論文の概要: Motivation, Attention, and Visual Platform Design: How Moral Contagions Spread on TikTok and Instagram in the 2024 United States Presidential Election

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.02479v1
• Date: Mon, 02 Feb 2026 18:55:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-02-03 19:28:34.387962
• Title: Motivation, Attention, and Visual Platform Design: How Moral Contagions Spread on TikTok and Instagram in the 2024 United States Presidential Election
• Title（参考訳）: モチベーション、注意、ビジュアルプラットフォームデザイン:2024年アメリカ合衆国大統領選挙におけるTikTokとInstagramへのモル的感染の広がり
• Authors: Ni Annie Yuan, Ho-chun Herbert Chang,
• Abstract要約: われわれは2024年の大統領選挙で2,027,595人のTikToksと1,126,972人のInstagram投稿を分析した。 時間的需給分析と道徳的基礎評価を用いて、重要な選挙問題のダイナミクスを考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9883261192383612
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Visual social media platforms have become primary venues for political discourse, yet we know little about how moralization operates differently across platforms and topics. Analyzing 2,027,595 TikToks and 1,126,972 Instagram posts during the 2024 US presidential election, we demonstrate that issues are not necessarily inherently moralized, but a product of audience demographics, platform architecture, and partisan framing. Using temporal supply-demand analysis and moral foundations scoring (eMFD), we examine the dynamics of key electoral issues. Three key findings emerge. First, moralization patterns diverge dramatically by platform: TikTok's algorithm enabled viral spread of moralized abortion and immigration content despite lower supply, while Instagram amplified economic discourse that aligned supply and demand. Second, traditionally "pragmatic" economic issues became moralized-cryptocurrency discourse invoked loyalty and authority foundations more strongly than any other topic, framing regulation as government overreach. Third, platforms responded to different events: TikTok surged after Harris's nomination across all topics (96% reduction in supply volatility), while Instagram spiked around cryptocurrency policy developments. Semantic network analysis reveals TikTok's circular topology enables cross-cutting exposure while Instagram's fragmented structure isolates Harris from economic discourse. These findings demonstrate that understanding political moralization requires examining platform-specific ecosystems where architecture, demographics, and content strategy interact to determine which issues get moralized and how moral content spreads.
• Abstract（参考訳）: ビジュアルなソーシャルメディアプラットフォームは、政治的議論の場となっているが、プラットフォームやトピック間でモラルがどう異なるかはほとんどわかっていない。 2024年の米大統領選挙で2,027,595人のTikToksと1,126,972人のInstagram投稿を分析した。 時間的需給分析と道徳的基礎評価(eMFD)を用いて,主要な選挙問題の動態を考察する。 3つの重要な発見が浮かび上がっている。 TikTokのアルゴリズムは、低供給にもかかわらずモラル化された中絶と移民コンテンツがヴァイラルに広まることを可能にし、一方Instagramは供給と需要を整合させる経済的な談話を増幅した。 第二に、伝統的に「実践的な」経済問題は、いかなるトピックよりも強い忠誠と権威の基盤を呼び起こす道徳化された暗号通貨の談話となり、政府の過大評価として規制を緩和した。 第3に、TikTokは、すべてのトピック(供給のボラティリティの96%削減)でハリスが指名された後、急増し、Instagramは暗号通貨政策の開発に急増した。 セマンティックネットワーク分析によると、TikTokの円形トポロジーは横断的な露光を可能にし、Instagramの断片化された構造はハリスを経済的な議論から隔離している。 これらの結果は、政治モラル化を理解するには、どの問題がモラル化されるか、どのようにモラル化されるかを決定するために、建築、人口統計学、コンテンツ戦略が相互作用するプラットフォーム固有のエコシステムを調べる必要があることを示している。

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