論文の概要: AI Governance in Higher Education: A course design exploring regulatory, ethical and practical considerations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.06176v1
- Date: Sun, 07 Sep 2025 19:09:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-09 14:07:03.891897
- Title: AI Governance in Higher Education: A course design exploring regulatory, ethical and practical considerations
- Title（参考訳）: 高等教育におけるAIガバナンス : 規制・倫理・実践的考察を探求するコースデザイン
- Authors: Zsolt Almási, Hannah Bleher, Johannes Bleher, Rozanne Tuesday Flores, Guo Xuanyang, Paweł Pujszo, Raphaël Weuts,
- Abstract要約: 本稿では,技術基盤を倫理・法・政策と統合する,モジュール形式の学際カリキュラムを提案する。
AIにおける繰り返し発生する運用上の障害 – バイアス,不特定目的,一般化エラー,誤用,ガバナンスのブレークダウン – を強調します。
このカリキュラムは、学生がリスクを診断し、規制をナビゲートし、多様な利害関係者と関わるように準備することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) systems permeate critical sectors, the need for professionals who can address ethical, legal and governance challenges has become urgent. Current AI ethics education remains fragmented, often siloed by discipline and disconnected from practice. This paper synthesizes literature and regulatory developments to propose a modular, interdisciplinary curriculum that integrates technical foundations with ethics, law and policy. We highlight recurring operational failures in AI - bias, misspecified objectives, generalization errors, misuse and governance breakdowns - and link them to pedagogical strategies for teaching AI governance. Drawing on perspectives from the EU, China and international frameworks, we outline a semester plan that emphasizes integrated ethics, stakeholder engagement and experiential learning. The curriculum aims to prepare students to diagnose risks, navigate regulation and engage diverse stakeholders, fostering adaptive and ethically grounded professionals for responsible AI governance.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムが重要な分野に浸透するにつれ、倫理的、法的、統治的な課題に対処できる専門家の必要性が緊急化している。
現在のAI倫理教育は断片化され、しばしば規律によってサイロ化され、実践から切り離されている。
本稿では,技術基盤を倫理・法・政策と統合するモジュール型学際カリキュラムを提案するために,文献と規制の展開を合成する。
AIにおける繰り返し発生する運用上の障害 – バイアス,不特定目的,一般化エラー,誤用とガバナンスのブレークダウン – を強調して,それらを,AIガバナンスを教えるための教育戦略にリンクする。
EU、中国、国際フレームワークの視点に基づいて、我々は、統合倫理、利害関係者の関与、経験的学習を強調する学期計画を概説する。
このカリキュラムは、学生がリスクを診断し、規制をナビゲートし、多様な利害関係者と関わり、AIガバナンスの責任を負うために適応的で倫理的に根ざした専門家を育成することを目的としている。
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