論文の概要: Beyond Procedural Compliance: Human Oversight as a Dimension of Well-being Efficacy in AI Governance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.13768v1
• Date: Mon, 15 Dec 2025 16:20:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-17 16:49:26.437335
• Title: Beyond Procedural Compliance: Human Oversight as a Dimension of Well-being Efficacy in AI Governance
• Title（参考訳）: 手続き的コンプライアンスを超えて:AIガバナンスにおける幸福な効力の次元としての人間の監督
• Authors: Yao Xie, Walter Cullen,
• Abstract要約: EU AI法を含む主要なAI倫理ガイドラインと法は、効果的な人間の監督を要求するが、それを明確で発展可能な能力として定義していない。 本稿では,新たなウェルビーイング・エフェシシー・フレームワーク内に,人間の監視とウェルビーイング能力を紹介する。 人間の監視と幸福な能力の枠組みは、高いレベルの規制目標から人事機関の継続的な栽培に至る実践的な道筋を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.228674182975015
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Major AI ethics guidelines and laws, including the EU AI Act, call for effective human oversight, but do not define it as a distinct and developable capacity. This paper introduces human oversight as a well-being capacity, situated within the emerging Well-being Efficacy framework. The concept integrates AI literacy, ethical discernment, and awareness of human needs, acknowledging that some needs may be conflicting or harmful. Because people inevitably project desires, fears, and interests into AI systems, oversight requires the competence to examine and, when necessary, restrain problematic demands. The authors argue that the sustainable and cost-effective development of this capacity depends on its integration into education at every level, from professional training to lifelong learning. The frame of human oversight as a well-being capacity provides a practical path from high-level regulatory goals to the continuous cultivation of human agency and responsibility essential for safe and ethical AI. The paper establishes a theoretical foundation for future research on the pedagogical implementation and empirical validation of well-being effectiveness in multiple contexts.
• Abstract（参考訳）: EU AI法を含む主要なAI倫理ガイドラインと法は、効果的な人間の監督を要求するが、それを明確で発展可能な能力として定義していない。 本稿では,新たなウェルビーイング・エフェシシー・フレームワーク内に,人間の監視とウェルビーイング能力を紹介する。 この概念は、AIのリテラシー、倫理的認識、そして人間の要求に対する認識を統合し、いくつかのニーズが矛盾または有害であることを認めている。 人々は必然的にAIシステムに欲求、恐怖、関心を投影するため、監視は必要なときに問題のある要求を検査し、抑制する能力を必要とします。 著者らは、この能力の持続的で費用効果の高い開発は、職業訓練から生涯学習まで、あらゆるレベルでの教育への統合に依存していると主張している。 人間の監視と幸福な能力の枠組みは、高度な規制目標から、人間機関の継続的な栽培、安全で倫理的なAIに不可欠な責任に至るまで、実践的な道筋を提供する。 本論文は,教育実践に関する今後の研究の理論的基盤を確立し,複数の文脈における幸福感の有効性の実証的検証を行う。

関連論文リスト

• AI and Human Oversight: A Risk-Based Framework for Alignment [0.2039123720459736]
  本稿では、基本的権利を守り、人事を強化し、効果的な人的監視機構を組み込むAIシステムを設計するための戦略を検討する。 この論文は、AIモデルのリスクのレベルと人間の監視の適切な形態を結びつけることによって、AIのデプロイに人間が関与する重要な役割を浮き彫りにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-10T07:36:44Z)
• AI as IA: The use and abuse of artificial intelligence (AI) for human enhancement through intellectual augmentation (IA) [45.88028371034407]
  本稿では,AIによる人間力向上の展望と倫理について概説する。 我々は,不適切なパフォーマンス,安全性,強制と操作,プライバシ,認知の自由,信頼,公正といった倫理的問題について論じる。 結論として、AIによる人間の実力強化には、非常に重要な技術的ハードルと、重大な倫理的問題がある一方で、現実的に達成される可能性のある重要なメリットもある、と結論付けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-18T09:39:11Z)
• Artificial Intelligence in Government: Why People Feel They Lose Control [44.99833362998488]
  行政における人工知能の利用は急速に拡大している。 AIはより効率と応答性を約束するが、政府機能への統合は公正性、透明性、説明責任に関する懸念を提起する。 この記事では、デリゲートの特別事例として、AI導入に関するプリンシパル・エージェント理論を適用します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-02T07:46:41Z)
• What is Ethical: AIHED Driving Humans or Human-Driven AIHED? A Conceptual Framework enabling the Ethos of AI-driven Higher education [0.6216023343793144]
  本研究は,ユネスコとOECDの倫理基準の遵守を保証するために,高次教育における人間駆動型AI(HD-AIHED)フレームワークを紹介する。 この研究は、参加型コシステム、フェーズドヒューマンインテリジェンス、SWOC分析、AI倫理レビューボードを適用して、大学やHE機関のAI準備とガバナンス戦略を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-07T11:13:31Z)
• Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies [48.90506360377104]
  本稿では、生成AIと対話するために必要なスキルと知識領域を網羅した、生成人工知能(AI)リテラシーの能力に基づくモデルを提案する。 能力は、基礎的なAIリテラシーから、倫理的および法的考慮を含むエンジニアリングとプログラミングのスキルの促進まで様々である。 これらの12の能力は、個人、政策立案者、政府高官、教育者が責任を持って生成AIの可能性をナビゲートし活用しようとするための枠組みを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-29T14:55:15Z)
• Imagining and building wise machines: The centrality of AI metacognition [78.76893632793497]
  我々は人間の知恵について知られているものを調べ、そのAIのビジョンをスケッチする。 AIシステムは特にメタ認知に苦しむ。 スマートAIのベンチマーク、トレーニング、実装について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-04T18:10:10Z)
• Trustworthy and Responsible AI for Human-Centric Autonomous Decision-Making Systems [2.444630714797783]
  我々は、AIバイアス、定義、検出と緩和の方法、およびバイアスを評価するメトリクスの複雑さをレビューし、議論する。 また、人間中心の意思決定のさまざまな領域におけるAIの信頼性と広範な適用に関して、オープンな課題についても論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-28T06:04:25Z)
• Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework [0.0]
  本稿では,現代社会における人工知能の影響と,組織内における倫理的アプローチの採用の重要性を考察する。 政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間と社会の価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-02T19:43:51Z)
• Hacia una implementación ética e inclusiva de la Inteligencia Artificial en las organizaciones: un marco multidimensional [0.0]
  本稿は、人工知能が現代社会に与える影響と、組織内におけるその発展と実践に倫理的アプローチを採用することの重要性を分析したものである。 政府、学術、市民社会などの様々な俳優は、人間や社会的価値観に沿ったAIの発展を形作る役割を担っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-30T22:11:05Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。