論文の概要: Nonlocal prediction of quantum measurement outcomes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.16426v1
• Date: Wed, 18 Feb 2026 12:58:14 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-02-19 12:25:51.158403
• Title: Nonlocal prediction of quantum measurement outcomes
• Title（参考訳）: 量子計測結果の非局所的予測
• Authors: Chirag Srivastava, Aparajita Bhattacharyya, Ujjwal Sen,
• Abstract要約: 非局所的な予測可能性とは、古典的なコミュニケーションを使わずに、ある観測者が別の測定結果を予測する方法である。 積状態は常にこの境界を満たすことを示し、一方全ての純粋な絡み合った状態といくつかの古典的に相関した状態はそれを超えることができる。 1つのサブシステム上でのデフォーカスは、幅広い種類の状態と測定の非局所的な予測可能性を高めることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We define nonlocal predictability as how well one observer can predict another's measurement outcomes without classical communication, given full knowledge of the shared quantum state and measurement settings. The local bound on nonlocal predictability is defined as the maximum probability with which one observer can correctly predict the other's measurement outcome prior to measurement. We show that product states always meet this bound, while all pure entangled states and some classically correlated states can exceed it. This demonstrates a nonlocal phenomenon since the predictability of measurement outcomes increases after the measurement. Perfect nonlocal predictability for arbitrary projective measurements occurs only for maximally entangled states among all pure states, underscoring their special role. Comparing pure entangled states with their dephased versions, we find that dephasing on one subsystem can enhance nonlocal predictability for a broad class of states and measurements - a counterintuitive, noise-induced advantage that vanishes for maximally entangled states under any projective measurement.
• Abstract（参考訳）: 非局所的な予測可能性とは、共有量子状態と測定設定の完全な知識を前提として、古典的な通信を使わずに、ある観測者が他の観測結果をどのように予測できるかである。 非局所的予測可能性の局所的境界は、測定前に一方の観測者が他方の測定結果を正確に予測できる最大確率として定義される。 積状態は常にこの境界を満たすことを示し、一方全ての純粋な絡み合った状態といくつかの古典的に相関した状態はそれを超えることができる。 これは測定結果の予測可能性が測定後に増加するため、非局所的な現象を示す。 任意の射影測度に対する完全な非局所予測性は、全ての純粋な状態の中で最大に絡み合った状態に対してのみ発生し、その特別な役割を裏付ける。 純粋な絡み合った状態とデフェーズ化されたバージョンを比較すると、あるサブシステムのデフォーカスは、様々な種類の状態と測定の非局所的な予測可能性を高めることができる。

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