論文の概要: GenAI Integration into Engineering Education: A Case Study of an Introductory Undergraduate Engineering Course
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.13269v1
- Date: Thu, 26 Feb 2026 20:57:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:42.248393
- Title: GenAI Integration into Engineering Education: A Case Study of an Introductory Undergraduate Engineering Course
- Title（参考訳）: 工学教育へのGenAI統合 : 工学入門講座を事例として
- Authors: Kadir Kozan, Ozgur Keles, Sihan Jian, Serkan Ayvaz, Krzysztof Sierszecki, Sewon Joo,
- Abstract要約: 本研究は,1人の工学講師と7人の教官がGenAIを工学科に組み込んだ最初の経験について述べるものである。
総合的に、GenAI統合後、学生のフォーマティブ・エクササイズ・パフォーマンスが向上し、GenAIをインフォメーション・インテリジェンスに組み込む方法を学ぶための批判的かつリフレクティブな実践が提供された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5541644538483946
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: GenAI has a potential to enhance the learning and teaching processes in engineering education. For instance, GenAI feedback on students' task performance can be effective depending on when such feedback is provided. However, little is known about how engineering faculty and instructors discover such potential within the scope of their instruction when they try out the technology for the first time. To this end, this study purported to describe an engineering instructor's and seven teaching assistants' initial experiences of integrating GenAI into their undergraduate engineering course and the corresponding changes in students' formative exercise performance. An embedded descriptive single case study design was employed. The corresponding research data included four interviews conducted at the beginning, middle and end of an academic semester, and students' formative exercise performance. Overall, after GenAI integration, students' formative exercise performance increased, and a critical and reflective practice of learning about how to integrate GenAI into instruction provided informative insights. Still, technology integration stayed at the level of replacing other instructional methods or increasing the efficiency of solving coding problems. It turned out to be exciting and surprising for students to be able to use GenAI in course work even though their use of the technology weakened over time. Our findings suggest that engineering teaching staff's initial experimental experiences with GenAI integration can be informative and provide context-specific practical insights. Therefore, it is reasonable for higher education institutions to encourage such experiences especially when there is a lot of unknown regarding an emerging technology.
- Abstract（参考訳）: GenAIは、工学教育における学習と教育のプロセスを強化する可能性がある。
例えば、学生のタスクパフォーマンスに対するGenAIフィードバックは、そのようなフィードバックが提供されるタイミングに応じて効果的である。
しかし, 工学教員や教員が, 初めてその技術を試す際に, 教育範囲内でそのような可能性を見出す方法については, ほとんど分かっていない。
そこで本研究では,GenAIを工学系科目に統合した最初の経験と,それに伴う学生の形式的運動パフォーマンスの変化について,工学講師と7人の教職員に報告した。
組込み記述型単一ケーススタディが採用された。
調査データには,学期初学期,中学期,末期の4回の面接と,学生のフォーマティブ・エクササイズ・パフォーマンスが含まれていた。
総合的に、GenAI統合後、学生のフォーマティブ・エクササイズ・パフォーマンスが向上し、GenAIをインフォメーション・インテリジェンスに組み込む方法を学ぶための批判的かつリフレクティブな実践が提供された。
それでも、技術統合は、他の命令方法を置き換えるか、コーディング問題の解決の効率を向上するレベルにとどまった。
学生がGenAIをコースで使えるようになるのは、学生にとってエキサイティングで驚きだった。
本研究は,GenAI統合に関する工学教育スタッフの初期の実験経験が,文脈特異的な実践的洞察を提供することを示唆するものである。
したがって、特に新興技術について不明な点が多い場合、高等教育機関がそのような経験を奨励することは合理的である。
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