論文の概要: Proof of Hiding Conjecture in Gaussian Boson Sampling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00983v1
- Date: Fri, 01 Aug 2025 18:00:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-05 18:25:21.653312
- Title: Proof of Hiding Conjecture in Gaussian Boson Sampling
- Title(参考訳): ガウスボソンサンプリングにおけるHide Conjectureの証明
- Authors: Laura Shou, Sarah H. Miller, Victor Galitski,
- Abstract要約: 複素ガウス行列を全変動距離で「隠れ予想」する。
これは、実験的に関係のある状態におけるGBSの特性の厳密な証明である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Gaussian boson sampling (GBS) is a promising protocol for demonstrating quantum computational advantage. One of the key steps for proving classical hardness of GBS is the so-called ``hiding conjecture'', which asserts that one can ``hide'' a complex Gaussian matrix as a submatrix of the outer product of Haar unitary submatrices in total variation distance. In this paper, we prove the hiding conjecture for input states with the maximal number of squeezed states, which is a setup that has recently been realized experimentally [Madsen et al., Nature 606, 75 (2022)]. In this setting, the hiding conjecture states that a $o(\sqrt{M})\times o(\sqrt{M})$ submatrix of an $M\times M$ circular orthogonal ensemble (COE) random matrix can be well-approximated by a complex Gaussian matrix in total variation distance as $M\to\infty$. This is the first rigorous proof of the hiding property for GBS in the experimentally relevant regime, and puts the argument for hardness of classically simulating GBS with a maximal number of squeezed states on a comparable level to that of the conventional boson sampling of [Aaronson and Arkhipov, Theory Comput. 9, 143 (2013)].
- Abstract(参考訳): ガウスボソンサンプリング(英: Gaussian boson sample、GBS)は、量子計算の利点を示すための有望なプロトコルである。
GBS の古典的硬さを証明する重要なステップの1つは、いわゆる 'hiding conjecture' であり、これは複素ガウス行列を、全変分距離においてハールユニタリ部分行列の外積の行列として 'hide' が成り立つことを主張するものである。
本稿では,入力状態の隠れ予想を最大数の圧縮状態で証明する。これは最近実験的に実現された設定である[Madsen et al , Nature 606, 75 (2022)]。
この設定では、隠れた予想は、$o(\sqrt{M})\times o(\sqrt{M})$ submatrix of a $M\times M$ circular orthogonal ensemble (COE) random matrix が、全変動距離が$M\to\infty$ である複素ガウス行列によってうまく近似できると述べている。
これは、実験的に関係のある状態におけるGBSの隠蔽性の最初の厳密な証明であり、[アーロンソンとアーキポフ,理論計算9, 143(2013)]の従来のボソンサンプリングと同等のレベルで、古典的にシミュレートされたGBSの最大圧縮状態の硬さを議論するものである。
関連論文リスト
- The symplectic rank of non-Gaussian quantum states [0.0]
非ガウス性はボソニックプラットフォームにおける量子上の優位性を達成するための鍵となる資源である。
ここでは, 顕著な操作性および資源理論的性質を満たす新しい非ガウス性モノトンであるシンプレクティックランクについて検討する。
シンプレクティックなランクは頑健な非ガウス測度であり、実験でそれを見る方法と、異なるボソニックなプラットフォームを有意にベンチマークする方法を説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-27T18:00:31Z) - Private Low-Rank Approximation for Covariance Matrices, Dyson Brownian Motion, and Eigenvalue-Gap Bounds for Gaussian Perturbations [29.212403229351253]
ガウス機構の複素変項を解析し、この機構によって出力される行列と最高のランク-k$近似との差のフロベニウスノルムの上界を求める。
ガウス雑音によって摂動される行列の固有値$M$は高い確率で大きなギャップを持つことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-11T15:46:03Z) - Optimizing random local Hamiltonians by dissipation [44.99833362998488]
簡単な量子ギブスサンプリングアルゴリズムが最適値の$Omega(frac1k)$-fraction近似を達成することを証明した。
この結果から, 局所スピンおよびフェルミオンモデルに対する低エネルギー状態の発見は量子的に容易であるが, 古典的には非自明であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T20:21:16Z) - Efficient conversion from fermionic Gaussian states to matrix product states [48.225436651971805]
フェミオンガウス状態から行列積状態に変換する高効率なアルゴリズムを提案する。
翻訳不変性のない有限サイズ系に対しては定式化できるが、無限系に適用すると特に魅力的になる。
この手法のポテンシャルは、2つのキラルスピン液体の数値計算によって示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-02T10:15:26Z) - Efficient unitary designs and pseudorandom unitaries from permutations [35.66857288673615]
実測値の最初の2Omega(n)$モーメントと無作為位相によるS(N)$置換の指数和が一致することを示す。
我々の証明の核心は、ランダム行列理論における大次元(大きな=N$)展開と方法の間の概念的接続である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T17:08:34Z) - Approximate orthogonality of permutation operators, with application to
quantum information [0.9790236766474201]
異なるユニタリ行列の$n$$$d$次元量子系を考える。
dgeq n$ ならば、それらは線型独立である。
この単純な点は、量子情報とランダム行列理論にいくつかの応用がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-01T19:45:30Z) - Polynomial computational complexity of matrix elements of
finite-rank-generated single-particle operators in products of finite bosonic
states [0.0]
A$ が有限ランク行列である行列の永久計算は行列サイズで多くの演算を必要とすることが知られている。
この結果は行列の恒常的な一般化に拡張する: 境界数のボソンを持つ多くの同一のボゾン状態の積の期待値である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-20T20:09:28Z) - Quantum Goemans-Williamson Algorithm with the Hadamard Test and
Approximate Amplitude Constraints [62.72309460291971]
本稿では,n+1$ qubitsしか使用しないGoemans-Williamsonアルゴリズムの変分量子アルゴリズムを提案する。
補助量子ビット上で適切にパラメータ化されたユニタリ条件として目的行列を符号化することにより、効率的な最適化を実現する。
各種NPハード問題に対して,Goemans-Williamsonアルゴリズムの量子的効率的な実装を考案し,提案プロトコルの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-30T03:15:23Z) - The Complexity of Bipartite Gaussian Boson Sampling [0.0]
我々は、標準のアンチ・集中とガウスの永続予想の下で、階層が崩壊しない限り理想GBSからサンプリングする効率的なアルゴリズムは存在しないことを示した。
また、光子よりもモードが四分の一以下である体制において、硬さを証明するという目標に向かって前進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T18:08:37Z) - Tight High Probability Bounds for Linear Stochastic Approximation with
Fixed Stepsize [41.38162218102825]
本稿では,線形近似 (LSA) アルゴリズムの漸近的解析を行う。
我々は、より弱い条件下での LSA の性能に高い確率境界を導出する:$(bf A_n, bf b_n): n in mathbbN*$。
bf A_n: n in mathbbN*$ {\displaystyle \mathbbN*=} の列について追加の仮定なしでは、我々の結論は改善できないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-02T16:10:37Z) - Can Single-Shuffle SGD be Better than Reshuffling SGD and GD? [77.82009268160053]
我々は、SGDの非置換変種に対応する行列積の手段が一連のスペクトルノルムの不等式を満たすと仮定する。
我々は、いくつかの特別な場合を証明し、予想を支持する定理を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T04:34:45Z) - A Concentration of Measure and Random Matrix Approach to Large
Dimensional Robust Statistics [45.24358490877106]
本稿では,データコレクションである$X = (x_1,ldots,x_n)$を,$x_i = sqrt tau_i z_i + m$で推定する。
我々は、この半測度と測度引数の集中を利用して、ロバストな推定器の存在と特異性を証明し、その制限スペクトル分布を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-17T09:02:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。