論文の概要: Gaussian Reformulation of the Feynman Path Integral for Quantum Statistical Mechanics with Results for the Second Virial Coefficient of $^4$He
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.16301v1
- Date: Tue, 14 Jul 2026 03:12:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.100074
- Title: Gaussian Reformulation of the Feynman Path Integral for Quantum Statistical Mechanics with Results for the Second Virial Coefficient of $^4$He
- Title(参考訳): 量子統計力学におけるファインマンパス積分のガウス的再定式化と2次Virial Coefficient of $^4$Heの結果
- Abstract要約: 量子統計力学におけるファインマン経路積分は、各位置配置の近傍のガウス的サンプリングとして再構成される。
分散と平均は格子上のリングポリマー統計およびウィグナー・カークウッド可換関数の高温膨張から得られる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Feynman path integral for quantum statistical mechanics is reformulated as Gaussian sampling of the neighborhood of each position configuration. The variance and mean are obtained from ring polymer statistics on a lattice, and from the high temperature expansion of the Wigner-Kirkwood commutation function, respectively. The algorithm avoids multiple temperature nodes for each configuration and the need for numerical cancelation in the statistical averages, which are problematic for conventional path integral quantum Monte Carlo. Analytic and simulation results for the second virial coefficient of helium are compared to laboratory measurements.
- Abstract(参考訳): 量子統計力学におけるファインマン経路積分は、各位置配置の近傍のガウス的サンプリングとして再構成される。
分散と平均は格子上のリングポリマー統計値とウィグナー・カークウッド可換関数の高温膨張から得られる。
このアルゴリズムは、構成ごとに複数の温度ノードを回避し、従来の経路積分量子モンテカルロでは問題となる統計平均での数値キャンセルの必要性を回避している。
ヘリウムの第2原子価係数の解析およびシミュレーション結果を実験室の測定結果と比較した。
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