論文の概要: Generative Artificial Intelligence in Qualitative Research Methods: Between Hype and Risks?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.08461v1
• Date: Wed, 12 Nov 2025 01:59:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-12 20:17:03.824845
• Title: Generative Artificial Intelligence in Qualitative Research Methods: Between Hype and Risks?
• Title（参考訳）: 質的研究手法における生成的人工知能 : ハイプとリスクの関係
• Authors: Maria Couto Teixeira, Marisa Tschopp, Anna Jobin,
• Abstract要約: 本稿では,定性的符号化手法の文脈における生成的AI(genAI)の役割を批判的に問う。 広汎な誇大広告や効率のクレームにもかかわらず、質的な問合せにおいてGenAIは方法論的に有効ではないことを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As Artificial Intelligence (AI) is increasingly promoted and used in qualitative research, it also raises profound methodological issues. This position paper critically interrogates the role of generative AI (genAI) in the context of qualitative coding methodologies. Despite widespread hype and claims of efficiency, we propose that genAI is not methodologically valid within qualitative inquiries, and its use risks undermining the robustness and trustworthiness of qualitative research. The lack of meaningful documentation, commercial opacity, and the inherent tendencies of genAI systems to produce incorrect outputs all contribute to weakening methodological rigor. Overall, the balance between risk and benefits does not support the use of genAI in qualitative research, and our position paper cautions researchers to put sound methodology before technological novelty.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、定性的研究の推進と利用が進むにつれて、深い方法論的問題を提起する。 本稿では,定性的符号化手法の文脈における生成的AI(genAI)の役割を批判的に問う。 本研究は,広汎な誇大広告や効率のクレームにもかかわらず,質的調査においてGenAIは方法論的に有効ではなく,質的研究の堅牢性や信頼性を損なうリスクを負うことを示唆する。 意味のあるドキュメントの欠如、商業的不透明さ、不正なアウトプットを生成するgenAIシステムの本質的な傾向は、いずれも方法論的厳密さの弱体化に寄与する。 全体として、リスクと利益のバランスは、質的研究におけるgenAIの使用を支えていない。

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