論文の概要: The Integral Decimation Method for Quantum Dynamics and Statistical Mechanics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11341v3
- Date: Thu, 24 Jul 2025 16:01:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-25 15:10:41.721202
- Title: The Integral Decimation Method for Quantum Dynamics and Statistical Mechanics
- Title(参考訳): 量子力学と統計力学の積分式決定法
- Authors: Ryan T. Grimm, Alexander J. Staat, Joel D. Eaves,
- Abstract要約: 多次元積分の直接数値評価は、次元数で指数関数的な計算コストを発生させる。
ここでは,多次元積分を行列値関数の積に圧縮する量子アルゴリズムを導出し,実装する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.99833362998488
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The solutions to many problems in the mathematical, computational, and physical sciences often involve multidimensional integrals. A direct numerical evaluation of the integral incurs a computational cost that is exponential in the number of dimensions, a phenomenon called the curse of dimensionality. The problem is so substantial that one usually employs sampling methods, like Monte Carlo, to avoid integration altogether. Here, we derive and implement a quantum algorithm to compress a multidimensional integrand into a product of matrix-valued functions - a spectral tensor train - changing the computational complexity of integration from exponential to polynomial. The algorithm compresses the integrand by applying a sequence of quantum gates to an unentangled quantum state, where each term corresponds to a body-ordered term in the potential. Because it allows for the systematic elimination of small contributions to the integral through decimation, we call the method integral decimation. The functions in the spectral basis are analytically differentiable and integrable, and in applications to the partition function, integral decimation numerically factorizes an interacting system into a product of noninteracting ones. We illustrate integral decimation by evaluating the absolute free energy and entropy of a chiral XY model as a continuous function of temperature. We also compute the nonequilibrium time-dependent reduced density matrix of a quantum chain with between two and forty levels, each coupled to colored noise. When other methods provide numerical solutions to these models, they quantitatively agree with integral decimation. When conventional methods become intractable, integral decimation can be a powerful alternative.
- Abstract(参考訳): 数学、計算、物理科学における多くの問題の解は多次元積分を含むことが多い。
積分の直接的な数値的な評価は、次元の数で指数関数的な計算コストを生じさせ、これは次元の呪いと呼ばれる現象である。
この問題は、モンテカルロのようなサンプリング手法が完全に統合されるのを避けるために使われるのが一般的である。
ここでは、多次元積分を行列値関数(スペクトルテンソルトレイン)の積に圧縮する量子アルゴリズムを導出し、実装し、指数関数から多項式への積分の計算複雑性を変化させる。
このアルゴリズムは、量子ゲートの列を非絡み合った量子状態に適用することで積分を圧縮し、各項はポテンシャルの体順序項に対応する。
これは、デシメーションを通じて積分への小さな寄与を体系的に排除できるので、このメソッドをインテグレーションデシメーションと呼ぶ。
スペクトル基底の関数は解析的に微分可能で可積分であり、分割関数への応用においては、積分決定は相互作用系を非相互作用系の積に数値的に分解する。
我々は、キラルXYモデルの絶対自由エネルギーとエントロピーを連続的な温度関数として評価することにより積分の定式化を図示する。
また、2~40レベルの量子鎖の非平衡時間依存還元密度行列をそれぞれ有色雑音に結合して計算する。
他の方法がこれらのモデルに数値解を与えるとき、積分決定と定量的に一致する。
従来の方法が難解になるとき、積分デシミテーションは強力な代替手段となる。
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