論文の概要: Chiral moments make chiral measures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.26793v1
• Date: Wed, 25 Mar 2026 18:22:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-31 23:18:44.616874
• Title: Chiral moments make chiral measures
• Title（参考訳）: キラルモーメントはキラル測度を作る
• Authors: Emilio Pisanty, Nicola Mayer, Andrés Ordóñez, Alexander Löhr, Margarita Khokhlova,
• Abstract要約: 我々は分布のカイラリティを定量化し、それをハンドネスとして割り当てるためのカイラリティ尺度の族を開発する。 我々の研究は、様々な分布のキラリティを理解し定量化するための、堅牢で、柔軟で、直感的で、幾何学的で、物理的に駆動されたフレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.159805321945136
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We develop a family of chiral measures to quantify the chirality of a distribution and assign it a handedness. Our measures are built using the tensorial moments of the distribution, which naturally encode its spatial character, not only via its angular shape consistently with existing multipolar-moment approaches, but also its radial dependence. We combine these tensorial moments into a rotationally-invariant pseudoscalar using a newly-defined cross product and triple product for arbitrary symmetric tensors. We analyze these measures for a variety of toy-model distributions, providing intuition for the geometry and guiding the choice of chiral measure optimal for a given distribution. We also apply our measures to a physically-motivated example coming from photoionization in polychromatic chiral light. Our work provides a robust, flexible, intuitive, highly geometrical, and physically-driven framework for understanding and quantifying the chirality of a wide variety of distributions, together with an open-source software package that makes this toolbox readily applicable for the analysis of numerical or experimental data.
• Abstract（参考訳）: 我々は分布のカイラリティを定量化し、それをハンドネスとして割り当てるためのカイラリティ尺度の族を開発する。 我々の測度は分布のテンソルモーメントを用いて構築され、これは自然にその空間的特性を符号化する。 これらのテンソルモーメントを、新たに定義された交叉積と任意の対称テンソルに対する三重積を用いて、回転不変な擬スカラーに結合する。 種々の玩具モデル分布に対するこれらの測定結果を解析し、幾何学の直観を提供し、与えられた分布に最適なカイラル測度の選択を導く。 また,多色キラル光の光イオン化による物理的動機付けの例にも適用した。 我々の研究は、多種多様な分布のキラリティを理解し定量化する、堅牢で、柔軟で、直感的で、幾何学的で、物理的に駆動されたフレームワークと、このツールボックスを数値データや実験データの解析に容易に適用できるようにするオープンソースソフトウェアパッケージを提供する。

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