論文の概要: Quantum Chromatic Number of Subgraphs of Orthogonality Graphs and the Distance-2 Hamming Graph
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.01195v1
- Date: Mon, 01 Dec 2025 02:21:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.637418
- Title: Quantum Chromatic Number of Subgraphs of Orthogonality Graphs and the Distance-2 Hamming Graph
- Title(参考訳): 直交グラフの量子色数と距離2ハミンググラフ
- Authors: Tao Luo, Yu Ning, Xiande Zhang,
- Abstract要約: 直交グラフのいくつかの部分グラフの正確な量子色数を決定することによって結果を拡張する。
また、ハミング距離2の2進ベクトルからなるハミング距離2ハミンググラフの量子色数を決定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.495969551409729
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The determination of the quantum chromatic number of graphs has attracted considerable attention recently. However, there are few families of graphs whose quantum chromatic numbers are determined. A notable exception is the family of orthogonality graphs, whose quantum chromatic numbers are fully determined. In this paper, we extend these results by determining the exact quantum chromatic number of several subgraphs of the orthogonality graphs. Using the technique of combinatorial designs, we also determine the quantum chromatic number of the distance-2 Hamming graph, whose edges consist of binary vectors of Hamming distance 2, for infinitely many length.
- Abstract(参考訳): グラフの量子色数の決定は、最近かなりの注目を集めている。
しかし、量子色数を決定するグラフの族はほとんどない。
注目すべき例外は直交グラフの族であり、量子色数は完全に決定される。
本稿では、直交グラフのいくつかの部分グラフの正確な量子色数を決定することにより、これらの結果を拡張する。
組合せ設計の手法を用いて、ハミング距離2の二進ベクトルからなる距離2ハミンググラフの量子色数も無限に多くの長さで決定する。
関連論文リスト
- High-dimensional graphs convolution for quantum walks photonic applications [41.94295877935867]
量子ウォークダイナミクスを保存する格子とハイパーサイクルの畳み込みの新しい手法を提案する。
我々の発見は、量子ウォークシミュレーションを量子デバイス上で使用するアルゴリズムに必要な膨大な量子ビットを節約するのに有用かもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-21T18:28:34Z) - The exact quantum chromatic number of Hadamard graphs [0.0]
我々は、位数$n=2N$ for $N$ a multiple of $4$のアダマールグラフの量子色数を計算する。
また、アダマールグラフのカテゴリー積の正確な量子色数を計算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T14:28:57Z) - The Complexity of Envy-Free Graph Cutting [44.58084909019557]
我々は,異なる選好を持つエージェント間で,不均一なリソースの集合を公平に分割する問題を考察する。
我々は、リソースが連結グラフのエッジに対応するような設定に集中し、すべてのエージェントがこのグラフの連結片を割り当てなければならない。
問題はNP完全であり、エージェントの数とグラフ内のエッジの数という2つの自然な複雑さの尺度に関して、その複雑さを分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-12T07:54:30Z) - Quantum Counting on the Complete Bipartite Graph [0.0]
量子カウント(quantum counting)は、データベース内のマーク要素の数を決定することを目的とした量子アルゴリズムである。
グロバーのアルゴリズムは完全グラフ上の量子ウォークと見なせるので、量子カウントを拡張する自然な方法は、非完全グラフ上の量子ウォークに基づく探索の進化作用素を使うことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-17T09:22:28Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T02:56:47Z) - Spectral bounds for the quantum chromatic number of quantum graphs [0.0]
量子隣接行列の固有値を用いて量子グラフの古典的および量子的数に対する下界を求める。
エルフィックとウォクジャンによって与えられる全てのスペクトル境界を量子グラフ設定に一般化する。
この結果は線形代数の手法と量子グラフカラー化の完全定義を用いて達成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-03T05:36:21Z) - Benchmarking Small-Scale Quantum Devices on Computing Graph Edit
Distance [52.77024349608834]
グラフ編集距離(GED: Graph Edit Distance)は、2つのグラフ間の(異なる)相似性の度合いを測定する。
本稿では、GED計算における2つの量子アプローチの比較研究について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-19T12:35:26Z) - Graph Coloring with Quantum Annealing [0.0]
そこで我々は,D-Wave 2X を独立セットサンプリングとして用いたグラフカラー化近似アルゴリズムを開発した。
ランダムに生成された小さなグラフインスタンスのセットは、テストセットとして役立ちます。
我々の性能分析は、ハイブリッド量子古典アルゴリズムにおける量子優位性に限界があることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-08T15:08:22Z) - Spectra of Perfect State Transfer Hamiltonians on Fractal-Like Graphs [62.997667081978825]
完全量子状態移動の特別な性質を示すハミルトニアンのフラクタル様グラフのスペクトル特性について検討する。
基本的な目標は、完全な量子状態転移、スペクトル特性、基礎となるグラフの幾何学の間の相互作用を理解するための理論的枠組みを開発することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T02:46:14Z) - The Power of Graph Convolutional Networks to Distinguish Random Graph
Models: Short Version [27.544219236164764]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ表現学習において広く使われている手法である。
サンプルグラフの埋め込みに基づいて異なるランダムグラフモデルを区別するGCNのパワーについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-13T17:58:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。