論文の概要: A Longitudinal Analysis of Public Discourse on AI Ethics in Education Using Twitter Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12295v1
- Date: Tue, 14 Jul 2026 03:08:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-15 17:08:30.018542
- Title: A Longitudinal Analysis of Public Discourse on AI Ethics in Education Using Twitter Data
- Title（参考訳）: Twitterデータを用いた教育におけるAI倫理に関する公開談話の縦断的分析
- Abstract要約: 私たちは、教育におけるAI倫理に関する公衆の会話の進化を追跡するために、Twitter(現在のX)で5年間の議論を分析します。
以上の結果から,この言論は観察期間を通じておおむね肯定的であり,否定的な感情は特定の倫理的論争に集中していることが判明した。
偏見的な議論を反映するのではなく、公開談話は実践的で、AI統合に大きく影響しているように見える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The rapid integration of artificial intelligence (AI) and generative AI (GenAI) into education presents significant opportunities to enhance teaching and learning, while raising ethical concerns about the responsible use of these technologies in educational settings. Understanding how the public perceives and debates these issues is increasingly important for educators, institutions, and policymakers seeking to integrate AI responsibly and equitably. Social media platforms, where such debates unfold frequently and at scale, offer a valuable lens for capturing large-scale, real-time public reactions to key developments as they emerge. In this study, we analyse five years (2019-2024) of discourse on Twitter (now X) to trace the evolving public conversation around AI ethics in education, paying particular attention to the release of ChatGPT as a pivotal moment that reshaped the nature and tone of that discourse. Using BERT-based topic modelling and SetFit sentiment analysis to identify dominant themes and track sentiment over time, we find that the discourse has been predominantly positive across the observation period, with negative sentiment concentrated around specific ethical controversies. More recently, anxieties about academic integrity and the broader implications of generative AI have come to dominate the conversation. Rather than reflecting a polarized debate, public discourse appears pragmatic and largely receptive to AI integration, though accompanied by growing calls for ethical oversight and institutional accountability. By providing a longitudinal account of public sentiment surrounding AI ethics in education, this study informs educators, institutions, and policymakers an empirically grounded understanding of public expectations, informing the development of responsible, transparent, and equitable approaches to AI integration across educational contexts.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)と生成AI(GenAI)の教育への迅速な統合は、教育環境におけるこれらの技術の責任に関する倫理的懸念を高めながら、教育と学習を強化する重要な機会を提供する。
市民がこれらの問題をどう認識し、議論するかを理解することは、AIを責任と公平に統合しようとする教育者、機関、政策立案者にとってますます重要になっている。
ソーシャルメディアのプラットフォームは、こうした議論が頻繁に、そして大規模に展開される。
本研究では、Twitter(現在のX)上での5年間(2019-2024)の談話を分析し、教育におけるAI倫理に関する公衆の会話の進化を辿り、ChatGPTの公開に特に注意を払う。
BERTに基づくトピックモデリングとSetFitの感情分析を用いて、支配的なテーマを識別し、時間とともに感情を追跡した結果、この議論は観察期間を通じて主に肯定的であり、特定の倫理的論争を中心に否定的な感情が集中していることがわかった。
最近では、学術的完全性や生成的AIの幅広い意味に関する不安が会話を支配している。
偏見的な議論を反映するのではなく、公の言論は実践的で、AI統合におおむね受け入れられるように見えるが、倫理的監視と制度的説明責任の要求が強まっている。
この研究は、教育におけるAI倫理を取り巻く世論の縦断的な説明を提供することによって、教育現場におけるAI統合に対する責任、透明性、公平なアプローチの発展を、教育者、機関、政策立案者に対して実証的に根底から理解することを促す。
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