論文の概要: Duplex-GS: Proxy-Guided Weighted Blending for Real-Time Order-Independent Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03180v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 07:44:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.846272
- Title: Duplex-GS: Proxy-Guided Weighted Blending for Real-Time Order-Independent Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: Duplex-GS: 実時間オーダー非依存ガウス平滑化のためのプロキシガイド付き軽量曲げ加工
- Authors: Weihang Liu, Yuke Li, Yuxuan Li, Jingyi Yu, Xin Lou,
- Abstract要約: 本稿では、プロキシガウス表現と順序に依存しないレンダリング技術を統合する二重階層フレームワークを提案する。
我々は、我々のフレームワークとオーダー独立透明性(OIT)をシームレスに組み合わせることで、物理的にインスパイアされた重み付けされた和レンダリング技術を開発し、同時に「ポーピング」と「透明性」アーティファクトを除去する。
提案手法は,既存のOITをベースとしたガウス版よりも1.5～4倍高速で高品質なレンダリングを実現し,ガウス版におけるOITレンダリングの利点を検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.17972426764452
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in 3D Gaussian Splatting (3DGS) have demonstrated remarkable rendering fidelity and efficiency. However, these methods still rely on computationally expensive sequential alpha-blending operations, resulting in significant overhead, particularly on resource-constrained platforms. In this paper, we propose Duplex-GS, a dual-hierarchy framework that integrates proxy Gaussian representations with order-independent rendering techniques to achieve photorealistic results while sustaining real-time performance. To mitigate the overhead caused by view-adaptive radix sort, we introduce cell proxies for local Gaussians management and propose cell search rasterization for further acceleration. By seamlessly combining our framework with Order-Independent Transparency (OIT), we develop a physically inspired weighted sum rendering technique that simultaneously eliminates "popping" and "transparency" artifacts, yielding substantial improvements in both accuracy and efficiency. Extensive experiments on a variety of real-world datasets demonstrate the robustness of our method across diverse scenarios, including multi-scale training views and large-scale environments. Our results validate the advantages of the OIT rendering paradigm in Gaussian Splatting, achieving high-quality rendering with an impressive 1.5 to 4 speedup over existing OIT based Gaussian Splatting approaches and 52.2% to 86.9% reduction of the radix sort overhead without quality degradation.
- Abstract（参考訳）: 近年の3Dガウススプラッティング(3DGS)の進歩は、顕著なレンダリングの忠実さと効率を実証している。
しかし、これらの手法は依然として計算コストのかかる逐次的アルファブレンディング演算に依存しており、特に資源制約のあるプラットフォームでは大きなオーバーヘッドが生じる。
本稿では,プロキシガウス表現と順序非依存のレンダリング技術を統合し,実時間性能を維持しながらフォトリアリスティックな結果を実現する,二重階層フレームワークであるDuplex-GSを提案する。
ビューアダプティブラジカルソートによるオーバーヘッドを軽減するため,局所ガウス管理のためのセルプロキシを導入し,さらに加速するためのセルサーチラスタ化を提案する。
我々は、我々のフレームワークとオーダー独立透明性(OIT)をシームレスに組み合わせることで、物理的にインスパイアされた重み付けされた和レンダリング技術を開発し、同時に「ポーピング」と「透明性」アーティファクトを排除し、精度と効率の両方で大幅に改善した。
様々な実世界のデータセットに対する大規模な実験は、マルチスケールのトレーニングビューや大規模環境を含む様々なシナリオにおいて、我々の手法の堅牢性を示している。
提案手法は,既存のOITをベースとしたガウス版よりも1.5～4スピードアップし,52.2%～86.9%のラディックスソートオーバヘッドを品質劣化なく削減し,高品質なレンダリングを実現するため,ガウス版におけるOITレンダリングパラダイムの利点を検証した。
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