論文の概要: Contour-integral based quantum eigenvalue transformation: analysis and applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11959v2
- Date: Sun, 25 Jan 2026 13:16:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-27 13:23:48.763354
- Title: Contour-integral based quantum eigenvalue transformation: analysis and applications
- Title(参考訳): 等角積分に基づく量子固有値変換:解析と応用
- Authors: Shan Jiang, Dong An,
- Abstract要約: 固有値変換は量子特異値変換フレームワークの範囲を超えている。
固有値変換の観測可能量を3ドルキュービットで推定する量子アルゴリズムを提案する。
一般微分方程式を解く場合、輪郭積分アルゴリズムは既存の量子アルゴリズムよりも優れていることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.838361906016925
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Eigenvalue transformations appear ubiquitously in scientific computation, ranging from matrix polynomials to differential equations, and are beyond the reach of the quantum singular value transformation framework. In this work, we study the efficiency of quantum algorithms based on contour integral representation for eigenvalue transformations from both theoretical and practical aspects. Theoretically, we establish a complete complexity analysis of the contour integral approach proposed in [Takahira, Ohashi, Sogabe, and Usuda. Quant. Inf. Comput., 22, 11\&12, 965--979 (2021)]. Moreover, we combine the contour integral approach and the sampling-based linear combination of unitaries to propose a quantum algorithm for estimating observables of eigenvalue transformations using only $3$ additional qubits. Practically, we design contour integral based quantum algorithms for Hamiltonian simulation, matrix polynomials, and solving linear ordinary differential equations, and show that the contour integral algorithm can outperform all the existing quantum algorithms in the case of solving asymptotically stable differential equations.
- Abstract(参考訳): 固有値変換は、行列多項式から微分方程式まで、科学計算においてユビキタスに現れ、量子特異値変換フレームワークの範囲を超えている。
本研究では,固有値変換の輪郭積分表現に基づく量子アルゴリズムの効率性について理論的および実用的両面から検討する。
理論的には,[高平, 大橋, 曽我部, 臼田]で提案される輪郭積分アプローチの完全複雑度解析を行う。
Quant
インフ。
Comput
22, 11\&12, 965--979 (2021)]。
さらに,輪郭積分法と単項のサンプリングに基づく線形結合を併用して,3ドル余分な量子ビットを用いた固有値変換の観測可能量を推定する量子アルゴリズムを提案する。
実際、ハミルトンシミュレーション、行列多項式、線形常微分方程式の解法のための輪郭積分に基づく量子アルゴリズムを設計し、漸近的に安定な微分方程式を解く場合、輪郭積分アルゴリズムが既存の全ての量子アルゴリズムより優れていることを示す。
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