論文の概要: Developer Productivity with GenAI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.24265v1
- Date: Tue, 28 Oct 2025 10:23:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-29 15:35:37.019468
- Title: Developer Productivity with GenAI
- Title（参考訳）: GenAIによる開発者の生産性向上
- Authors: Sadia Afroz, Zixuan Feng, Katie Kimura, Bianca Trinkenreich, Igor Steinmacher, Anita Sarma,
- Abstract要約: 我々は415人のソフトウェア実践者がAI支援開発に伴う生産性の変化に対する認識を把握できるように調査した。
結果として、生産性の変化が制限され、生産性のパラドックスが強調され、開発者がより速くなっていくが、必ずしもより良いソフトウェアを作成したり、より満足できると感じたりはしない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.44738403505224
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI (GenAI) tools are increasingly being adopted in software development as productivity aids. However, evidence regarding where and when these tools actually enhance productivity is unclear. In this paper, we investigate how GenAI adoption affects different dimensions of developer productivity. We surveyed 415 software practitioners to capture their perceptions of productivity changes associated with AI-assisted development using the SPACE framework - Satisfaction and well-being, Performance, Activity, Communication and collaboration, and Efficiency and flow. Our results, disaggregated by frequency of AI usage, reveal limited overall productivity change, highlighting the productivity paradox in which developers become faster but do not necessarily create better software or feel more fulfilled.
- Abstract（参考訳）: 生産性支援として、ジェネレーティブAI(GenAI)ツールがソフトウェア開発でますます採用されている。
しかし、これらのツールが実際に生産性を高める場所と時期に関する証拠は明らかでない。
本稿では,GenAIの採用が開発者の生産性の異なる次元にどのように影響するかを検討する。
SPACEフレームワーク - 満足と幸福、パフォーマンス、アクティビティ、コミュニケーションとコラボレーション、効率とフロー - を使って、私たちは415人のソフトウェア実践者を調査しました。
私たちの結果は、AIの使用頻度に偏り、全体的な生産性の変化が制限されていることを示し、開発者がより速くなりながら、必ずしもより良いソフトウェアを作成したり、より満足していると感じたりする生産性のパラドックスを強調しています。
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