論文の概要: Mind the Ethics! The Overlooked Ethical Dimensions of GenAI in Software Modeling Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.13896v1
- Date: Wed, 17 Sep 2025 10:46:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-18 18:41:50.825775
- Title: Mind the Ethics! The Overlooked Ethical Dimensions of GenAI in Software Modeling Education
- Title（参考訳）: 倫理を心に!ソフトウェアモデリング教育におけるGenAIの倫理的次元の概観
- Authors: Shalini Chakraborty, Lola Burgueño, Nathalie Moreno, Javier Troya, Paula Muñoz,
- Abstract要約: 生成人工知能(GenAI)は、ソフトウェアモデリング教育において急速に勢いを増している。
我々は、コンピュータサイエンスの6つの主要なデジタルライブラリーにまたがって、体系的な文献レビューを行う。
我々は、責任、公平性、透明性、多様性、包摂性を含む、ソフトウェアモデリング教育におけるGenAIの倫理的側面について議論する研究を識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5720842327670732
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) is rapidly gaining momentum in software modeling education, embraced by both students and educators. As GenAI assists with interpreting requirements, formalizing models, and translating students' mental models into structured notations, it increasingly shapes core learning outcomes such as domain comprehension, diagrammatic thinking, and modeling fluency without clear ethical oversight or pedagogical guidelines. Yet, the ethical implications of this integration remain underexplored. In this paper, we conduct a systematic literature review across six major digital libraries in computer science (ACM Digital Library, IEEE Xplore, Scopus, ScienceDirect, SpringerLink, and Web of Science). Our aim is to identify studies discussing the ethical aspects of GenAI in software modeling education, including responsibility, fairness, transparency, diversity, and inclusion among others. Out of 1,386 unique papers initially retrieved, only three explicitly addressed ethical considerations. This scarcity highlights the critical absence of ethical discourse surrounding GenAI in modeling education and raises urgent questions about the responsible integration of AI in modeling curricula, as well as it evinces the pressing need for structured ethical frameworks in this emerging educational landscape. We examine these three studies and explore the emerging research opportunities as well as the challenges that have arisen in this field.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)は、学生と教育者の両方が受け入れるソフトウェアモデリング教育において、急速に勢いを増している。
GenAIは、要求の解釈、モデル定式化、学生のメンタルモデルを構造化記法に翻訳するのを助けるため、明確な倫理的監視や教育的ガイドラインなしに、ドメイン理解、図形思考、流布のモデリングといった中核的な学習成果をますます形作る。
しかし、この統合の倫理的意味は未解明のままである。
本稿では,コンピュータサイエンスの6大デジタルライブラリ(ACM Digital Library, IEEE Xplore, Scopus, ScienceDirect, SpringerLink, Web of Science)を対象に,系統的な文献レビューを行う。
我々の目的は、責任、公正性、透明性、多様性、包摂性などを含む、ソフトウェアモデリング教育におけるGenAIの倫理的側面を議論する研究を特定することである。
1,386件のユニークな論文が最初に回収されたが、3件のみが明確な倫理的考察であった。
この不足は、モデル教育におけるGenAIを取り巻く倫理的談話の欠如を浮き彫りにし、モデルカリキュラムにおけるAIの責任ある統合について緊急の疑問を提起するとともに、この新興の教育現場において構造化された倫理的枠組みの必要性を迫る。
これら3つの研究を検証し、この分野で発生した課題と同様に、新たな研究機会を探求する。
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