論文の概要: Solving Markov Chains with Analog Quantum Computing: The Fine Print

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.02199v1
• Date: Mon, 04 Aug 2025 08:52:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-05 18:25:22.261818
• Title: Solving Markov Chains with Analog Quantum Computing: The Fine Print
• Title（参考訳）: アナログ量子コンピューティングでマルコフの連鎖を解く - ファインプリント
• Authors: Ward van der Schoot, Niels M. P. Neumann,
• Abstract要約: いくつかの量子アルゴリズムは最初から適用できるが、他のアルゴリズムはブラックボックスのオーラクルを必要とする。 マルコフ連鎖の定常分布を計算する最初のアナログ量子アルゴリズムに対して、同様の微細プリントを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: With a growing interest in quantum computing, the number of proposed quantum algorithms grows as well. The practical applicability of these algorithms differs: Some can be applied out-of-the-box, while others require black box oracles, which can not always be easily implemented. One of the first works to explicitly discuss these practical applicability aspects is by Aaronson discussing the \textit{fine print} of the HHL quantum algorithm that solves linear systems of equations. We extend this line of research by providing a similar fine print for the first analog quantum algorithm that computes the stationary distribution of Markov chains. We conclude that more focus should be put on this practical applicability of quantum algorithms, either through a separate line of research, or through more attention when introducing the algorithm.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングへの関心が高まり、提案されている量子アルゴリズムの数も増えている。 これらのアルゴリズムの実用性は様々である: いくつかは最初から適用できるが、他のものはブラックボックスのオーラクルを必要とするが、必ずしも容易に実装できるとは限らない。 これらの実用可能性の側面を明確に議論する最初の研究の1つは、方程式の線形系を解くHHL量子アルゴリズムの「textit{fine print}」について議論するアーロンソンによるものである。 我々は、マルコフ連鎖の定常分布を計算する最初のアナログ量子アルゴリズムに対して、同様の微細プリントを提供することにより、この研究線を拡張した。 我々は、この量子アルゴリズムの実践的適用性にもっと焦点をあてるべきである、と結論付けている。

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