Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI-Driven Media & Synthetic Knowledge: Rethinking Society in Generative Futures

論文の概要: AI-Driven Media & Synthetic Knowledge: Rethinking Society in Generative Futures

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.19877v1
Date: Sat, 26 Jul 2025 09:12:21 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-29 16:23:56.36407
Title: AI-Driven Media & Synthetic Knowledge: Rethinking Society in Generative Futures
Title（参考訳）: AI駆動型メディアとシンセティック知識 : 創造的未来における社会の再考
Authors: Katalin Feher,
Abstract要約: 学生は生成AI、偽メディア、合成知識生産といった中核的な概念を探求した。この2部構成は、AI強化通信におけるパワー、責任、教育の深い反映を可能にした。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Generative AI is not just a technological lea- it is a societal stress test, reshaping trust, identity, equity, and authorship. This exploratory PhD seminar examined emerging academic trends in AI-driven synthetic media and worlds, emphasizing ethical risks and societal implications. In Part One, students explored core concepts such as generative AI, fake media, and synthetic knowledge production. In Part Two, they critically engaged with these challenges, producing actionable insights. The two-part format enabled deep reflection on power, responsibility, and education in AI-augmented communication. Outcomes offer practical guidance for educators, researchers, and institutions committed to fostering more responsible, human-centered AI use in media and society.
Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは単なる技術リードではなく、社会的ストレステストであり、信頼、アイデンティティ、エクイティ、著者シップを変革する。この探索的なPhDセミナーは、AI駆動型合成メディアと世界の新興学術動向を調査し、倫理的リスクと社会的意味を強調した。パート1では、学生が生成AI、偽メディア、合成知識生産といった中核的な概念を探求した。パート2では、これらの課題に批判的に取り組み、実行可能な洞察を生み出しました。この2部構成は、AI強化通信におけるパワー、責任、教育の深い反映を可能にした。アウトカムは、教育者、研究者、そしてメディアや社会における人間中心のAI利用をより責任あるものにするための実践的なガイダンスを提供する。

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