論文の概要: Exploring the Use of ChatGPT by Computer Science Students in Software Development: Applications, Ethical Considerations, and Insights for Engineering Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13996v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 23:54:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-19 16:23:52.840966
• Title: Exploring the Use of ChatGPT by Computer Science Students in Software Development: Applications, Ethical Considerations, and Insights for Engineering Education
• Title（参考訳）: ソフトウェア開発におけるコンピュータサイエンス学生のChatGPT活用の探求--応用,倫理的考察,工学教育への展望
• Authors: Daihan Xu, Diana Martin,
• Abstract要約: ChatGPTはコンピュータ科学でますます使われており、ソフトウェア開発タスク全体にわたって効率的なサポートを提供している。 以前の研究では、学生の戦略の詳細な分析と倫理的意識に関する傾向を強調し、調査に大きく依存していた。 本研究では,コンピュータサイエンスの学生がソフトウェア開発プロジェクトにおいて,ChatGPTを戦略的・倫理的にどう扱うかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: ChatGPT has been increasingly used in computer science, offering efficient support across software development tasks. While it helps students navigate programming challenges, its use also raises concerns about academic integrity and overreliance. Despite growing interest in this topic, prior research has largely relied on surveys, emphasizing trends over in-depth analysis of students' strategies and ethical awareness. This study complements existing work through a qualitative investigation of how computer science students in one UK institution strategically and ethically engage with ChatGPT in software development projects. Drawing on semi-structured interviews, it explores two key questions: How do computer science students ethically and strategically report using ChatGPT in software development projects? How do students understand and perceive the ethical issues associated with using ChatGPT in academic and professional contexts? Findings reveal a shift in students' learning models, moving from traditional "independent thinking-manual coding-iterative debugging" to "AI-assisted ideation-interactive programming-collaborative optimization." Importantly, many use ChatGPT conversationally to deepen understanding, while consciously reserving creative and high-level decision-making tasks for themselves. Students tend to cap ChatGPT's contribution to roughly 30%, and evaluate its output to mitigate overreliance. However, only a minority thoroughly analyze AI-generated code, raising concerns about reduced critical engagement. Meanwhile, students reject uncredited use, highlight risks such as privacy breaches and skill degradation, and call for clear usage guidelines set by their teachers. This research offers novel insights into the evolving learner-AI dynamic and highlights the need for explicit guidance to support responsible and pedagogically sound use of such tools.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTはコンピュータ科学でますます使われており、ソフトウェア開発タスク全体にわたって効率的なサポートを提供している。 学生がプログラミングの課題をナビゲートするのに役立つが、その利用は学術的完全性や過度な信頼性への懸念も引き起こす。 この話題への関心が高まりつつあるにもかかわらず、先行研究は、学生の戦略の詳細な分析と倫理的意識に関する傾向を強調する調査に大きく依存している。 この研究は、ある英国機関のコンピュータサイエンスの学生がソフトウェア開発プロジェクトにおいてChatGPTと戦略的かつ倫理的にどのように関わるかに関する質的な調査を通じて、既存の研究を補完する。 コンピュータサイエンスの学生は、ソフトウェア開発プロジェクトでChatGPTを使って倫理的に、戦略的にどのように報告しますか? 学術的・専門的な文脈におけるChatGPTの使用に関する倫理的問題について、学生はどのように理解し、知覚するか? 発見は学生の学習モデルの変化を明らかにし、従来の「非依存的思考-手動コーディング-イテレーティブデバッグ」から「AI支援のアイデア-対話型プログラミング-協調的最適化」へと移行した。 重要なのは、ChatGPTを会話的に使用して理解を深め、創造的でハイレベルな意思決定タスクを自分自身に意識的に保存することである。 学生はChatGPTの貢献を約30%に抑え、過剰依存を軽減するためにその成果を評価する傾向にある。 しかし、AI生成したコードを徹底的に分析する少数派だけが、クリティカルエンゲージメントの削減に関する懸念を提起している。 一方、学生は無資格使用を拒否し、プライバシー侵害やスキル劣化などのリスクを強調し、教師が定める明確な使用ガイドラインを要求している。 本研究は,学習者AIのダイナミックな進化に対する新たな洞察を提供し,これらのツールの責任と教育的活用を支援するための明示的なガイダンスの必要性を強調している。

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