Fugu-MT 論文翻訳(概要): Uncovering Synergistic Educational Injustices of COVID-19 and AI

論文の概要: Uncovering Synergistic Educational Injustices of COVID-19 and AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03095v1
Date: Thu, 03 Jul 2025 18:07:50 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.578443
Title: Uncovering Synergistic Educational Injustices of COVID-19 and AI
Title（参考訳）: 新型コロナウイルスとAIの相乗的教育不正
Authors: Ahmad Banyasady,
Abstract要約: 本稿では、新型コロナウイルスのパンデミックの長期的影響と、高等教育における人工知能の急速な普及について考察する。この研究は、イランの大学環境で収集された学生の物語の分析を通じて、パンデミックの前後の学習経験とAIツールへの未用意な露出が、教育の不平等と認知的不整合の隠れた層を生み出したことを明らかにした。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Grounded in critical realism and using narrative inquiry, this article explores this article explores the long-term consequences of the COVID-19 pandemic and the rapid proliferation of artificial intelligence within higher education. Through the analysis of student narratives collected in Iranian university settings, the study reveals that learning experiences during and after the pandemic, coupled with unprepared exposure to AI tools, have generated hidden yet impactful layers of educational inequality and cognitive disorientation.
Abstract（参考訳）: 本稿では、批判的リアリズムと物語的探求を基礎として、新型コロナウイルスのパンデミックの長期的影響と、高等教育における人工知能の急速な普及を探求する。この研究は、イランの大学環境で収集された学生の物語の分析を通じて、パンデミックの前後の学習経験とAIツールへの未用意な露出が、教育の不平等と認知的不整合の隠れた層を生み出したことを明らかにした。

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