論文の概要: Knowing the Rules Is Not Enough: Student Regulatory Awareness and Use of GenAI in Higher Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12436v1
- Date: Sat, 16 May 2026 10:53:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-15 07:09:36.899681
- Title: Knowing the Rules Is Not Enough: Student Regulatory Awareness and Use of GenAI in Higher Education
- Title（参考訳）: ルールが十分でないことを知る: 高等教育におけるGenAIの学生規制意識と利用
- Authors: Lasse Bischof, Eva-Maria Schön, Maria Rauschenberger, Michael Neumann,
- Abstract要約: 本研究は,GenAI規制に対する学生の意識が,コンプライアンスと実際の利用行動にどのように関係しているかを考察する。
本研究の目的は,コンピュータサイエンス関連研究プログラムの学生における規制知識,GenAI使用,および認識規則適合性との関連性を検討することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.908297240926983
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Context: Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools such as ChatGPT are increasingly integrated into students learning practices. While previous research mainly examines adoption rates and attitudes, students awareness of institutional regulations and their perceived compliance remain unexplored. Understanding whether regulatory awareness influences student behavior is therefore important as higher education institutions create and apply AI policies. Objective: This study investigates how students awareness of GenAI regulations relates to their perceived compliance and actual usage behavior. Our research objective is to examine the association between regulatory knowledge, GenAI use, and perceived rule conformity among students in computer science related study programs. Method: A survey with 151 undergraduate students in Business Information Systems and E-Government programs at the University of Applied Sciences and Arts Hannover (Germany) collected data on GenAI usage, tools used, awareness of institutional regulations, and perceived compliance. Descriptive statistics, cross-tabulations, and correlation analyzes were applied. Results: Most students actively use GenAI tools, but over half are uncertain whether their usage complies with institutional regulations. Regulatory awareness shows only weak to moderate associations with actual usage behavior. Students primarily rely on privately accessed GenAI tools rather than institutionally provided solutions. Contributions: The study contributes empirical evidence on the relationship between regulatory awareness and GenAI usage in higher education. Our findings highlight a gap between institutional regulations and student practices and provide insights for educators and institutions on improving policy communication and integrating GenAI more effectively into teaching and learning contexts.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト: ChatGPTのような生成人工知能(GenAI)ツールは、学生の学習プラクティスにますます統合されています。
従来の研究は採用率や態度を主に調査するが、学生は制度規制に対する意識とコンプライアンスは未解明のままである。
したがって、高等教育機関がAIポリシーを作成し、適用するため、規制意識が生徒の行動に影響を与えるかどうかを理解することが重要である。
目的: 本研究は,GenAI規制に対する学生の意識が,学生のコンプライアンスと実際の利用行動にどのように関係しているかを検討する。
本研究の目的は,コンピュータサイエンス関連研究プログラムの学生における規制知識,GenAI使用,および認識規則適合性との関連性を検討することである。
方法: 応用科学・芸術大学(ドイツ)のビジネス情報システム・E-Governmentプログラムの学部生151名を対象にした調査で, GenAIの使用状況, 使用するツール, 制度規制の意識, コンプライアンスの認識などのデータを収集した。
記述統計,クロスタビュレーション,相関解析を適用した。
結果:ほとんどの学生はGenAIツールを積極的に使っているが,その使用法が制度規制に適合するかどうかは不明である。
規制意識は、実際の使用行動と中程度の関連しか示さない。
学生は主に、制度的に提供されたソリューションではなく、私的にアクセスされたGenAIツールに頼っている。
コントリビューション: 高等教育における規制意識とGenAI利用との関係に関する実証的証拠を提供する。
本研究は、制度規制と学生の実践のギャップを浮き彫りにし、教育者や機関が政策コミュニケーションを改善し、GenAIをより効果的に教育・学習の文脈に統合するための洞察を提供するものである。
関連論文リスト
- Learning by Chatting? Investigating the Impact of Generative AI on Information Seeking and Learning [33.12893683348563]
ジェネレーティブAI(GenAI)ツールは、人間の認知タスクを増強する機会を提供する。
これらのタスクの中で、情報検索はGenAIツールによって急速に作り直され、学習と知識獲得に重大な影響を及ぼす可能性がある。
参加者は8日間にわたってChatGPTまたはGoogle検索を通じて情報を求めるフィールド実験を行った。
以上の結果から,ChatGPTグループの参加者は,情報検索プロセスにおいて,情報選択の大部分をAIにオフロードするため,代理店を減らしたことが明らかとなった。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-10T05:28:32Z) - A Systematic AI Adoption Framework for Higher Education: From Student GenAI Usage to Institutional Integration [4.908297240926983]
本研究は,コンピュータサイエンス指向の分野において,学生が生成人工知能ツールをどのように活用するかを考察する。
広汎なGenAI利用への制度的適応を支援する、構造化された軽量なフレームワークを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-23T19:46:15Z) - Exploring Student Perception on Gen AI Adoption in Higher Education: A Descriptive Study [1.978884131103313]
本研究では,学生が生成人工知能(GenAI)をどのように認識し,活用し,評価するかを検討する。
データは、ハートフォードシャー大学の大学院コンピュータサイエンスの学生436名を対象に実施されたアンケートによって収集された。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-29T17:19:39Z) - Generative AI Practices, Literacy, and Divides: An Empirical Analysis in the Italian Context [32.495879271249414]
本研究は、イタリアにおけるGenAI導入、利用パターン、リテラシーに関する総合的な実証的マッピングを初めて提示する。
以上の結果から,情緒的サポートや医療アドバイスなどの敏感なタスクを含む,仕事と個人利用の両方に広く採用されていることが明らかとなった。
女性の半分がGenAIを採用する可能性があり、男性よりも使用頻度が低い、有意義な男女格差を特定した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-03T11:01:28Z) - Understanding Student Attitudes and Acceptability of GenAI Tools in Higher Ed: Scale Development and Evaluation [22.35484281040714]
本研究では,ジェネレーティブAI(GenAI)に対する学生の認識を評価するための実証調査機器を紹介する。
この楽器には、制度的理解、公正性と信頼、学術的・職業的影響、社会的な関心事、執筆と講習におけるGenAIの使用の6つのテーマドメインが含まれている。
多言語家庭の学生は制度的政策の明確さを強く感じ、第一世代の学生はGenAIが将来のキャリアに与える影響を強く信じていると報告した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-03T21:22:34Z) - Media and responsible AI governance: a game-theoretic and LLM analysis [61.132523071109354]
本稿では,信頼できるAIシステムを育成する上での,AI開発者,規制当局,ユーザ,メディア間の相互作用について検討する。
進化的ゲーム理論と大言語モデル(LLM)を用いて、異なる規制体制下でこれらのアクター間の戦略的相互作用をモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-12T21:39:38Z) - Generative Artificial Intelligence for Academic Research: Evidence from Guidance Issued for Researchers by Higher Education Institutions in the United States [4.06279597585806]
ジェネレーティブAI(GenAI)は、研究活動の大幅な変化を示唆している。
これにより、GenAIの一見生産的な使用と倫理的懸念のバランスをとる方法について疑問が持ち上がった。
これらの懸念に対処するため、多くの高等教育機関(HEIs)は研究者のための制度的なガイダンスを公開した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-01T23:34:02Z) - Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023 [38.83649319653387]
コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。
私たちは、小さなエンジニアリングに焦点を当てたR1大学で、すべてのコンピュータサイエンス専攻を調査しました。
我々は,GenAIと教育に関する新たな議論に対する知見の影響について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-17T20:17:47Z) - Hey GPT, Can You be More Racist? Analysis from Crowdsourced Attempts to Elicit Biased Content from Generative AI [41.96102438774773]
本研究は,GenAIツールから偏りのあるアウトプットを抽出するプロンプトの設計に参加者が挑戦する大学レベルのコンペから得られた知見を提示する。
我々は、競争の提出を定量的に質的に分析し、GenAIにおける多様なバイアスと、GenAIにおけるバイアスを誘発する参加者の戦略を同定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-20T18:44:45Z) - Environment Scan of Generative AI Infrastructure for Clinical and Translational Science [35.90108933392196]
本研究は,36施設にわたる臨床・翻訳科学のための全国ネットワークにおける生成型AI(GenAI)基盤の包括的スキャンを報告する。
本研究は、GenAI統合の現状を考察し、ステークホルダーの役割、ガバナンス構造、倫理的考察に焦点をあてる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-28T01:53:13Z) - Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines [11.470910427306569]
本研究は、GenAIの利用に関して、米国トップクラスの大学が確立した学術政策とガイドラインを分析した。
その結果,これらの大学の大部分は,GenAIに対するオープンだが慎重なアプローチを採用していることが示唆された。
発見は、教育実践における教育者に4つの実践的意味を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-08T18:33:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。