論文の概要: Integrating Generative AI-enhanced Cognitive Systems in Higher Education: From Stakeholder Perceptions to a Conceptual Framework considering the EU AI Act
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.10802v1
- Date: Wed, 11 Feb 2026 12:44:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-12 21:44:01.888896
- Title: Integrating Generative AI-enhanced Cognitive Systems in Higher Education: From Stakeholder Perceptions to a Conceptual Framework considering the EU AI Act
- Title（参考訳）: 高等教育における生成的AI強化認知システムの統合:EU AI法を考慮した概念的枠組みへ
- Authors: Da-Lun Chen, Prasasthy Balasubramanian, Lauri Lovén, Susanna Pirttikangas, Jaakko Sauvola, Panagiotis Kostakos,
- Abstract要約: GenAIは、パーソナライズされた学習を可能にし、教育サービスを合理化することによって、認知システムを強化することが期待されている。
高等教育におけるGenAIに対する利害関係者の認識は、文化的、懲戒的、制度的な文脈によって形作られたままである。
本稿では,情報工学と電気工学の分野におけるGenAIの認識について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7945222903786706
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Many staff and students in higher education have adopted generative artificial intelligence (GenAI) tools in their work and study. GenAI is expected to enhance cognitive systems by enabling personalized learning and streamlining educational services. However, stakeholders perceptions of GenAI in higher education remain divided, shaped by cultural, disciplinary, and institutional contexts. In addition, the EU AI Act requires universities to ensure regulatory compliance when deploying cognitive systems. These developments highlight the need for institutions to engage stakeholders and tailor GenAI integration to their needs while addressing concerns. This study investigates how GenAI is perceived within the disciplines of Information Technology and Electrical Engineering (ITEE). Using a mixed-method approach, we surveyed 61 staff and 37 students at the Faculty of ITEE, University of Oulu. The results reveal both shared and discipline-specific themes, including strong interest in programming support from GenAI and concerns over response quality, privacy, and academic integrity. Drawing from these insights, the study identifies a set of high-level requirements and proposes a conceptual framework for responsible GenAI integration. Disciplinary-specific requirements reinforce the importance of stakeholder engagement when integrating GenAI into higher education. The high-level requirements and the framework provide practical guidance for universities aiming to harness GenAI while addressing stakeholder concerns and ensuring regulatory compliance.
- Abstract（参考訳）: 高等教育の多くのスタッフや学生は、彼らの仕事と研究に生成人工知能(GenAI)ツールを採用してきた。
GenAIは、パーソナライズされた学習を可能にし、教育サービスを合理化することによって、認知システムを強化することが期待されている。
しかし、高等教育におけるGenAIに対する利害関係者の認識は、文化的、懲戒的、制度的な文脈によって形作られたままである。
さらに、EU AI法は、認知システムをデプロイする際の規制コンプライアンスを保証するよう大学に求めている。
これらの発展は、懸念に対処しながら、ステークホルダーとGenAI統合を必要に応じて調整する制度の必要性を浮き彫りにする。
本研究は、ITEE(ITEE)の分野において、GenAIがどのように認識されているかを検討する。
混合手法を用いて,オウル大学ITEE学部で61名のスタッフと37名の学生を対象に調査を行った。
結果は、GenAIからのプログラミングサポートへの強い関心や、応答品質、プライバシ、学術的整合性に関する懸念など、共有と規律固有のテーマの両方を明らかにしている。
これらの知見から、この研究はハイレベルな要件の集合を特定し、GenAI統合に責任を負うための概念的枠組みを提案する。
学際的な要件は、GenAIを高等教育に組み込む際の利害関係者の関与の重要性を高めるものである。
高レベルの要件と枠組みは、利害関係者の懸念に対処し、規制コンプライアンスの確保を図りつつ、GenAIを活用する大学に対して実践的なガイダンスを提供する。
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