論文の概要: A generalized variational quantum linear solver on photonic platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.14477v1
- Date: Thu, 16 Jul 2026 01:49:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-17 17:01:32.952224
- Title: A generalized variational quantum linear solver on photonic platform
- Title(参考訳): フォトニックプラットフォーム上の一般化変分量子線形解法
- Abstract要約: フォトニックコンピューティングプラットフォームに基づく一般化変分量子線形解法(VQLS)を実験的に検証した。
特異解を持つ非特異系を解くことに加えて、特異性から生じる不条件問題についても検討する。
VQLS を有限体 F2 に拡張するには、コスト関数を再設計し、モジュロ 2 を組み入れ、解ベクトルにいくつかの制約を課す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.2465651033790475
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Based on a photonic computing platform, we experimentally validate a generalized variational quantum linear solver (VQLS) by systematically solving four-dimensional linear equation systems across different fields. In the complex field, in addition to solving non-singular systems that admit a unique solution, we investigate ill-conditioned problems arising from singularity--an issue frequently encountered in practical applications. To tackle these challenges, we introduce perturbation terms, a treatment inspired by Tikhonov regularization, and develop an algorithm capable of handling a wide range of systems. Furthermore, we extend the VQLS to the finite field F2 by redesigning the cost function to incorporate modulo 2 and imposing several constraints on the solution vector. This modulo 2 VQLS is inherently free from singularity. It is adapt to stabilizer coding theory and may find applications in areas such as decoders and the design of quantum gate sequences. Therefore, our work demonstrates the practical potential of VQLS in quantum computing, providing a solid experimental foundation and methodological guidance for its real-world applications.
- Abstract(参考訳): フォトニックコンピューティングプラットフォームを基盤として,多分野にわたる4次元線形方程式系を体系的に解くことにより,一般化された変分量子線形解法(VQLS)を実験的に検証する。
複素体では、特異解を持つ非特異系を解くことに加えて、特異性から生じる不条件問題(実際的な応用で頻繁に発生する問題)を調査する。
これらの課題に対処するために,Tikhonov正則化にインスパイアされた処理である摂動項を導入し,幅広いシステムに対処可能なアルゴリズムを開発した。
さらに、VQLS を有限体 F2 に拡張し、コスト関数を再設計し、モジュロ 2 を組み入れ、解ベクトルにいくつかの制約を課す。
このモジュラー 2 VQLS は本質的に特異性を持たない。
安定化器の符号化理論に適応し、復号器や量子ゲート列の設計といった分野にも応用できる。
そこで本研究では,量子コンピューティングにおけるVQLSの実用的可能性を示すとともに,実世界の応用のための実験的基礎と方法論的ガイダンスを提供する。
関連論文リスト
- A Quantum Spectral Framework for Solving PDEs [0.0]
偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、多くの科学分野に根ざしている。
この問題を解決する試みは、典型的には古典的なスパーシリティと低階分解に依存する。
量子コンピューティングは有望な代替手段を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-28T16:33:59Z) - Solving wave equation problems on D-Wave quantum annealers [44.99833362998488]
擬似スペクトルスキーム内のD-Wave系によって提供される量子アニールを用いて,数次元ヘルムホルツ方程式を解く。
我々は,代数的引数と断熱条件に基づいて,異なる符号化手法の性能を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-18T08:06:43Z) - Variational quantum and neural quantum states algorithms for the linear complementarity problem [1.2796203864160849]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、有望なハイブリッド量子古典法である。
本稿では、変分量子線形解法(VQLS)とその古典的量子状態に基づく古典的ニューラルネットワーク線形解法(VNLS)の新たな応用について述べる。
我々は,VNLSを用いて衝突時の剛球体の力学を正確にシミュレートすることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-10T22:03:14Z) - Variational quantum algorithm based on Lagrange polynomial encoding to solve differential equations [0.0]
本稿では、ラグランジュ符号化と微分量子回路を組み合わせた新しい変分量子アルゴリズム(VQA)の2つの異なるアーキテクチャを導入する。
提案した新しいVQAは, 従来の変分量子アルゴリズムと比較してゲートの複雑さが小さくなり, 解の類似性や品質が向上することが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T10:11:44Z) - Nonlinear dynamics as a ground-state solution on quantum computers [39.58317527488534]
量子ビットレジスタにおける空間と時間の両方を符号化する変分量子アルゴリズム(VQA)を提案する。
時空符号化により、1つの基底状態計算から全時間進化を得ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-25T14:06:18Z) - New spectral-parameter dependent solutions of the Yang-Baxter equation [45.31975029877049]
ヤン・バクスター方程式(YBE)は可積分多体量子系の研究において重要な役割を果たす。
YBEの新しいソリューションは、新しい興味深い1D量子または2D古典システムを構築するために使用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T12:19:48Z) - Towards Neural Variational Monte Carlo That Scales Linearly with System
Size [67.09349921751341]
量子多体問題(Quantum many-body problem)は、例えば高温超伝導体のようなエキゾチックな量子現象をデミストする中心である。
量子状態を表すニューラルネットワーク(NN)と変分モンテカルロ(VMC)アルゴリズムの組み合わせは、そのような問題を解決する上で有望な方法であることが示されている。
ベクトル量子化技術を用いて,VMCアルゴリズムの局所エネルギー計算における冗長性を利用するNNアーキテクチャVector-Quantized Neural Quantum States (VQ-NQS)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T19:00:04Z) - Q-FW: A Hybrid Classical-Quantum Frank-Wolfe for Quadratic Binary
Optimization [44.96576908957141]
本稿では,量子コンピュータ上での2次線形反復問題を解くために,フランク・ウルフアルゴリズム(Q-FW)に基づく古典量子ハイブリッドフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-23T18:00:03Z) - Solving systems of Boolean multivariate equations with quantum annealing [1.1699027359021665]
二項体上の多項式系は暗号、符号化理論、計算機代数において重要な応用を持つ。
量子アニールプラットフォームによって解けるハミルトニアンに問題を埋め込むための様々な方法を提案する。
探索空間を繰り返すことで、ハミルトン問題を改善するために反復的なアプローチを採用する機械認識アルゴリズムを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-25T19:00:12Z) - Adiabatic Quantum Graph Matching with Permutation Matrix Constraints [75.88678895180189]
3次元形状と画像のマッチング問題は、NPハードな置換行列制約を持つ二次代入問題(QAP)としてしばしば定式化される。
本稿では,量子ハードウェア上での効率的な実行に適した制約のない問題として,いくつかのQAPの再構成を提案する。
提案アルゴリズムは、将来の量子コンピューティングアーキテクチャにおいて、より高次元にスケールする可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-08T17:59:55Z) - Polynomial unconstrained binary optimisation inspired by optical
simulation [52.11703556419582]
制約のないバイナリ最適化の問題を解決するために,光コヒーレントIsingマシンにヒントを得たアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムを既存のPUBOアルゴリズムに対してベンチマークし,その優れた性能を観察する。
タンパク質の折り畳み問題や量子化学問題へのアルゴリズムの適用は、PUBO問題による電子構造問題の近似の欠点に光を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T16:39:31Z) - Modeling Linear Inequality Constraints in Quadratic Binary Optimization
for Variational Quantum Eigensolver [0.0]
本稿では, 変分量子固有解法における配向型変分形式の利用について紹介する。
通常、いくつかの最適化問題に現れる4つの制約がモデル化されている。
提案手法の主な利点は、変分形式のパラメータの数が一定であることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-26T23:36:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。