Fugu-MT 論文翻訳(概要): Appropriateness of Empathy in AI: A Signal-Cost Perspective

論文の概要: Appropriateness of Empathy in AI: A Signal-Cost Perspective

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.31340v1
Date: Fri, 29 May 2026 14:19:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-06-01 20:56:50.658468
Title: Appropriateness of Empathy in AI: A Signal-Cost Perspective
Title（参考訳）: AIにおける共感の適切性:シグナル・コストの観点から
Abstract要約: 本稿では,人間とAIの会話にシグナリング理論を適用することで,経済的な視点を紹介する。本稿では,感情的,認知的,連想的共感にマッピングされたシグナルコストプロキシを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2075770535310126
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The appropriateness of empathy in AI has emerged as a critical concern, as excessive empathy risks seeming manipulative while insufficient empathy appears dismissive. While prior research has explored how to quantify empathy in AI, few studies examine whether such empathy is contextually appropriate. This paper introduces an economic perspective by applying signaling theory to human-AI conversations. We propose Signal Cost Proxies (emotional richness, perspective-taking, and contextual tailoring) mapped to affective, cognitive, and associative empathy. This multidimensional framework enables systematic evaluation of empathy not just by presence, but by its appropriateness relative to user demand.
Abstract（参考訳）: AIにおける共感の適切性は、過剰な共感リスクが操作的に見える一方で、不十分な共感は否定的に見えるため、重要な懸念として浮上している。以前の研究では、AIにおける共感の定量化方法について検討されているが、そのような共感が文脈的に適切かどうかを調査する研究はほとんどない。本稿では,人間とAIの会話にシグナリング理論を適用することで,経済的な視点を紹介する。本稿では,感情的,認知的,連想的な共感にマッピングされたシグナルコストプロキシ(感情的豊かさ,視点的,文脈的調整)を提案する。この多次元フレームワークは、存在だけでなく、ユーザ要求に対する適切な関係によって、共感の体系的な評価を可能にする。

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