論文の概要: Semi-Device-Independent Certification for Nonlocality without Entanglement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.13667v1
• Date: Thu, 11 Jun 2026 17:58:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.976752
• Title: Semi-Device-Independent Certification for Nonlocality without Entanglement
• Title（参考訳）: 絡み目のない非局所性のための半デバイス非依存的認証
• Authors: Hanwool Lee, Joonwoo Bae,
• Abstract要約: 本研究では,大域的・大域的・大域的な計測値を用いて,分離可能な状態のアンサンブルに対する最大信頼度判別について検討する。 グローバルな測定は、分離可能な測定よりも優れていることを実証する。 現状の量子計測装置を用いてNLWEを実験的に実証することが可能である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9852877868559858
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we investigate maximum-confidence discrimination, which encompasses minimum-error and unambiguous discrimination, for ensembles of separable states by considering global and separable measurements. We demonstrate that global measurements outperform separable ones, thereby establishing nonlocality without entanglement (NLWE) in terms of confidence in a detection event, a fine-grained state-identification strategy that maximizes the probability of a correct guess given a measurement outcome. Conversely, verifying achievable confidence in measurement outcomes can certify global measurements, namely, semi-device-independent certification of NLWE. Our results make it feasible to experimentally demonstrate NLWE using present-day quantum measurement devices, even with non-unit detection efficiencies, since maximum-confidence measurements rely only on detected measurement outcomes.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,大域的・大域的・大域的・大域的・大域的に異なる状態のアンサンブルに対して,最小限の誤りと曖昧な識別を含む最大信頼度判別について検討する。 本研究では,大域的測定が分離可能な測定値より優れており,検出事象の信頼度の観点から非局所性(NLWE)が確立されることを示す。 逆に、測定結果に対する達成可能な信頼性の検証は、世界的な測定、すなわちNLWEの半デバイスに依存しない認証を認定することができる。 この結果から,非ユニット検出効率においても,検出した測定結果のみに依存するため,現在の量子計測装置を用いたNLWEを実験的に実証することが可能となった。

関連論文リスト

• Generalized measurement incompatibility [0.0]
  半可測性(partial joint-measurability)と呼ばれる、より弱い可測性の概念は、Masiniらによって提案された。 完全関節測定性と同様に、部分関節測定性は1つのプログラムを解くことで決定できることを示す。 本研究は,セキュリティ分析におけるポストセレクションの慎重な治療の重要性を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-15T16:32:34Z)
• Towards Reliable Truth-Aligned Uncertainty Estimation in Large Language Models [54.51264434040939]
  不確実性推定(UE)は、大規模言語モデル(LLM)の幻覚出力を検出することを目的とする。 ほとんどのUEメトリクスはモデル動作に由来するので、プロキシ障害としてこの現象を定式化します。 UE測定値の補正のためのポストホックキャリブレーション法であるTrath AnChoring (TAC)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-01T03:42:16Z)
• Practical and Efficient Verification of Entanglement with Incomplete Measurement Settings [8.215348490887509]
  本研究では,少数の観測可能な天体の実験的推定を直接的に利用して,大量の絡み合った目撃者の家族を構築する方法を示す。 半定値プログラムとして定式化された最適化手法を導入し、与えられた測定制約の下で絡み合いを明らかにするのに最適な証人を体系的に探索する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-10T17:39:39Z)
• All incompatible sets of measurements can generate Buscemi nonlocality [0.0]
  空間分離系の測定から生じる相関関係におけるベル非局所性の存在は、使用する測定の集合が必ずしも相容れないことを保証している。 しかし、すべての非互換測度がベル非局所性をもたらすわけではない、なぜなら、局所相関しか生成できない非互換測度が存在するからである。 しかし、古典的な測度入力ではなく量子が考慮されるような拡張ベルシナリオでは、すべての非互換な測度が非局所性を生成することができることを証明している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-20T04:38:08Z)
• ConU: Conformal Uncertainty in Large Language Models with Correctness Coverage Guarantees [68.33498595506941]
  自己整合性理論に基づく新しい不確実性尺度を導入する。 次に,CPアルゴリズムに正当性に整合した不確かさ条件を組み込むことにより,適合性不確かさの基準を策定する。 実証的な評価は、我々の不確実性測定が過去の最先端手法よりも優れていることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-29T17:33:07Z)
• Quantum randomness certification with untrusted measurements and few probe states [0.0]
  信頼できない測定装置と信頼された情報源から量子乱数を生成する手法を提案する。 計測におけるノイズや不完全性に関する仮定は不要であり、既存の技術で実装するのは簡単である。 ガウス的加法雑音と非ガウス的不完全音の両方が存在する場合,ランダム性は証明可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-24T21:18:22Z)
• Valid and efficient entanglement verification with finite copies of a quantum state [0.4523163728236145]
  小データセットにおける絡み検出方式の有効性と効率を最適化する方法を示す。 この手法は相関関数に対する有限統計効果の分析モデルに基づく。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-03T11:27:45Z)
• Experimentally determining the incompatibility of two qubit measurements [55.41644538483948]
  2つの量子ビット測定の不整合性を評価するための実験的な手順を記述し、実現した。 この事実を光学的に証明し、量子ビット状態が光子の偏光度に符号化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-15T19:01:44Z)
• CertainNet: Sampling-free Uncertainty Estimation for Object Detection [65.28989536741658]
  ニューラルネットワークの不確実性を推定することは、安全クリティカルな設定において基本的な役割を果たす。 本研究では,オブジェクト検出のための新しいサンプリング不要不確実性推定法を提案する。 私たちはそれをCertainNetと呼び、各出力信号に対して、オブジェクト性、クラス、位置、サイズという、別の不確実性を提供するのは、これが初めてです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-04T17:59:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。