Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Compositional NLP for Arabic: Grammar, Morphology, and Word Sense in Circuit Topology

論文の概要: Quantum Compositional NLP for Arabic: Grammar, Morphology, and Word Sense in Circuit Topology

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.14100v1
Date: Sat, 02 May 2026 22:22:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-07-27 00:46:13.00677
Title: Quantum Compositional NLP for Arabic: Grammar, Morphology, and Word Sense in Circuit Topology
Title（参考訳）: アラビア語の量子合成NLP:回路トポロジーにおける文法・形態・単語センス
Abstract要約: 本稿では,前グループ文法に基づく量子合成自然言語処理(QNLP)のアラビア語への応用について述べる。我々のシステムは、アラビア語の文を、トポロジーが文法構造を反映する量子回路に変換する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present the first application of pregroup grammar-based quantum compositional natural language processing (QNLP) to Arabic; a morphologically rich, free-word-order language whose structural complexity provides a uniquely demanding testbed for theories of meaning composition in quantum circuits. Our system converts Arabic sentences into quantum circuits whose topology mirrors grammatical structure: subjects, verbs, and objects become quantum gates, and the typed dependencies between them (the pregroup grammar) determine how those gates are wired together. We conduct three controlled experiments spanning word order, morphological tense, and verb sense disambiguation, comparing quantum circuit methods against classical baselines including AraVec (Arabic word embeddings) and AraBERT (a pre-trained Arabic transformer).
Abstract（参考訳）: 本稿では,前グループ文法に基づく量子合成自然言語処理(QNLP)のアラビア語への最初の応用について述べる。我々のシステムは、アラビア語の文を、主語、動詞、オブジェクトが量子ゲートとなるような文法構造を反映した量子回路に変換し、それら間の型付き依存(前グループ文法)がそれらのゲートの接続方法を決定する。 AraVec(アラビア語埋め込み)やAraBERT(事前学習されたアラビア変圧器)などの古典的ベースラインと比較し、単語順、形態的時制、動詞感覚の曖昧さの3つの制御実験を行った。

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