論文の概要: AI as Entertainment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08768v1
• Date: Tue, 13 Jan 2026 17:55:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-14 18:27:19.316018
• Title: AI as Entertainment
• Title（参考訳）: エンターテイメントとしてのAI
• Authors: Cody Kommers, Ari Holtzman,
• Abstract要約: AIの分野は、AIが生み出すコンテンツを楽しませることが社会に与える影響を測ったり、それに反応する準備が整っていないと我々は主張する。 我々は,AI生成文化コンテンツを評価するための枠組みとして,「タイクエンターテイメント」を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.348082076528133
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI systems are predominantly designed, evaluated, and marketed as intelligent systems which will benefit society by augmenting or automating human cognitive labor, promising to increase personal, corporate, and macroeconomic productivity. But this mainstream narrative about what AI is and what it can do is in tension with another emerging use case: entertainment. We argue that the field of AI is unprepared to measure or respond to how the proliferation of entertaining AI-generated content will impact society. Emerging data suggest AI is already widely adopted for entertainment purposes -- especially by young people -- and represents a large potential source of revenue. We contend that entertainment will become a primary business model for major AI corporations seeking returns on massive infrastructure investments; this will exert a powerful influence on the technology these companies produce in the coming years. Examining current evaluation practices, we identify a critical asymmetry: while AI assessments rigorously measure both benefits and harms of intelligence, they focus almost exclusively on cultural harms. We lack frameworks for articulating how cultural outputs might be actively beneficial. Drawing on insights from the humanities, we propose "thick entertainment" as a framework for evaluating AI-generated cultural content -- one that considers entertainment's role in meaning-making, identity formation, and social connection rather than simply minimizing harm. While AI is often touted for its potential to revolutionize productivity, in the long run we may find that AI turns out to be as much about "intelligence" as social media is about social connection.
• Abstract（参考訳）: 生成AIシステムは、主に、人間の認知労働を増強または自動化することで社会に利益をもたらすインテリジェントシステムとして設計、評価、販売され、個人的、企業的、マクロ経済的な生産性を向上させることを約束する。 しかし、AIとは何か、何ができるかというメインストリームの物語は、新たなユースケースであるエンターテイメントとの緊張関係にある。 AIの分野は、AIが生み出すコンテンツを楽しませることが社会に与える影響を測ったり、それに反応する準備が整っていないと我々は主張する。 新興データによると、AIはすでにエンターテイメント(特に若者)のために広く採用されており、収益の大きな源となっている。 エンターテイメントは、大規模なインフラ投資のリターンを求める大手AI企業にとって、主要なビジネスモデルになる、と私たちは主張する。 AIアセスメントは、知能の利益と害の両方を厳格に測定するが、それらはほとんど文化的な害にのみ焦点をあてる。 文化的なアウトプットが積極的に役立つかを説明するためのフレームワークが欠如しています。 人文科学からの洞察に基づいて、我々はAI生成文化コンテンツを評価するための枠組みとして「厚いエンターテイメント」を提案し、単に害を最小限に抑えるのではなく、エンターテイメントが意味作り、アイデンティティ形成、社会的つながりにおいて果たす役割を考察する。 AIは生産性に革命をもたらす可能性があるとしばしば非難されているが、長期的には、ソーシャルメディアがソーシャルなつながりであるのと同じくらい、AIは「知性」についてであることがわかった。

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