論文の概要: Merge on workspaces as Hopf algebra Markov chain
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.18861v1
- Date: Sun, 21 Dec 2025 19:26:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.533247
- Title: Merge on workspaces as Hopf algebra Markov chain
- Title(参考訳): ホップ代数マルコフ連鎖としてのワークスペース上のマージ
- Authors: Matilde Marcolli, David Skigin,
- Abstract要約: 葉をラベル付けした状態空間二元根を持つホップ代数マルコフ鎖の動的性質について検討した。
このマルコフ力学系は、メルジ演算による構文における構造形成と変換のコア計算過程を記述する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study the dynamical properties of a Hopf algebra Markov chain with state space the binary rooted forests with labelled leaves. This Markovian dynamical system describes the core computational process of structure formation and transformation in syntax via the Merge operation, according to Chomsky's Minimalism model of generative linguistics. The dynamics decomposes into an ergodic dynamical system with uniform stationary distribution, given by the action of Internal Merge, while the contributions of External Merge and (a minimal form of) Sideward Merge reduce to a simpler Markov chain with state space the set of partitions and with combinatorial weights. The Sideward Merge part of the dynamics prevents convergence to fully formed connected structures (trees), unless the different forms of Merge are weighted by a cost function, as predicted by linguistic theory. Results on the asymptotic behavior of the Perron-Frobenius eigenvalue and eigenvector in this weighted case, obtained in terms of an associated Perron-Frobenius problem in the tropical semiring, show that the usual cost functions (Minimal Search and Resource Restrictions) proposed in the linguistic literature do not suffice to obtain convergence to the tree structures, while an additional optimization property based on the Shannon entropy achieves the expected result for the dynamics. We also comment on the introduction of continuous parameters related to semantic embedding and other computational models, and also on some filtering of the dynamics by coloring rules that model the linguistic filtering by theta roles and phase structure, and on parametric variation and the process of parameter setting in Externalization.
- Abstract(参考訳): 状態空間を持つホップ代数マルコフ鎖の動的性質について,葉をラベル付けした二分根の森について検討する。
このマルコフ力学系は、生成言語学のチョムスキーのミニマリズムモデル(英語版)によれば、メルジュ演算による構文における構造形成と変換のコア計算過程を記述する。
力学は、内部マージの作用によって与えられる一様定常分布を持つエルゴード力学系に分解され、一方、外部マージと(最小形式の)サイドワードマージの寄与は、状態空間と分割の集合と組合せ重みを持つより単純なマルコフ連鎖へと還元される。
ダイナミックスのサイドワードマージ部分は、言語理論によって予測されるように、異なる形式のマージがコスト関数によって重み付けされない限り、完全に形成された連結構造(ツリー)への収束を妨げている。
この重み付きの場合のペロン・フロベニウス固有値と固有ベクトルの漸近挙動に関する結果は、熱帯セミリングにおいて関連するペロン・フロベニウス問題を用いて得られた結果から、言語文学において提案される通常のコスト関数(最小探索と資源制限)が、木構造への収束を十分に得られず、シャノンエントロピーに基づく追加の最適化特性は、動的に期待された結果を達成することを示した。
また、セマンティック埋め込みやその他の計算モデルに関連する連続パラメータの導入や、テータの役割や位相構造による言語フィルタリングをモデル化する色付けルールによる動的フィルタリング、外部化におけるパラメータ設定のパラメトリック変動やプロセスについてもコメントする。
関連論文リスト
- Dynamics of Agentic Loops in Large Language Models: A Geometric Theory of Trajectories [0.0]
本稿では,意味埋め込み空間におけるエージェント軌道解析のための幾何学的枠組みを提案する。
コサイン類似性は異方性埋め込みによってバイアスを受けるため,等方性キャリブレーションを導入する。
これにより、軌道、クラスター、引力の厳密な測定が可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-11T07:06:14Z) - Compositional Symmetry as Compression: Lie Pseudogroup Structure in Algorithmic Agents [0.0]
コルモゴロフ(Kolmogorov)の観点では、エージェントは生成プログラムを使用して知覚ストリームを追跡し、圧縮するプログラムである。
我々は、関連する構造的前提が、emphSolomonal symmetricとして理解される単純さ(オフ)である枠組みを提案する。
我々は, 高精度な世界追跡が, (i) 音速制約と (ii) 音速制約を静的入力下で課していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-12T13:06:37Z) - Ultracoarse Equilibria and Ordinal-Folding Dynamics in Operator-Algebraic Models of Infinite Multi-Agent Games [0.0]
エージェントの連続体を持つ無限ゲームのための演算子代数的フレームワークを開発する。
非可換連続性方程式によって支配される後悔に基づく学習力学が、一意の量子応答平衡に収束することを証明する。
本稿では,力学の自己参照深度を測定する計算可能な順序値指標である順序折り畳み指数を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-25T22:20:42Z) - Free-Fermion Dynamics with Measurements: Topological Classification and Adaptive Preparation of Topological States [0.0]
我々は,対称性とトポロジーを用いて,フェルミオン力学系を分類するための一般的な枠組みを開発する。
我々は、mEO-class-Aトポロジカルダイナミクスを実現する2+1d適応回路を構築し、シミュレーションする。
この対称性のクラスでは、位相相転移と異なる位相動的相間の動的ドメインウォールモードを数値的に研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-17T18:00:01Z) - Why Neural Network Can Discover Symbolic Structures with Gradient-based Training: An Algebraic and Geometric Foundation for Neurosymbolic Reasoning [73.18052192964349]
我々は、連続的なニューラルネットワークトレーニングのダイナミックスから、離散的なシンボル構造が自然に現れるかを説明する理論的枠組みを開発する。
ニューラルパラメータを測度空間に上げ、ワッサーシュタイン勾配流としてモデル化することにより、幾何的制約の下では、パラメータ測度 $mu_t$ が2つの同時現象となることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-26T22:40:30Z) - A Free Probabilistic Framework for Analyzing the Transformer-based Language Models [19.78896931593813]
本稿では,自由確率理論を用いたトランスフォーマーに基づく言語モデル解析のための形式的演算子理論フレームワークを提案する。
この研究は、理論上は大きな言語モデルにおける構造力学に関する原則的視点を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-19T19:13:02Z) - Relative Representations: Topological and Geometric Perspectives [50.85040046976025]
相対表現はゼロショットモデルの縫合に対する確立されたアプローチである。
相対変換において正規化手順を導入し、非等方的再スケーリングや置換に不変となる。
第二に、クラス内のクラスタリングを促進するトポロジカル正規化損失である、微調整された相対表現におけるトポロジカルデシフィケーションの展開を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-17T08:09:22Z) - Models of zero-range interaction for the bosonic trimer at unitarity [91.3755431537592]
ゼロ範囲の2体相互作用によって相互に結合された同一ボソンからなる3体系に対する量子ハミルトニアンの構成について述べる。
プレゼンテーションの大部分では、無限の散乱長が考慮される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T17:54:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。