論文の概要: Graduate Training in Quantum Information Science and Engineering: Lessons, Challenges, and a Roadmap from the NSF Research Traineeship Programs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08510v1
• Date: Fri, 08 May 2026 21:42:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:49.696594
• Title: Graduate Training in Quantum Information Science and Engineering: Lessons, Challenges, and a Roadmap from the NSF Research Traineeship Programs
• Title（参考訳）: 量子情報科学と工学の大学院研修:NSF研究研修プログラムからの教訓,課題,ロードマップ
• Authors: Yohannes Abate, Victor Acosta, Alessandro Alabastri, Mehmet Aydeniz, Viktoriia E. Babicheva, Lincoln D. Carr, I-Tung Chen, Wandi Ding, Tara Drake, Mattias Fitzpatrick, Kai-Mei C. Fu, Jay Gupta, Kaden R. A. Hazzard, Sophia E. Hayes, Jin Hu, Hilary M. Hurst, Sohrab Ismail-Beigi, Ehsan Khatami, Junichiro Kono, Cheng-Yu Lai, Xiuling Li, Yingmei Liu, Sara Mouradian, Kater Murch, Borja Peropadre, Zoe Phillips, Daniela R. Radu, Akshay Sawhney, James Saslow, James Scoville, Meenakshi Singh, George Siopsis, David Weld, Chee Wei Wong,
• Abstract要約: 2019年以降、量子情報科学・工学(QISE)のNRT(NSF Research Traineeship)18部門が資金提供を受けている。 我々は、すべてのQISE卒業生プログラムが交渉しなければならないという中心的な緊張を乗り越えています。 NRTプログラムが生み出した構造的・教育的革新について述べる。 コミュニティが解決しなければならない12のオープンな問題をスケッチします。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.510287891031126
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Since 2019, eighteen NSF Research Traineeship (NRT) awards in quantum information science and engineering (QISE) and adjacent fields have been funded, constituting the largest NSF-coordinated investment in graduate QISE training in the United States. Synthesizing lessons from our programs, we work through the central tensions that every QISE graduate program must negotiate: between depth in a home discipline and breadth across the field, between structured instruction and open-ended experiential and hands-on learning, and between training individual specialists and cultivating teams that collectively cover all areas of QISE. We describe the structural and pedagogical innovations the NRT programs have developed in response, assess what is working and what remains unresolved, and sketch 12 open problems the community will need to address as QISE graduate education scales beyond the well-resourced research universities where it has up till now been mainly concentrated. Eight concrete recommendations follow: (1) adopt the startup model of team-based training as an organizing philosophy; (2) invest immediately in sensing and communication curriculum development; (3) build student agency into program governance, not just activities; (4) establish structural mechanisms for industrial engagement rather than depending on goodwill; (5) design for sustainability from year one; (6) develop graduate-level textbooks spanning all three QISE pillars: computing, sensing, and communications; (7) establish shared outcome assessment instruments across programs; and (8) develop structured mechanisms for faculty professional development in QISE.
• Abstract（参考訳）: 2019年以降、量子情報科学・工学(QISE)および隣接分野における18のNSF研究研修(NRT)賞が資金提供され、米国における大学院QISEトレーニングにおける最大のNSF調整投資となっている。 プログラムから教訓を合成し、各QISE卒業生プログラムが、家庭の規律の深みと分野全体の広さ、構造化された指導とオープンエンドの実験とハンズオン学習の間、QISEのすべての領域をカバーする個別の専門家の訓練と育成チームの間で、交渉しなければならない中心的な緊張を乗り越えます。 我々は、NRTプログラムが開発してきた構造的かつ教育的な革新について述べ、何が機能し、何が未解決のままなのかを評価し、QISEの大学院教育が現在主に集中している研究大学を超えて規模を拡大するにつれて、コミュニティが対処しなければならない12のオープンな問題をスケッチする。 1)チームベースのトレーニングの起動モデルを組織的哲学として採用すること,(2)センシングとコミュニケーションのカリキュラム開発に即時投資すること,(3)単に活動ではなく,プログラムガバナンスに学生エージェンシーを構築すること,(4)善意に頼らず産業参加のための構造的メカニズムを確立すること,(5)持続可能性のための設計を1年から5年以内に行うこと,(6)コンピュータ,センシング,コミュニケーションの3つの柱にまたがる大学院レベルの教科書を開発すること,(7)プログラム間の共通成果評価尺度を確立すること,(8)QISEの専門的開発のための構造的メカニズムを開発すること。

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