論文の概要: Ideal random quantum circuits pass the LXEB test
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2602.22692v1
- Date: Thu, 26 Feb 2026 07:10:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-02-27 18:41:22.568195
- Title: Ideal random quantum circuits pass the LXEB test
- Title(参考訳): 理想的ランダム量子回路はLXEB試験に合格する
- Authors: Nicholas Hunter-Jones, Jonas Haferkamp,
- Abstract要約: 雑音のないランダム量子回路は、高い確率で線形クロスエントロピーベンチマークテストに合格する。
確率回路出力確率分布の尾部は,ほぼ四進深度でポーター・トーマスに類似し始めることが確認された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show that noiseless random quantum circuits pass the linear cross-entropy benchmark (LXEB) test with high probability. If the circuits are linear depth, and thus form unitary 4-designs, the LXEB test is passed with probability $1-O(1/\sqrt{k})$, where $k$ is the number of independently drawn samples from the output distribution of the random circuit. If the circuits are of depth $\tilde O(n^2)$, and thus form unitary $n$-designs, the LXEB test is passed with probability $1-O(e^{-k \log(n)/n})$. In proving our results, we show strong concentration of the random circuit collision probability at linear depth and establish that the tails of the distribution of random circuit output probabilities start to resemble Porter-Thomas at near-quadratic depths. Our analysis employs higher moments and high-degree approximate designs.
- Abstract(参考訳): 雑音のないランダム量子回路は線形クロスエントロピーベンチマーク(LXEB)を高い確率で通過することを示す。
回路が線形深さであり、したがってユニタリな4-設計を形成すると、LXEBテストは確率1-O(1/\sqrt{k})$で通過する。
回路が深さ$\tilde O(n^2)$であり、したがってユニタリ$n$-designsを形成すると、LXEBテストは確率1-O(e^{-k \log(n)/n})$で通過する。
その結果、線形深度におけるランダム回路衝突確率の強い濃度を示し、ランダム回路出力確率分布の尾部が準四次深度におけるポーター・トーマスに類似し始めることを証明した。
解析には高次モーメントと高次近似設計を用いる。
関連論文リスト
- Complexity and hardness of random peaked circuits [6.472219867780061]
ランダムピーク回路の明示的な構成について検討する。
本手法により生成された回路は非自明であることを示す。
また、検証可能な量子優位プロトコルの実用的な試みとしてピーク回路を用いて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-30T18:10:43Z) - On verifiable quantum advantage with peaked circuit sampling [9.551919087634522]
このような回路から1/textpoly(n)$のピーク値を得るには、圧倒的な確率で$tau_p = Omega(tau_r/n)0.19)$が必要である。
また、このモデルでは非自明なピーク性も可能であるという数値的な証拠を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T18:00:06Z) - Deterministic identification over channels with finite output: a dimensional perspective on superlinear rates [49.126395046088014]
有限出力であるが任意の入力アルファベットを持つメモリレスチャネルに対する一般性の問題を考える。
主な発見は、メッセージの最大長が$R,nlog n$、ブロック長$n$と超直線的にスケールすることである。
出力分布のペアの信頼性を保証し、DIコードを構築するのに十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T11:59:30Z) - Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.63282173947468]
我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。
我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T18:59:38Z) - Simulation of IBM's kicked Ising experiment with Projected Entangled
Pair Operator [71.10376783074766]
我々は最近,誤りを軽減した量子回路を用いてエミュレートされた127量子ビットキックド・イジングモデルの古典的シミュレーションを行った。
提案手法はハイゼンベルク図の射影的絡み合ったペア作用素(PEPO)に基づいている。
我々はクリフォード展開理論を開発し、正確な期待値を計算し、それらをアルゴリズムの評価に利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-06T10:24:23Z) - On the average-case complexity of learning output distributions of quantum circuits [33.76498647184212]
統計的クエリモデルでは,ブロックワークランダムな量子回路の出力分布の学習は平均ケースハードであることが示されている。
この学習モデルは、ほとんどの一般的な学習アルゴリズムの抽象的な計算モデルとして広く利用されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T20:53:27Z) - Random quantum circuits are approximate unitary $t$-designs in depth
$O\left(nt^{5+o(1)}\right)$ [0.0]
ランダム量子回路は深さ$O(nt5+o(1))$で近似単位の$t$-designsを生成する。
我々の手法は、ガオの量子団結境界とクリフォード群の理にかなわない有効性を含んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-30T18:02:08Z) - Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。
十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。
ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T19:26:28Z) - Quantum supremacy and hardness of estimating output probabilities of
quantum circuits [0.0]
我々は、出力確率を2-Omega(nlogn)$以内に近似する非集中階層の理論的な複雑さを証明している。
この硬さは、任意の(固定された)回路の任意の開近傍に拡張され、自明なゲートを持つ回路を含むことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-03T09:20:32Z) - Random quantum circuits anti-concentrate in log depth [118.18170052022323]
本研究では,典型的な回路インスタンスにおける測定結果の分布に要するゲート数について検討する。
我々の反集中の定義は、予測衝突確率が分布が均一である場合よりも大きい定数因子に過ぎないということである。
ゲートが1D環上で最寄りである場合と、ゲートが長距離である場合の両方において、$O(n log(n))ゲートも十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-24T18:44:57Z) - Spoofing Linear Cross-Entropy Benchmarking in Shallow Quantum Circuits [8.401078947103475]
Googleの53量子ビット回路のノイズ量子シミュレーションでは、C$は2.24pm0.21)times10-3$の忠実度値を得た。
この結果は,線形XEBテストの不正化が,量子回路の完全なシミュレーションを実現するよりも容易であることを示す証拠とみなすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T18:01:48Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。