論文の概要: Who is the author? A legal and normative view of authorship in Generative AI-aided academic works
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.04700v1
- Date: Mon, 06 Apr 2026 14:12:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-07 15:49:19.219833
- Title: Who is the author? A legal and normative view of authorship in Generative AI-aided academic works
- Title（参考訳）: 著者は誰なのか : ジェネレーティブAI支援学術作品における著者の法的・規範的視点
- Authors: David M. Pereira,
- Abstract要約: 著者は二項属性よりも定性しきい値として機能すると主張する。
権威は、GenAIが人間の知的制御の下で認知的支援として機能している学生に引き続き帰属する。
対照的に、AIのアウトプットが創造的な自律性を捨てると、帰属は法的に、規範的に議論されるようになる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The widespread adoption of generative artificial intelligence (GenAI) tools in higher education has fundamentally altered the conditions under which academic work is produced, challenging long-standing assumptions about authorship, responsibility, and learning. While much of the existing literature has focused on technical, ethical, or pedagogical implications of GenAI, comparatively little attention has been paid to the legal and normative aspects of authorship in AI-aided academic work. In this work, we examine how the use of GenAI intersects with the concept of authorship as understood within European regulatory and institutional frameworks. Drawing primarily on European copyright law, notably the requirement of human intellectual creation, the paper argues that authorship functions as a qualitative threshold rather than a binary attribute. Authorship may remain attributable to the student where GenAI operates as cognitive support under human intellectual control. By contrast, attribution becomes legally and normatively disputable once AI output displaces creative autonomy. The analysis places this doctrinal framework alongside broader regulatory principles arising from the AI Act, data protection law, and emerging suprainstitutional governance practices in higher education. We propose a qualitative threshold framework designed to assist in authorship-sensitive assessment of GenAI-aided academic work. This framework provides criteria for distinguishing legitimate AI-assisted academic production from practices that undermine authorship, responsibility, and academic integrity.
- Abstract（参考訳）: 高等教育における生成人工知能(GenAI)ツールの普及は、学業の創出条件を根本的に変え、著者、責任、学習に関する長年の前提に挑戦している。
既存の文献の多くは、GenAIの技術的、倫理的、教育的な意味に焦点が当てられているが、AI支援学術研究における著者の法的、規範的な側面には、比較的注意が払われていない。
本研究では,GenAIの使用が,欧州の規制及び制度の枠組みにおいて理解されているように,著者概念とどのように交わるかを検討する。
この論文は、主にヨーロッパの著作権法、特に人間の知的創造の要件に基づいており、著者は二項属性ではなく質的なしきい値として機能すると主張している。
権威は、GenAIが人間の知的制御の下で認知的支援として機能している学生に帰属することがある。
対照的に、AIのアウトプットが創造的な自律性を捨てると、帰属は法的に、規範的に議論されるようになる。
この分析は、AI法、データ保護法、高等教育における先駆的なガバナンスプラクティスから生じる広範な規制原則と並行して、この教義の枠組みを位置づけている。
本稿では,GenAI支援学術研究の著者感評価を支援するための質的しきい値フレームワークを提案する。
このフレームワークは、正統なAI支援の学術的生産と、著者、責任、学術的完全性を損なうプラクティスを区別するための基準を提供する。
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