論文の概要: Blockchain and AI: Securing Intelligent Networks for the Future
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.06323v1
- Date: Tue, 07 Apr 2026 18:00:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-09 17:30:51.166404
- Title: Blockchain and AI: Securing Intelligent Networks for the Future
- Title（参考訳）: ブロックチェーンとAI - 未来のインテリジェントネットワークの確保
- Authors: Joy Dutta, Hossien B. Eldeeb, Tu Dac Ho,
- Abstract要約: Internet of Everything(IoE)パラダイムの下でのインテリジェントネットワークの急速な進化は、接続性を変えることです。
この章では、インテリジェントネットワークを保護するための補完的なアプローチとして、人工知能(AI)の統合について検討する。
並行してAIは、予測分析、異常検出、アダプティブディフェンス機能を提供し、プロアクティブな脅威識別と緩和を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9239779358333178
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid evolution of intelligent networks under the Internet of Everything (IoE) paradigm is transforming connectivity by integrating people, processes, data, and things. This ecosystem includes domains such as the Internet of Things (IoT), Internet of Healthcare (IoH), Internet of Vehicles (IoV), and cyber-physical and human-machine systems. While enabling efficiency and automation, this interconnectivity also exposes critical infrastructures to increasingly sophisticated cyber threats, creating an urgent need for advanced security solutions. This chapter examines the integration of Blockchain and Artificial Intelligence (AI) as complementary approaches for securing intelligent networks. Blockchain provides decentralized, immutable, and transparent mechanisms that strengthen data integrity, trust, and accountability. In parallel, AI offers predictive analytics, anomaly detection, and adaptive defense capabilities to enable proactive threat identification and mitigation. The chapter discusses how Blockchain supports security in cyber-physical systems, how AI enables proactive security operations, and how their combination creates robust, adaptive, and trustworthy security frameworks. The chapter also explores the emerging role of large language models in threat intelligence and analyzes how controlled agentic AI can support bounded security workflows such as alert triage, evidence collection, and policy-aware response planning. Representative case studies illustrate the potential of these technologies to enhance cyber resilience. Finally, challenges related to scalability, energy efficiency, and ethical considerations are addressed, along with reported mitigation strategies and future research directions. Overall, this chapter provides researchers, practitioners, and policymakers with insights to design secure, resilient, and adaptable intelligent networks.
- Abstract（参考訳）: Internet of Everything(IoE)パラダイムの下でのインテリジェントネットワークの急速な進化は、人々、プロセス、データなどを統合することで、接続性を変えることです。
このエコシステムには、Internet of Things(IoT)、Internet of Healthcare(IoH)、Internet of Vehicles(IoV)、サイバー物理システム、ヒューマンマシンシステムといったドメインが含まれる。
効率性と自動化を実現する一方で、この相互接続性は、重要なインフラストラクチャをますます高度なサイバー脅威に公開し、高度なセキュリティソリューションに対する緊急の要求を生み出します。
この章では、インテリジェントネットワークを保護するための補完的なアプローチとして、ブロックチェーンと人工知能(AI)の統合について検討する。
ブロックチェーンは、データの完全性、信頼性、説明責任を強化する、分散化、不変、透過的なメカニズムを提供する。
並行してAIは、予測分析、異常検出、アダプティブディフェンス機能を提供し、プロアクティブな脅威識別と緩和を可能にする。
この章では、Blockchainがサイバー物理システムのセキュリティをどのようにサポートしているか、AIが積極的なセキュリティ操作をどのように可能にしているか、そしてそれらの組み合わせが堅牢で適応的で信頼できるセキュリティフレームワークをどのように生成するかを論じている。
この章ではまた、脅威インテリジェンスにおける大規模言語モデルの役割の出現と、コントロールされたエージェントAIが、警告トリアージやエビデンス収集、ポリシー対応対応計画といったバウンドセキュリティワークフローをどのようにサポートするかを分析する。
代表的なケーススタディは、サイバーレジリエンスを強化するこれらの技術の可能性を示している。
最後に、スケーラビリティ、エネルギー効率、倫理的配慮に関する課題に対処し、報告された緩和戦略と今後の研究方向性について述べる。
全体として、この章は研究者、実践者、および政策立案者に、セキュアでレジリエントで適応可能なインテリジェントネットワークを設計するための洞察を提供する。
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