一般性の問題を考える。
主な発見は、メッセージの最大長が$R,nlog n$、ブロック長$n$と超直線的にスケールすることである。
出力分布のペアの信頼性を保証し、DIコードを構築するのに十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T11:59:30Z) - Admissible Causal Structures and Correlations [0.0]
局所量子論によって課される因果構造と相関の制限について検討する。
ひとつは、因果構造が許容可能であるためには、必要なグラフ理論的基準、すなわち「サイクル上の兄弟」の性質を見つけることである。
これらの因果モデルが、制限された設定で、確かに一貫したものであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-23T17:33:47Z) - Causal structure in the presence of sectorial constraints, with
application to the quantum switch [0.0]
既存の量子因果構造の研究は、興味のあるシステム上で任意の操作を実行できると仮定している。
我々は、量子因果モデリングの枠組みを、システムがセクター的制約に悩まされるような状況にまで拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-21T17:18:31Z) - A convergent inflation hierarchy for quantum causal structures [1.6758573326215689]
因果構造は、確率変数間の関数的依存関係の記述である。
インフレ技術は因果構造を、ますます厳密な互換性テストの階層に関連付ける。
本稿では,量子インフレーション階層の最初のバージョンを構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T18:00:02Z) - Annihilating Entanglement Between Cones [77.34726150561087]
ローレンツ錐体は、ある種の強いレジリエンス特性を満たす対称基底を持つ唯一の円錐体であることを示す。
我々の証明はローレンツ・コーンの対称性を利用しており、エンタングルメント蒸留のプロトコルに類似した2つの構造を適用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-22T15:02:39Z) - Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [62.997667081978825]
本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。
3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-03T17:49:09Z) - Causal Expectation-Maximisation [70.45873402967297]
ポリツリーグラフを特徴とするモデルにおいても因果推論はNPハードであることを示す。
我々は因果EMアルゴリズムを導入し、分類的表現変数のデータから潜伏変数の不確かさを再構築する。
我々は、反事実境界が構造方程式の知識なしにしばしば計算できるというトレンドのアイデアには、目立たずの制限があるように思える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-04T10:25:13Z) - A Critical View of the Structural Causal Model [89.43277111586258]
相互作用を全く考慮せずに原因と効果を識別できることが示される。
本稿では,因果モデルの絡み合った構造を模倣する新たな逆行訓練法を提案する。
我々の多次元手法は, 合成および実世界の両方のデータセットにおいて, 文献的手法よりも優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-23T22:52:28Z) - Causal and compositional structure of unitary transformations [0.0]
本研究では,一元的構成構造の観点から因果構造が理解できるかどうかを考察する。
多数のユニタリに対して因果的に忠実な拡張回路分解を導出する。
すべての有限次元ユニタリ変換は因果的に忠実な拡張回路分解を持つという仮説を立てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T21:06:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。