論文の概要: Asymmetric Friction in Geometric Locomotion
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.22484v1
- Date: Sat, 27 Dec 2025 06:02:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:40.530648
- Title: Asymmetric Friction in Geometric Locomotion
- Title(参考訳): 幾何学的ロコモーションにおける非対称摩擦
- Authors: Ross L. Hatton, Yousef Salaman, Shai Revzen,
- Abstract要約: そのような運動性マップのキークラスは、システムの個々の身体部分に作用する(おそらく異方性のある)線形ドラッグから生じる。
我々は、ドラッグが異方性だけでなく非対称であるようなより一般的なシステムのクラスを考える。
システム運動性マップを構築するためのサブリーマン的アプローチが、自然にフィンスラー的アプローチに拡張されることを実証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.616703548353372
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Geometric mechanics models of locomotion have provided insight into how robots and animals use environmental interactions to convert internal shape changes into displacement through the world, encoding this relationship in a ``motility map''. A key class of such motility maps arises from (possibly anisotropic) linear drag acting on the system's individual body parts, formally described via Riemannian metrics on the motions of the system's individual body parts. The motility map can then be generated by invoking a sub-Riemannian constraint on the aggregate system motion under which the position velocity induced by a given shape velocity is that which minimizes the power dissipated via friction. The locomotion of such systems is ``geometric'' in the sense that the final position reached by the system depends only on the sequence of shapes that the system passes through, but not on the rate with which the shape changes are made. In this paper, we consider a far more general class of systems in which the drag may be not only anisotropic (with different coefficients for forward/backward and left/right motions), but also asymmetric (with different coefficients for forward and backward motions). Formally, including asymmetry in the friction replaces the Riemannian metrics on the body parts with Finsler metrics. We demonstrate that the sub-Riemannian approach to constructing the system motility map extends naturally to a sub-Finslerian approach and identify system properties analogous to the constraint curvature of sub-Riemannian systems that allow for the characterization of the system motion capabilities.
- Abstract(参考訳): 移動運動の幾何学力学モデルは、ロボットと動物がどのように環境相互作用を使って、内部の形状変化を世界を通して変位に変換するかの洞察を与え、この関係を「運動マップ」としてエンコードした。
そのような運動性マップのキークラスは、系の個々の身体部分に作用する(おそらく異方性のある)線形なドラッグから生じ、システムの個々の身体部分の運動に関するリーマン計量によって正式に記述される。
運動性マップは、与えられた形状速度によって誘導される位置速度が摩擦によって発散する電力を最小限にする集合系運動に対して、サブリーマン的制約を呼び起こすことによって生成される。
このようなシステムの移動は、システムによって到達した最終的な位置は、システムが通過する形状の列にのみ依存するが、形状が変化する速度には依存しないという意味で「幾何学的」である。
本稿では、ドラッグが異方性(前方・後方・左右の運動の係数が異なる)だけでなく、非対称(前方・後方の運動の係数が異なる)であるような、はるかに一般的なシステムについて考察する。
正式には、摩擦の非対称性を含むと、身体部分上のリーマン計量をフィンスラー計量に置き換える。
システム運動性マップを構築するためのサブリーマン的アプローチは、自然にフィンスラー的アプローチに拡張され、システム運動能力のキャラクタリゼーションを可能にするサブリーマン的システムの制約曲率に類似したシステム特性が同定されることを示した。
関連論文リスト
- Curve-Induced Dynamical Systems on Riemannian Manifolds and Lie Groups [25.48711199625679]
本稿では,Smooth Manifolds (CDSM) 上でCurveによって誘導される動的システムについて紹介する。
トラジェクトリ精度の向上,経路偏差の低減,生成時間とクエリ時間の向上を,最先端手法と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-05T15:18:26Z) - Sub--Riemannian boundary value problems for Optimal Geometric Locomotion [4.9698159586894395]
世界座標における物体の運動は、それが仮定する形状の列によって完全に決定される。
我々はラグランジュの最小散逸原理を、リーマン下測地学によって解が与えられる境界値問題として定式化する。
我々のモデルでは、体が環境を通って排出されるエネルギーだけでなく、動物の代謝やロボットのアクチュエーターによって放出されるエネルギーも考慮しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T17:32:20Z) - Generalized Linear Mode Connectivity for Transformers [87.32299363530996]
驚くべき現象はリニアモード接続(LMC)であり、独立に訓練されたモデルを低損失またはゼロ損失の経路で接続することができる。
以前の研究は主に置換によるニューロンの並べ替えに焦点を合わせてきたが、そのようなアプローチは範囲に限られている。
我々は、4つの対称性クラス(置換、半置換、変換、一般可逆写像)をキャプチャする統一的なフレームワークを導入する。
この一般化により、独立に訓練された視覚変換器とGPT-2モデルの間の低障壁とゼロバリア線形経路の発見が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-28T01:46:36Z) - Quasi-potential and drift decomposition in stochastic systems by sparse identification [0.0]
準ポテンシャルはシステムにおいて重要な概念であり、そのようなシステムの力学の長期的挙動を考慮に入れている。
本稿では,準ポテンシャルを決定するために,スパース学習手法とアクション最小化手法を組み合わせる。
提案手法を2次元および3次元システムで実装し,様々なタイプの潜在的景観とアトラクタを網羅する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-10T22:02:15Z) - On discrete symmetries of robotics systems: A group-theoretic and
data-driven analysis [38.92081817503126]
力学系の離散的形態対称性について検討する。
これらの対称性は、系の形態学における1つ以上の平面/対称性の軸の存在から生じる。
我々はこれらの対称性をデータ拡張と$G$-equivariant Neural Networkを用いて活用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-21T04:10:16Z) - Decimation technique for open quantum systems: a case study with
driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。
本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。
本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-15T19:00:09Z) - Hilbert space fragmentation in a 2D quantum spin system with subsystem
symmetries [0.0]
サブシステム対称性は、正方格子の行と列に沿って保存された磁化と関連している。
サブシステム対称性だけでは、無限範囲の相互作用であっても、そのような多くの不活性状態は説明できないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-20T18:00:49Z) - Quantum Relativity of Subsystems [58.720142291102135]
異なる参照フレームパースペクティブは、サブシステム観測可能代数の異なる集合を誘導し、ゲージ不変でフレーム依存的なサブシステムと絡み合いの概念をもたらすことを示す。
そのような QRF パースペクティブは、運動力学ヒルベルト空間と可観測代数の対応するテンソル分解性の観点から、サブシステム間の区別を継承しない。
この条件はQRFの選択に関係しているため、サブシステムの局所性の概念はフレーム依存である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T19:00:01Z) - Euclideanizing Flows: Diffeomorphic Reduction for Learning Stable
Dynamical Systems [74.80320120264459]
本研究では、限られた数の人間の実演からそのような動きを学ぶためのアプローチを提案する。
複素運動は安定な力学系のロールアウトとして符号化される。
このアプローチの有効性は、確立されたベンチマーク上での検証と、現実世界のロボットシステム上で収集されたデモによって実証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-27T03:51:57Z) - Cat states in a driven superfluid: role of signal shape and switching
protocol [62.997667081978825]
運動エネルギーをゼロ時間平均で振動させた1次元Bose-Hubbardモデルの挙動について検討する。
システムパラメータの変動に対して,この非従来的基底状態のロバスト性を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-11T15:15:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。