論文の概要: Limits of Clifford Disentangling in Tensor Network States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.15942v1
• Date: Tue, 17 Feb 2026 19:01:26 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-02-19 12:28:30.980092
• Title: Limits of Clifford Disentangling in Tensor Network States
• Title（参考訳）: テンソルネットワーク状態におけるクリフォード解離の限界
• Authors: Sergi Masot-Llima, Piotr Sierant, Paolo Stornati, Artur Garcia-Saez,
• Abstract要約: テンソルネットワークに作用するクリフォード変換の不協和力について検討する。 我々は、クリフォード演算が任意の非クリフォード回転から1つのキュービットでさえ普遍的に切り離すことができないことを証明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27998963147546146
• License:
• Abstract: Tensor network methods leverage the limited entanglement of quantum states to efficiently simulate many-body systems. Alternatively, Clifford circuits provide a framework for handling highly entangled stabilizer states, which have low magic and are thus also classically tractable. Clifford tensor networks combine the benefits of both approaches, exploiting Clifford circuits to reduce the classical complexity of the tensor network description of states, with promising effects on simulation approaches. We study the disentangling power of Clifford transformations acting on tensor networks, with a particular emphasis on entanglement cooling strategies. We identify regimes where exact or heuristic Clifford disentanglers are effective, explain the link between the two approaches, and characterize their breakdown as non-Clifford resources accumulate. Additionally, we prove that, beyond stabilizer settings, no Clifford operation can universally disentangle even a single qubit from an arbitrary non-Clifford rotation. Our results clarify both the capabilities and fundamental limitations of Clifford-based simulation methods.
• Abstract（参考訳）: テンソルネットワーク法は、量子状態の限られた絡み合いを利用して、多体系を効率的にシミュレートする。 あるいはクリフォード回路は、非常に絡み合った安定化状態を扱うための枠組みを提供する。 クリフォードテンソルネットワークは両方のアプローチの利点を組み合わせ、クリフォード回路を利用して状態のテンソルネットワーク記述の古典的な複雑さを減らし、シミュレーションアプローチに有望な効果を与える。 テンソルネットワークに作用するクリフォード変換の解離力について,特に絡み合い冷却戦略に着目して検討する。 我々は、正確なあるいはヒューリスティックなクリフォード・ディアンタングラーが有効であるレギュレーションを特定し、この2つのアプローチのリンクを説明し、その分解を非クリフォード資源の蓄積として特徴づける。 さらに、安定化器の設定以外は、クリフォード演算が任意の非クリフォード回転から1つのキュービットでさえ普遍的に切り離すことができないことを証明している。 本結果はクリフォード法に基づくシミュレーション手法の能力と基本的限界を明らかにした。

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