論文の概要: ORIBA: Exploring LLM-Driven Role-Play Chatbot as a Creativity Support Tool for Original Character Artists
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.12630v1
- Date: Sun, 14 Dec 2025 10:29:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.353
- Title: ORIBA: Exploring LLM-Driven Role-Play Chatbot as a Creativity Support Tool for Original Character Artists
- Title（参考訳）: オリバ:オリジナルキャラクターアーティストのためのクリエイティビティ支援ツールとしてのLLM-Driven Role-Play Chatbotの探索
- Authors: Yuqian Sun, Xingyu Li, Shunyu Yao, Noura Howell, Tristan Braud, Chang Hee Lee, Ali Asadipour,
- Abstract要約: ジェネレーティブAI(GAI)は、視覚アーティストコミュニティに倫理的な懸念を提起している。
本稿では, GAIがクリエイティブエージェンシーを尊重しつつ, オリジナルキャラクタ(OC)の開発において, 視覚アーティストをいかに支援できるかを考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.41729889651234
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in Generative AI (GAI) have led to new opportunities for creativity support. However, this technology has raised ethical concerns in the visual artists community. This paper explores how GAI can assist visual artists in developing original characters (OCs) while respecting their creative agency. We present ORIBA, an AI chatbot leveraging large language models (LLMs) to enable artists to role-play with their OCs, focusing on conceptualization (e.g., backstories) while leaving exposition (visual creation) to creators. Through a study with 14 artists, we found ORIBA motivated artists' imaginative engagement, developing multidimensional attributes and stronger bonds with OCs that inspire their creative process. Our contributions include design insights for AI systems that develop from artists' perspectives, demonstrating how LLMs can support cross-modal creativity while preserving creative agency in OC art. This paper highlights the potential of GAI as a neutral, non-visual support that strengthens existing creative practice, without infringing artistic exposition.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAI(GAI)の最近の進歩は、創造性のサポートに新たな機会をもたらしている。
しかし、この技術は視覚アーティストのコミュニティに倫理的な懸念をもたらしている。
本稿では, GAIがクリエイティブエージェンシーを尊重しつつ, オリジナルキャラクタ(OC)の開発において, 視覚アーティストをいかに支援できるかを考察する。
我々は,大規模な言語モデル(LLM)を活用したAIチャットボットであるORIBAを紹介した。
14人のアーティストを対象に行った研究で、ORIBAはアーティストの想像力への関与を動機付け、多次元的な属性を開発し、OCとの強い結びつきを創造プロセスに刺激することを発見した。
私たちのコントリビューションには、アーティストの視点から発展するAIシステムの設計洞察が含まれており、OCアートにおける創造的なエージェンシーを維持しながら、LLMがモデアル間の創造性をどのようにサポートするかを実証しています。
本稿では,芸術展示を侵害することなく,既存の創造的実践を強化する中立的で非視覚的支援としてのGAIの可能性を強調する。
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