論文の概要: Vers un cadre ontologique pour la gestion des comp{é}tences : {à} des fins de formation, de recrutement, de m{é}tier, ou de recherches associ{é}es

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.05767v1
• Date: Tue, 08 Jul 2025 08:13:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-09 16:34:37.746431
• Title: Vers un cadre ontologique pour la gestion des comp{é}tences : {à} des fins de formation, de recrutement, de m{é}tier, ou de recherches associ{é}es
• Title（参考訳）: コンプ{é}tences : {à} des fins de formation, de recrutement, de m{é}tier, ou de recherches associ{é}es
• Authors: Ngoc Luyen Le, Marie-Hélène Abel, Bertrand Laforge,
• Abstract要約: 本稿では,能力管理のためのオントロジに基づくフレームワークを提案する。 能力、職業、訓練プログラムの構造化された表現を可能にする。 能力間マッチングの自動化、学習レコメンデーションのパーソナライズ、キャリアプランニングを強化することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.26033017109275
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid transformation of the labor market, driven by technological advancements and the digital economy, requires continuous competence development and constant adaptation. In this context, traditional competence management systems lack interoperability, adaptability, and semantic understanding, making it difficult to align individual competencies with labor market needs and training programs. This paper proposes an ontology-based framework for competence management, enabling a structured representation of competencies, occupations, and training programs. By leveraging ontological models and semantic reasoning, this framework aims to enhance the automation of competence-to-job matching, the personalization of learning recommendations, and career planning. This study discusses the design, implementation, and potential applications of the framework, focusing on competence training programs, job searching, and finding competent individuals.
• Abstract（参考訳）: 技術進歩とデジタル経済によって推進される労働市場の急速な変革には、継続的な能力開発と継続的な適応が必要である。 この文脈では、従来の能力管理システムには相互運用性、適応性、意味理解が欠如しており、個々の能力と労働市場のニーズとトレーニングプログラムとの整合が困難である。 本稿では,能力・職業・訓練プログラムの構造化表現を可能にする,能力管理のためのオントロジーに基づくフレームワークを提案する。 本フレームワークは,オントロジモデルとセマンティック推論を活用して,能力間マッチングの自動化,学習勧告のパーソナライズ,キャリアプランニングの促進を目的とする。 本研究は, 能力訓練プログラム, 職探し, 有能な個人を見つけることに焦点を当て, フレームワークの設計, 実装, 潜在的な応用について考察する。

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