論文の概要: Navigating the Ethical and Societal Impacts of Generative AI in Higher Computing Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15768v1
- Date: Wed, 19 Nov 2025 17:38:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-21 17:08:52.328272
- Title: Navigating the Ethical and Societal Impacts of Generative AI in Higher Computing Education
- Title（参考訳）: 高等教育における生成AIの倫理的・社会的影響
- Authors: Janice Mak, Joyce Nakatumba-Nabende, Tony Clear, Alison Clear, Ibrahim Albluwi, Oana Andrei, Lorenzo Angeli, Stephen MacNeil, Solomon Sunday Oyelere, Matthew Hale Rattigan, Judy Sheard, Tingting Zhu,
- Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、エクイティ、学術的完全性、バイアス、データ証明に関連する社会的および倫理的課題を提示する。
本稿では,高等教育におけるGenAIの倫理的・社会的影響を考慮した共同研究の目標,方法論,成果について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1847842769268127
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI (GenAI) presents societal and ethical challenges related to equity, academic integrity, bias, and data provenance. In this paper, we outline the goals, methodology and deliverables of their collaborative research, considering the ethical and societal impacts of GenAI in higher computing education. A systematic literature review that addresses a wide set of issues and topics covering the rapidly emerging technology of GenAI from the perspective of its ethical and societal impacts is presented. This paper then presents an evaluation of a broad international review of a set of university adoption, guidelines, and policies related to the use of GenAI and the implications for computing education. The Ethical and Societal Impacts-Framework (ESI-Framework), derived from the literature and policy review and evaluation, outlines the ethical and societal impacts of GenAI in computing education. This work synthesizes existing research and considers the implications for computing higher education. Educators, computing professionals and policy makers facing dilemmas related to the integration of GenAI in their respective contexts may use this framework to guide decision-making in the age of GenAI.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GenAI)は、エクイティ、学術的完全性、バイアス、データ証明に関連する社会的および倫理的課題を提示する。
本稿では,高等教育におけるGenAIの倫理的・社会的影響を考慮した共同研究の目標,方法論,成果について概説する。
本稿では、その倫理的・社会的影響の観点から、GenAIの急速な発展する技術に関する幅広い課題と話題に対処する体系的な文献レビューを紹介する。
そこで本稿では,GenAIの利用とコンピュータ教育への影響に関する大学導入,ガイドライン,政策の国際的評価について述べる。
The Ethical and Societal Impacts-Framework (ESI-Framework)は、コンピュータ教育におけるGenAIの倫理的・社会的影響を概説している。
この研究は、既存の研究を合成し、高等教育のコンピューティングにおける意味について考察する。
それぞれの文脈におけるGenAIの統合に関連するジレンマに直面している教育者、コンピューティング専門家、政策立案者は、GenAI時代の意思決定をガイドするためにこの枠組みを利用することができる。
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