論文の概要: A Comparative Analysis of Institutional and Course Generative AI Policies within Higher Education: Implications for Instruction in Computing Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12296v1
- Date: Tue, 14 Jul 2026 03:08:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-15 17:08:30.019109
- Title: A Comparative Analysis of Institutional and Course Generative AI Policies within Higher Education: Implications for Instruction in Computing Education
- Title（参考訳）: 高等教育におけるインスティチューションとコース生成AI政策の比較分析:コンピューティング教育におけるインストラクションの意義
- Abstract要約: 高等教育機関(HEI)は、その機関内での直接採用に関するガイドラインと政策を公表している。
コンピュータサイエンス(CS)のコースでは、GenAIの採用は特に高く、学生の学習にとって重要な意味を持つ。
我々は、この地形をよりよく理解するために、制度的および計算的コースレベルのガイダンスを比較した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.973919181995083
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: With the increased use of generative AI (GenAI) applications such as ChatGPT, higher education institutions (HEIs) have released a range of guidelines and policies to direct adoption within their institutions. In computer science (CS) courses GenAI adoption is especially high and the implications for student learning are significant. At the same time, instructors have also been forced to address the use of GenAI as students have started to use it for a range of functions. Currently, comparative analysis of guidance provided by institutions and its uptake in instruction is lacking. In this paper we bridge this gap by comparing institutional and computing course level guidance to better understand this terrain. We utilize secondary analysis of institutional and course syllabi guidelines from higher education institutions in the U.S. classified as research-intensive. Our findings reveal that although institutional guidance is more pro-use, at the course-level the uptake is still guarded. We discuss the implications and propose an instructor-centered framework to guide future adoption of GenAI.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのようなジェネレーティブAI(GenAI)アプリケーションの利用の増加に伴い、高等教育機関(HEI)は、組織内での直接採用のためのガイドラインとポリシーを公開している。
コンピュータサイエンス(CS)のコースでは、GenAIの採用は特に高く、学生の学習にとって重要な意味を持つ。
同時に、学生が様々な機能に使用し始めたため、講師もGenAIの使用に対処せざるを得なくなった。
現在、機関による指導と指導の取扱いの比較分析は不十分である。
本稿では、この地形をよりよく理解するために、制度的および計算的コースレベルのガイダンスを比較することにより、このギャップを埋める。
研究集約型に分類された米国の高等教育機関の機関的およびコース的シラビガイドラインの二次的分析を利用する。
本研究は, 施設指導が普及しているにもかかわらず, コースレベルでは, 普及が守られていることを明らかにした。
本稿では,GenAIの今後の採用を導くためのインストラクター中心の枠組みを提案する。
関連論文リスト
- Implementing GenAI-Supported Learning in Software Engineering and Computer Science Education using Bloom's Taxonomy [0.4306143768014156]
ソフトウェアエンジニアリング教育におけるジェネレーティブAIの採用は、表面的な学習と学術的整合性に関する懸念とともに、学習支援の機会を高める。
本研究は,Bloomの分類に整合した明示的な指導指導が,SE/CS教育におけるGenAIの関与をどう支援するかを考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-24T10:44:07Z) - Beyond Detection: Redesigning Assessment and Governande of Generative AI at the Universidad Politécnica de Madrid (UPM) [39.92037610044293]
ほとんどの機関は、AI検出、盗作、学術的整合性、学生の努力の減少を防御として想定している。
先駆的な大学の他のグループは、より深い採用を追求しており、予防や制裁に基づく政策が成立しないと仮定している。
大学が必要とするものは、GenAI利用のためのコースごとのルールを明確化するための協調的な取り組みである。
UPMは、戦略的かつ持続可能なAIポリシと、およそ6次元の構造を持つ採用フレームワークを開発している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-04T18:04:50Z) - From Early Adoption to Sustained Use: Understanding GenAI Usage Among Software Developers in Italian SMEs [41.13700651273253]
本研究では,GenAIツールの使用を継続する開発者の意図に関連する要因について検討する。
自発的な職業的文脈では、持続的な使用は主に社会的・組織的な支援よりも個人レベルの要因によって推進される。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-25T15:47:46Z) - Knowing the Rules Is Not Enough: Student Regulatory Awareness and Use of GenAI in Higher Education [4.908297240926983]
本研究は,GenAI規制に対する学生の意識が,コンプライアンスと実際の利用行動にどのように関係しているかを考察する。
本研究の目的は,コンピュータサイエンス関連研究プログラムの学生における規制知識,GenAI使用,および認識規則適合性との関連性を検討することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-16T10:53:44Z) - A Systematic AI Adoption Framework for Higher Education: From Student GenAI Usage to Institutional Integration [4.908297240926983]
本研究は,コンピュータサイエンス指向の分野において,学生が生成人工知能ツールをどのように活用するかを考察する。
広汎なGenAI利用への制度的適応を支援する、構造化された軽量なフレームワークを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-23T19:46:15Z) - From Recall to Reasoning: Automated Question Generation for Deeper Math Learning through Large Language Models [44.99833362998488]
先進数学のためのコンテンツ生成を最適化する第1ステップについて検討した。
我々は、GenAIがコース内容に関連する高品質な実践問題を生み出す能力について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-17T08:30:10Z) - Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023 [38.83649319653387]
コンピュータ学生のGenAI利用と認識に関する先行研究は限られている。
私たちは、小さなエンジニアリングに焦点を当てたR1大学で、すべてのコンピュータサイエンス専攻を調査しました。
我々は,GenAIと教育に関する新たな議論に対する知見の影響について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-17T20:17:47Z) - Analysis of Generative AI Policies in Computing Course Syllabi [3.7869332128069773]
2022年にChatGPTがリリースされて以来、ジェネレーティブAI(GenAI)は、全米の高等教育コンピューティング教室でますます使われている。
我々は、米国の54のR1機関から98のコンピューティングコースシラビを収集し、採用したGenAIポリシーと周囲の談話を調査した。
分析の結果,1)GenAI使用に関する指示は,コースの学術的整合性政策の一部であり,2)GenAI使用を禁止あるいは制限するシラビが多かった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-29T17:34:10Z) - Environment Scan of Generative AI Infrastructure for Clinical and Translational Science [35.90108933392196]
本研究は,36施設にわたる臨床・翻訳科学のための全国ネットワークにおける生成型AI(GenAI)基盤の包括的スキャンを報告する。
本研究は、GenAI統合の現状を考察し、ステークホルダーの役割、ガバナンス構造、倫理的考察に焦点をあてる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-28T01:53:13Z) - Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines [11.470910427306569]
本研究は、GenAIの利用に関して、米国トップクラスの大学が確立した学術政策とガイドラインを分析した。
その結果,これらの大学の大部分は,GenAIに対するオープンだが慎重なアプローチを採用していることが示唆された。
発見は、教育実践における教育者に4つの実践的意味を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-08T18:33:11Z) - An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence
Education in the United Arab Emirates [53.04281982845422]
アラブ首長国連邦(UAE)のビジネスエグゼクティブにAIコースを教える経験報告を提示する。
理論的、技術的な側面にのみ焦点をあてるのではなく、学生が既存のビジネスプロセスにAIを組み込む方法を理解するためにAIを教えるコースを開発しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-02T20:59:53Z) - Towards Fairness Certification in Artificial Intelligence [31.920661197618195]
我々は,AIフェアネス認証に必要な運用手順を定義するための最初の共同作業を提案する。
我々は、オフィシャルサービスに入る前にAIシステムが満たすべき基準と、公正な判断のためにその機能を監視するのに役立つ適合性評価手順を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-04T14:12:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。