論文の概要: ParaToric 1.0-beta: Continuous-time quantum Monte Carlo for the toric code in a parallel field
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.14781v1
- Date: Thu, 16 Oct 2025 15:16:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.919263
- Title: ParaToric 1.0-beta: Continuous-time quantum Monte Carlo for the toric code in a parallel field
- Title（参考訳）: ParaToric 1.0-beta:並列場のトーリック符号に対する連続時間量子モンテカルロ
- Authors: Simon M. Linsel, Lode Pollet,
- Abstract要約: ParaToricは、並列フィールドで有限温度でトーリックコードをシミュレートするC++パッケージである。
Wu,Deng,Prokof'evの連続時間量子モンテカルロアルゴリズムを,正方形,三角形,ハニカム,立方体格子上に実装し拡張する。
パッケージは任意の格子ジオメトリやカスタムオブザーバブルに拡張可能で、$X$-または$Z$-basisのいずれかで対角になる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.05729426778193398
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce ParaToric, a C++ package for simulating the toric code in a parallel field (i.e., $X$- and $Z$-fields) at finite temperature. We implement and extend the continuous-time quantum Monte Carlo algorithm of Wu, Deng, and Prokof'ev on the square, triangular, honeycomb, and cubic lattices with open and periodic boundaries, respectively. The package is expandable to arbitrary lattice geometries and custom observables diagonal in either the $X$- or $Z$-basis. ParaToric also supports snapshot extraction in both bases, making it ideal for generating training/benchmarking data for other methods, such as lattice gauge theories, cold atom or other quantum simulators, quantum spin liquids, artificial intelligence, and quantum error correction. The software provides bindings to C/C++ and Python, and is thus almost universally integrable into other software projects.
- Abstract（参考訳）: 並列フィールド(例えば$X$-と$Z$-fields)を有限温度でシミュレーションするためのC++パッケージであるParaToricを紹介する。
我々は、Wu, Deng, Prokof'evの連続時間量子モンテカルロアルゴリズムを、それぞれ開境界と周期境界を持つ正方形、三角形、ハニカム、立方形格子上に実装し拡張する。
パッケージは任意の格子ジオメトリやカスタムオブザーバブルに拡張可能で、$X$-または$Z$-basisのいずれかで対角になる。
ParaToricは両方のベースでスナップショット抽出をサポートしており、格子ゲージ理論、コールド原子や他の量子シミュレータ、量子スピン液体、人工知能、量子エラー補正などの他の方法のためのトレーニング/ベンチマークデータを生成するのに最適である。
このソフトウェアはC/C++とPythonへのバインディングを提供しており、他のソフトウェアプロジェクトにはほとんど統合可能である。
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