論文の概要: Enhanced quantum parameter estimation based on the Hardy paradox
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.20602v1
- Date: Wed, 28 Jan 2026 13:40:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-29 15:46:06.94884
- Title: Enhanced quantum parameter estimation based on the Hardy paradox
- Title(参考訳): ハーディパラドックスに基づく量子パラメータ推定の高速化
- Authors: Ming Ji, Yuxiang Yang, Holger F. Hofmann,
- Abstract要約: ハーディパラドックスのような統計パラドックスやポストセレクションによる位相推定の強化は、量子統計学の同じ非古典的な特徴を引き継いでいる。
我々は,Hardyパラドックスの特徴である異常な弱値と,選択後の感度向上の可能性の両方を同定した。
我々は、位相推定の強化とハーディパラドックスの関係は、弱い値と期待値の関係を詳細に理解する必要があると結論付けた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.760159714562425
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Statistical paradoxes such as the Hardy paradox and the enhancement of phase estimation via post-selection both draw upon the same non-classical features of quantum statistics described by non-positive quasi-probabilities. In this paper, we introduce a post-selected quantum metrology scenario where the initial state, the dynamics associated with the phase shift, and the post-selection are all inspired by the Hardy paradox. Specifically, we identify an anomalous weak value that is characteristic of both the Hardy paradox and the potential enhancement of sensitivity by the post-selection. We find that the efficiency of the enhancement is reduced when the expectation value associated with the anomalous weak value is different from the inverse of this value. We conclude that the relation between enhanced phase estimation and the Hardy paradox requires a detailed understanding of the relation between weak values and expectation values.
- Abstract(参考訳): ハーディパラドックスのような統計パラドックスやポストセレクションによる位相推定の強化は、ともに非正準確率によって記述される量子統計の同じ非古典的な特徴を生んでいる。
本稿では,初期状態,位相シフトに伴うダイナミクス,およびポストセレクションがすべてハーディパラドックスにインスパイアされた,ポストセレクト量子メトロジーのシナリオを紹介する。
具体的には、ハーディパラドックスの特徴である異常な弱い値と、選択後の感度向上の可能性の両方を同定する。
異常な弱値に関連する期待値が、この値の逆値と異なる場合、エンハンスメントの効率が低下することがわかった。
我々は、位相推定の強化とハーディパラドックスの関係は、弱い値と期待値の関係を詳細に理解する必要があると結論付けた。
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